HuggingFace发表了一篇博客，详细讲解了ChatGPT背后的技术原理——RLHF。 笔者读过之后，觉得讲解的还是蛮清晰的，因此提炼了一下核心脉络，希望给对ChatGPT技术原理感兴趣的小伙伴带来帮助。 此外，文末整理了几篇关于 RLHF 最热门的12篇必读论文，卖萌酱打包好挂在公众号后台了，感兴趣的小伙伴可以在公众号“夕小瑶的卖萌屋”后台回复【1212】领取。 在过去几年里&#xff0 继续阅读

好久没写文章了，终于想起来我有个博客账号系列。。 项目已开源在github上。 文章已滤敏，一切涉及语言模型名字的内容都以某语言模型代替 cqhttp 用于接收群友消息，并回复消息。 某语言模型 基于这种对话式的语言模型，可以对用户的聊天进行响应。 目前已额外支持glm离线模型 某语言模型 + stable diffusion 从用户的聊天信息中提取绘画所需的关键词。 SD 衍生功能 权重更换&#xff0c 继续阅读

好久没写文章了，终于想起来我有个博客账号系列。。 项目已开源在github上。 文章已滤敏，一切涉及语言模型名字的内容都以某语言模型代替 cqhttp 用于接收群友消息，并回复消息。 某语言模型 基于这种对话式的语言模型，可以对用户的聊天进行响应。 目前已额外支持glm离线模型 某语言模型 + stable diffusion 从用户的聊天信息中提取绘画所需的关键词。 SD 衍生功能 权重更换&#xff0c 继续阅读

文章目录1.RLHF方法2.ChatGPT中的RLHF方法2.1 微调模型GPT-32.2 训练奖励模型2.3 利用强化学习进一步微调语言模型3.效果4.面临挑战5.参考 InstructGPT语言模型，是一个比 GPT-3 更善于遵循用户意图，同时使用通过我们的对齐研究开发的技术使它们更真实、毒性更小。InstructGPT 模型循环迭代的过程当中，加入了人类反馈进行训练。 比如下面的例子：几句话向6岁的孩子解析登月 可以看 继续阅读

FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 ​ 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而&#xf 继续阅读

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT 以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。 ChatGPT 到底强大在哪里？ 我认为 ChatGPT 的重点是自然语言处理能力，你 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

文章目录1.什么是chatGPT?2.如何使用chatGPT?3.chatGPT可以胜任人类当前哪些工作?4.什么是openAI?5,使用示例一:旅游攻略6.使用示例二:AI绘画 1.什么是chatGPT? chatGPT本质上是一个应用在对话场景中的语言模型,它是基于GPT3.5(Generative Pre-trained Transformer,是指一种深度学习模型),通过人类反馈的强化学习微调而来, 它能够回答用户的后续问题,理解自然语言,像人类一样回答问题,与人类进行自然语言 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

自从ChatGPT出现之后，各种大语言模型是彻底被解封了，每天见到的模型都能不重样，几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引，还有羊驼、小羊驼、骆驼 ...... 于是浅浅的调研了一下比较有名的大语言模型，主要是想混个脸熟，整理完之后就感觉清晰多了，又可以轻松逛知乎学习了。 一. Basic Language Model 基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练的 继续阅读

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文，详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型，专门使用大量金融数据进行了训练，以支持金融行业自然语言处理 (NLP) 任务。 随着ChatGPT的发布，人工智能取得了长足进步。但金融领域相当复杂且独特的领域，它往往受着严厉的合规监管，对事实正确 继续阅读

定义 ChatGPT 是什么？ ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，由 OpenAI 公司于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。 ChatGPT以对话方式进行交互，可以用于包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面&#xff0 继续阅读