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说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环”。 配置Visual ChatGPT环境 老规矩，运行Git命令拉取Visual ChatGPT 继续阅读
爆火的ChatGPT直播课听不过瘾？系统化AI知识在哪学？国际TOP科技公司AI算法工程师团队来为你支招！▍微软AI算法专家助力系统化学习人工智能「微软ATP」Microsoft AI Talent Program是微软（亚洲）互联网工程院下属的提供专业AI知识培训、企业级高端咨询服务的项目。现在「微软ATP」针对AI零基础的大学生、教师群体、企业白领和专业算法工程师，推出一系列AI知识培训课程，详 继续阅读
“情人节不会写情书？” “不会写情人节贺卡？” 让ChatGPT来为你支招！ 赶紧「扫码预约」直播课 微软工程师带你体验AI的浪漫 2月14日-3月7日每周二晚8点 4场线上直播课「扫码报名」啦！ 扫描下方二维码，立即报名课程 扫描下方二维码，加入【微软ATP粉丝群】 本次课程由苏州人工智能产业创新中心、图灵社区联合主办，苏州国际科技园和蒲公英孵化器协办，微软（亚洲 继续阅读
随着我们迈入2023年，大数据分析、人工智能和云产业将迎来蓬勃的创新和发展阶段 以下是我们预测的，将对行业格局产生重大影响的五大趋势： 世界在剧变，我们需要尽快寻找行业中的方向，迅速重回轨道 2023年，全球经济层面的不确定性将持续存在。 在云上部署数据密集型负载的企业需重新评估其云战略，更加关注成本优化，根据现有或新项目的ROI（投资回报率） 继续阅读
一、大数据和人工智能 大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展 继续阅读
今年肯定开始看起来像人工智能起义之年，它进入所有类型的IDE软件只是时间问题。随着微软对OpenAI的至少10亿美元的巨额投资，球真正开始滚动，OpenAI是令人钦佩的强大ChatGPT，Dall-E以及人工智能和机器学习（ML）类似进展背后的公司。这是微软的一个勇敢举动，它似乎让谷歌的母公司Alphabet走错了路，他们在推广自己的ChatGPT竞争对手Bard时经历了一些主要的宣传 继续阅读
《花雕学AI》是一个专栏，由驴友花雕撰写，主要介绍了人工智能领域的多维度学习和广泛尝试，包含多篇文章，分别介绍了ChatGPT、New Bing和Leonardo AI等人工智能应用和技术的过程和成果。本专栏通过实际案例和故事，详细介绍了人工智能和编程的基本概念、原理、方法、应用等，并展示了这些平台的各种人工智能功能，如搜索、交流、创作、绘画等。 在本专栏里，花雕和ChatGPT及新 继续阅读
人工智能(Artificial intelligence, AI)的出现正在重新塑造整个制药和生物技术行业的发展。几乎所有大大小小的生命科学和药物发现机构，都对采用人工智能驱动的发现平台表现出浓厚的兴趣，希望通过AI来简化研发工作，减少发现时间和成本，并提高效率。 许多大的制药公司，如J&J、GSK、AstraZeneca、Novartis、Pfizer、Sanofi、Eli Lilly等，都对人工 继续阅读
“Azure（微软云）能否反超AWS（亚马逊云）夺冠，就靠ChatGPT了。” 今天凌晨，GPT4横空出世，支持图像输入和混合输入，多模态大模型的出现，将对算力产生更高的需求。 一场由ChatGPT引发的算力革命，即将给云计算排位赛带来新变局。 一方面，云资源所提供的大模型训练的高算力、高存储和高可控空间࿰ 继续阅读
【GPT4】微软 GPT-4 测试报告（7）判别能力7. GPT-4 的判别能力7.1 通过上下文识别个人身份的测试（PII Detection）7.2 误解和事实核查（Misconceptions and Fact-Checking）7.2.1 为什么目前的得分不夠高？7.2.2 作为裁判的GPT-4 微软研究院最新发布的论文 「 人工智能的火花：GPT-4 的早期实验 继续阅读
📢 对话微软 CTO 凯文·斯科特 (Kevin Scott)：人工智能将去向何方？ https://blogs.microsoft.com/ai/a-conversation-with-kevin-scott-whats-next-in-ai/ 今年我印象最深刻的三件事是：GitHub Copilot的推出、图像生成模型的发展、AI在蛋白质折叠方面的技术进展。 GitHub Copilot 是一个基于 继续阅读
本文将为初学者介绍如何玩转二级Office题库，包括涉及到的功能和实现方法。 一、快速入门 首先，我们需要了解如何通过二级Office题库进行操作。我们可以通过以下方法进行访问： import olefile # 打开文件 f = olefile.OleFileIO('path/to/file') # 获取题目 for stream in f.listdir(): if stream.startswith('题目'): da 继续阅读
