excel数据的编排与整理——行列的批量处理 1 一次性插入多行多列 1.1 插入连续行 1.1.0 题目内容 1.1.1 选中插入的位置➡按住shift键➡往下选中2行 1.1.2 鼠标右击➡点击插入 1.1.3 插入后的效果 1.2 插入不连续行 1.2.0 题目内容 1.2.1 按下ctrl键➡选中插入的位置,需要插入多行时,需要按下shift键➡再往下选中1行 1.2.2 鼠标右击➡点击插入 1.2.3 插入后的效果 1.3 插入连 继续阅读
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python 插入Null值数据到Postgresql的操作
数据库中最好插入Null值。 在python中,暂时没找到通过sql语句的方式插入Null值。 推荐使用轮子的方法 ? 1 2 3 4 5 6 继续阅读
数据库字段名称为关键字,mybatisplus中的解决方法
最近在使用mybatisplus批量插入数据的时候,报了一个错误,代码提示语法错误: ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right 继续阅读
PG 数据库锁表问题解决方案:查询pg数据库锁表的语句和进程,通过进程pid杀掉进程进行批量表解锁
查询锁表语句和 pid: select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了,卡住了。 select pg_cancel_backend( '进程pid');该语句可以把锁住的进程杀掉。 通过 sql 语句拼装可以方便的把所有进程 继续阅读
Oracle数据更新
insert into 插入数据语句 insert into 表名(1,2,3)values(1,2,3) insert into values(1,2,3) delete 删除数据语句 delete from 表名 [ where conditino restriction] dorp 是删除整个表结构而delete是 继续阅读
Python中导入csv数据文件的全面指南
Python中的csv模块是一种用于读取和写入csv文件的模块,csv可以用于将数据从文件或者其他来源导入到Python中进行分析和处理。在这篇文章中,我们将全面介绍Python中如何导入csv文件,并将从多个方面进行详细探讨,包括读取和写入csv文件、处理csv文件中的缺失值和特殊字符,并利用Pandas对csv文件中的数据进行批量处理。 一、读取csv文件 在Python中使用csv模块读取csv文件非常简单。导入csv模块后,使用csv.reader() 继续阅读
MySQL删除数据的三种方式
文章目录 参考来源:1、建表2、插入数据3、删除数据deletetruncatedrop 4、再次插入数据使用过delect情况下:使用过truncate情况下 5、结论区别 参考来源: 以下步骤根据上面的参考来源进行验证: 1、建表 CREATE DATABASE del; use del; CREATE TABLE ex( id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_incremen 继续阅读
动手做个mini智能助理--数据准备(2)
背景:这部分会介绍如何准备自己的数据,利用chatgpt的self-instruct的方式批量的生成平行语料对。chatgpt有超强的生成能力,并且chatgpt的生成结果有经过harmless、种族歧视、不和法规的过审过滤。所以我们可以考虑是否可以利用chatgpt来给我们批量的生成alignment的数据集。思路大致如下:1.设计chatgpt的提问prompt元模版2.收集提问的问题,对问题做些总结归类,抽 继续阅读
kettle开发-Day38-超好用自定义数据处理组件
目录 前言: 一、半斤八两,都不太行 1、表输入,速度快,但不稳妥 2、稳的一批,但是慢的像蜗牛 二、各诉衷肠,合作共赢 1、表输入,高效数据插入 2、插入更新,一个都不能少 三、表输入的高效+插入更新的完整性 1、思路 2、数据对比 继续阅读
Python生物信息学数据管理 [Managing Your Biological Data with Pyt
Python生物信息学数据管理 [Managing Your Biological Data with Python]这本书,是由电子工业出版社在2017-01-01月出版的,本书著作者是 [意] Allegra,Via,[阿莱格拉,维亚] 等 著,卢宏超 等 译,此次本版是第1次印刷发行, 国际标准书号(ISBN):9787121303821,品牌为电子工业出版社, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书共有336页字数53万8000字, 是一本非常不错的Py 继续阅读
多数据库管理工具哪家强?ChatGPT点评,第一位并不是Navicat
SQL逐渐成为职场必备的编程语言,相信大家都不陌生。SQL是一种结构化查询语言,是用于数据库之间通信的编程语言。每个数据库都有着自己独特的访问规则,但大体上是遵循SQL标准。 因此,辗转于不同的数据库之间,开发者或DBA拥有一种趁手的多数据库管理工具(SQL工具)就显得尤为重要。 目前市场上有很多数据库管理工具,对于开发者或DBA来说,每一种工具都有其独特的优势和特点 继续阅读
使用yolov5训练自己的数据集并测试效果
1.源码下载链接 1.yolov5原模型以及权重文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1XlvHIxlzJEqp2wlRx5Fb1w 提取码:xtkj 2.训练自己数据集的完整代码 链接:https://pan.baidu.com/s/1xdnah8ZLoT7E1YDm-RiGzQ 提取码:9261 2.训练过程 1.修改class_path为自己数据集的分类结果 2.修改权重文件的路径 继续阅读