红薯很多年没有吃过红薯了，小时候总会和大人们把红薯放炭火上烤，或者放锅里蒸，香味扑鼻，至今还能回想起那个味道。就在昨日，下楼拿快递时又闻到了这股熟悉的味道，转身望去，才看见有人摆了个大烤炉在烤红薯，抑制不住内心的喜悦，找老板拿了两个，问到价格时，我先是愣了几秒，两个小红薯竟然卖到了24元，然后迫于面子还是拿起手机支付了。在价格上吃的亏，希望在味道上找回来，可还是令我失望了，闻起来是小时候的味道没错，但吃起来毫无感觉，犹如在吃一坨滚烫的**一样。电动自行车随着咱狗子越来越大，出行打车已经不太实际 继续阅读

简不简单 作者:逆时针 | 2023-01-03 | 浏览:4 　　二十二年前，第一次走出大山，于广东一所高校开始大学的生活，内心抑制不住的兴奋与憧憬。当时网络通讯较为落后，电脑和手机刚刚走进民众的视野，一切都充满了新奇感。那时候，印象最为深刻的是周六日和同学去网吧消遣，除了游戏之余，更多的是沉迷于精彩神秘的网络世界，隐约间能感受到未来的无限可能，懵懂的心蠢蠢欲动着。那时各大网站平台多以借鉴国外的经验，才有了雏形，当时搜索引擎类的网站以google最为流行，学术上的资料基本上都在g 继续阅读

如果需要访问系统的socket相关信息，大多数人想到的第一个工具就是netstat。但是如果你想获得更多信息，你可以使用 ss 命令来达到这个目的。 显示所有已建立连接的套接字 ss命令不带任何选项，用来显示已建立连接的所有套接字的列表。 [root@localhost ~]# ss 抑制输出中的标题行 如果要取消命令输出中的标题行，可以使用-H选项。 [root@localhost ~]# ss -H 继续阅读

一周减肥食谱大全： 星期一、早餐：麦片粥1碗；午餐：黄瓜为主菜，可炒、拌，米粥1碗；晚餐：苹果一个。理由：黄瓜的纤维素含量较高，能促进胆固醇的排泄，还能抑制糖类物质转化为脂肪。 星期二、早餐：茶叶蛋1个、米粥1碗；午餐：炒韭菜为主菜，可放少许鸡蛋或是瘦肉，米饭1小碗；晚餐：香蕉。理由：韭菜富含钙、磷、铁、蛋白质和维生素，还含有大量纤维，能增强胃肠的蠕动，排出多余脂肪。 星期三、早餐：麦片粥1碗，香蕉一根；午餐：炒海带或拌海带，配玉米半 继续阅读

机器学习的问题中，过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据，但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力，即便是没有包含在训练数据里的未观测数据也希望模型可以进行正确的识别。 发生过拟合的原因，主要有以下两个： 模型拥有大量参数、表现力强。训练数据少。 那么如何来抑制过拟合 正则化是有效方法之一，它不仅可以有效降低高方差，还有利于降低偏差。何为 继续阅读

如果为了使各层拥有适当的广度，“强制性”地调整激活值的分布会怎样呢？实际上，Batch Normalization 方法就是基于这个想法而产生的 为什么Batch Norm这么惹人注目呢?因为Batch Norm有以下优点： 可以使学习快速进行(可以增大学习率)。不那么依赖初始值(对于初始值不用那么神经质) 。抑制过拟合(降低Dropout等的必要性)。 Batch Norm的思路是调整各层的激活值分布使其拥有适当的广度。为此&#xf 继续阅读

在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。本节将介绍权重初始值的推荐值，并通过实验确认神经网络的学习是否会快速进行。 可以将权重初始值设为0吗 后面我们会介绍抑制过拟合、提高泛化能力的技巧 —— 权值衰减。 权值衰减就是一种以减小权重参数的值为目的进行学习的方法。 如果想减小权重的值，一开始就将初始值设为较小的值才是正途。实际上在这之前的权重初始值都是像0. 继续阅读

MAX30102脉搏血氧饱和度和心率监测传感器驱动 文章目录 MAX30102脉搏血氧饱和度和心率监测传感器驱动1、MAX30102介绍2、硬件准备3、软件准备4、驱动实现 1、MAX30102介绍 MAX30102是一款集成脉搏血氧饱和度和心率监测生物传感器模块。 它包括内部 LED、光电探测器、光学元件和具有环境光抑制功能的低噪声电子设备。 MAX30102提供完整的系统解决方案，简化移动和可穿戴设备的设计流程。 MAX30102具有如下特性： LED 反射式解 继续阅读

作者：[美]伦·巴斯等 第2章为什么软件架构重要 如果架构是答案，那么问题是什么？ 本章主要从技术角度讨论为什么架构重要。我们将研究13个重要原因。你可以利用它们来推动新架构的创建，或者对已有系统架构进行分析和优化。 1)架构可以抑制或支持系统的质量属性。 2)在架构中做出的决策允许你根据系统的发展进行推理和变更管理。 3)对架构的分析能够提前预测系统的质量。 4)文档化的架构增强了利益相关者之间的沟通。 5)架构是最早的， 继续阅读