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【ChatGPT】基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT,实现和GPT机器人互动聊天,同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

安卓系统上类似苹果快捷指令接入GPT的方案

目录 1、实现流程2、第三方应用程序和工具3、ChatGPT十大指令推荐参考 1、实现流程 苹果的快捷指令(Shortcut)可以让用户快速地完成一些常见的任务,例如发送消息、设置提醒、打开应用等等。在使用快捷指令时,用户可以通过图形化界面来创建一个包含多个操作的工作流,这些操作可以顺序执行,也可以根据条件和用户输入来分支和选择执行。而这些操作之间的传递和交互,也可以通过指定输入和输出来完成。 在安卓系统上,虽然没有类似于苹果快捷指令的官方功能,但是可以使用一些第三方应用程序 继续阅读

Node.js 中如何收集和解析命令行参数

前言 在开发 CLI(Command Line Interface)工具的业务场景下,离不开命令行参数的收集和解析。 接下来,本文介绍如何收集和解析命令行参数。 收集命令行参数 在 Node.js 中,可以通过 process.argv 属性收集进程被启动时传入的命令行参数: ? 1 继续阅读

Corns定时器:增加应用程序的稳定性和性能

本文将重点讲解Corns定时器,以及如何在进行开发时,利用它来增加应用程序的稳定性和性能。 一、什么是Corns定时器? Corns定时器是一个高精度的计时器,可以让我们精确地控制应用程序的事件,比如在一个特定时间间隔内重复执行某些任务,或者在特定时间触发一些事件。Corns定时器通过一个时间片来触发事件。 在Corns定时器中,我们可以设置定时器的时间间隔,并且可以在需要停止时对其进行停止,从而确保应用程序的稳定性和性能。同时,Corns定时器具有高精度的计 继续阅读

VK2C22A/B 高抗干扰超声波医用段码LCD液晶屏驱动(IC)芯片(可定制DICE/COG)

LCD显示驱动以先进设计技术降低IC耗电、提升抗杂讯及ESD防护能力 VK2C22A/B概述: VK2C22A/B是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大176点(44SEGx4COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据,也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰,低功耗的特性适用于水电气表以及工控仪表类应用。   特点: ★型号:VK2C22A/ 继续阅读

OSI模型的传输层、会话层、表示层和应用层

根据之前对计算机网络OSI参考模型的学习,我们知道网络体系结构有7层,前期已经学习了网络的第一、二和三层,为了对网络模型有个整体的认知,同样需要了解网络的传输层、会话层、表示层和应用层。 一、传输层(Transport Layer) 传输层在网络体系结构的第四层,是整个网络的关键部分,它是实现两个用户进程间端到端的可靠通信,处理数据包的错误,数据包的次序& 继续阅读

【ChatGPT】《介绍和对比ChatGPT的两种扮演法指令模式》- 知识点目录

《介绍和对比ChatGPT的两种扮演法指令模式》 【扮演法】的两种常用指令模式 1\ 4A (网上常见): Actor (角色) – Aim (目标) – Ask (提要求) – Addition (补充) 2\ 4W (Up主提出): What (我的情况是) – Will(我想)-Who(你是谁) – Want(我要你) 测试两种句式 4A-hard句式测试 假设你是一名专业的健身教练,我要减肥,为我制定一个详细的周锻炼计划和饮食规划。 我的身 继续阅读

Azure OpenAI 官方指南04|Codex的模型结构和应用场景

Codex 是 OpenAI 公司推出的 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer – 3)的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型,使用代码数据进行 Fine-Tune(微调)而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。Codex 模型参数从12M到12B不等,是目前最强的编程语言预训练模型。Codex 能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码、自动 继续阅读

scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量

scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量 1. 目的 按照 LeNet-5 对应的原版论文 LeCun-98.pdf 的网络结构,算出符合原文数据的“网络每层可学习参数数量、连接数量”。 网络上很多人的 LeNet-5 实现仅仅是 “copy” 现有的别人的项目, 缺乏“根据论文手动实现”的“复现”精神。严格对齐到论文结果,对于 LeNet-5 这样的经典论文, 是可以做到的。 具体实现使用 C 语言& 继续阅读

WEB服务器、应用程序服务器和HTTP服务器的区别

 WEB服务器、应用程序服务器、HTTP服务器有何区别?IIS、Apache、Tomcat、Weblogic、WebSphere都各属于哪种服务器,这些问题困惑了很久,今天终于梳理清楚了: Web服务器的基本功能就是提供Web信息浏览服务。它只需支持HTTP协议、HTML文档格式及URL。与客户端的网络浏览器配合。因为Web服务器主要支持的协议就是HTTP,所以通常情况下HTTP服务器和WEB服务器是相等的(有没有支持除HTTP之外的协议的web服务 继续阅读

Python编写函数求最大公约数和最小公倍数

Python是当今应用广泛的编程语言,拥有丰富的库和模块。在Python中,我们可以编写函数求解最大公约数和最小公倍数。这些函数在算法领域中以及在日常生活中都有着广泛的应用。 一、求最大公约数 最大公约数,也称最大公因数,是指多个自然数公共的约数中最大的一个。我们可以通过辗转相除法来快速求解最大公约数。 def gcd(a, b): while b: a, b = b, a % b return a 函数接收两个参数a和b,通 继续阅读

中科院张家俊:ChatGPT中的提示与指令学习

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题,从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向,一个是“预训练+参数微调”,就是大模型有了之后针对下游任务进行微调,然后得到一个面向下游任务的大的模型,二是“预训练+提示学习”,预训练之后不变,用提示学习激发大模型来 继续阅读