【回答问题】ChatGPT上线了！推荐40个以上比较好的自然语言处理模型以及github源码？ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): https://github.com/google-research/bert GPT (Generative Pre-training Transformer): https://github.com/openai/gpt-3 Transfo 继续阅读

推荐20个姿态估计深度学习模型 好的，这里是 20 个深度学习模型用于姿态估计的推荐： 2D/3D Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Self-supervised Learning Generative Adversarial Networks Attention-based Networks Graph Neural Networks Multi-view Networks Co 继续阅读

4 月 21 日消息，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。 目前，MOSS 模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放，供科研人员下载。 据介绍，MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon 系列模型具有 160 亿参数&# 继续阅读

Chain-of-Thought Prompting：从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命，而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而&#xff0c 继续阅读

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文，详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型，专门使用大量金融数据进行了训练，以支持金融行业自然语言处理 (NLP) 任务。 随着ChatGPT的发布，人工智能取得了长足进步。但金融领域相当复杂且独特的领域，它往往受着严厉的合规监管，对事实正确 继续阅读

Python自然语言处理实战：核心技术与算法，由机械工业出版社在2018-06-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 涂铭，刘祥，刘树春 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111597674，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有281页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入 继续阅读

Python 图书推荐Python 官方有一个推荐书单「PythonBooks.org 」，这里面涵盖了从初学到入门再到精通（并没有到放弃）的各个阶段，最好的学习书籍。园长整理了列表方便查找对应的中文版。列表中有七大类书籍： 一、编程初学者的书籍 二、 中级 Python 程序员书籍掌握语言 程序实操三、参考书 四、专题书籍算法和数据结构 生物学 计算机安全 工程学 金融学 地理信息系统 GUI 开发 计算机视觉和图形学 计算机高性能 机器学习和 AI 微控制器 网络编程 自然语言处理 数值编程 继续阅读

引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而，传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时，往往会出现过拟合的情况，导致模型的性能下降。为了解决这个问题，循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型，可以用于解决各种问题，例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成，每个神经 继续阅读

FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 ​ 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而&#xf 继续阅读

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世，智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点，更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度，数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能，思考其背后关键技术革新，也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷，除了巨量数据资源的耗费需求，无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读

韭菜盘子年年有，一年更比一年绿，要说最近两年比较火的赚钱门路炒鞋算的上一个了，毕竟网上很多资讯都说有人炒鞋两年赚30万，年赚百万等等让人热血沸腾的标题。 懒猪博客始终认为钱肯定没那么好赚，不能只看他人的一面之词。 百度搜索了一下炒鞋这个关键词出现了3千多万个关键词信息。 从搜索结果来看，炒鞋十炒九亏，大多数人都是亏几十上百万，说好的两年赚30万呢？ 懒猪博客不否定有人通过炒鞋赚钱，但这绝对是个例，百不存一，而这些赚钱的人肯定是赚的这 继续阅读

OpenAI 的 API 接口提供了多个 GPT-3 模型，每个模型针对不同的应用场景和任务进行了优化。以下是目前可用的 GPT-3 模型： davinci: 这是最大和最全面的模型，具有最高的准确性和灵活性，用于多种自然语言处理任务，如文本生成、对话系统、翻译等。 curie: 这个模型比 davinci 更快，但在某些任务上可能会稍微逊色。它适用于类似于 davinci 的广泛用途，但需要更快的速度和更低的成本。 babbage: 这个模型比 davinci 和 curie 更小， 继续阅读