普通二本生（大二）没获奖，因为驱动方面和视觉协同问题没有做好(驱动方面跑太快，速度降不下来)只跑了最初级的，这个文章就是去记录一下我的成长过程吧。 目录1.使用神经网络来进行识别2.使用模板匹配来进行识别1.1 将这种灰度图转化为黑白图检测更快更准1.2第一次进行识别记住给的数字1.3 第二次识别十字与T字后，再次识别数字判断左右转3.巡线代码的实现4.与主控芯片的通信5.完整代码 1.使用神经网络来进行 继续阅读

AIGC数字人直播 ChatGPT MDJOURNey技术学习待续 继续阅读

  被新概念迷花眼，热闹过后，投资人们的思考开始趋于冷静。 @数科星球 原创 作者丨数数 编辑丨十里香 在定义上，数字人、虚拟人或数字替身都是将人物进行虚拟仿真。其三者概念略有不同，其中，虚拟人以抖音平台中的虚拟网红（比如阿喜）最受大众熟知；而数字人，讲求还原复杂的3D人体模型，其更追求仿真，以在包括皮肤着 继续阅读

近年来，面部识别技术因其在各个行业的日益普及和潜在应用而成为头条新闻。从解锁智能手机和访问安全区域到在刑事调查中识别嫌疑人，面部识别技术已成为我们现代社会的重要工具。人脸识别系统，采用MTCNN算法进行人脸检测，FaceNet进行特征提取，SVM进行分类识别。该系统能够检测和识别实时视频流或静止图像中的人脸，并且可以定制以使用不同的数据集或分类器，该算法在 LFW 数据集上的准确率为 99.63%。可用于监控系统、生物识别护照、生物识别门锁系统。 1、系统特点 基于MT 继续阅读

本文将从多方面详细阐述Python数字列表逐一提取数字的方法，包括使用循环、递归、lambda函数等方式。读者可以根据具体需求选择合适的方法。 一、循环提取数字 使用循环是最直接、最简单的提取数字的方法，可以通过遍历列表逐一取出数字。下面是一个示例代码： numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for number in numbers: print(number) 输出结果为： 1 2 3 4 5 6 继续阅读

1.先判断用户输入的是否是数字，用if-else语句来判断； 2.将用户输入的数字字符串转换成char数组； 3.用for循环遍历每个字符，根据switch-case语句来逐一判断。 4.再建立一个int数组来接收判断后的结果，最后for循环输出。     class Program     {         static void Main(string[] args)         {            继续阅读

相信大家都知道，我们的微信有很多隐藏功能，但是这6个今年更新的长按功能，你都用过吗？据说用过三个以上的，才是微信资深用户！接下来就带大家一起看看吧！ 一、基础设置 1、识别二维码 首先我们可以使用长按功能，当对方发给我们一张有二维码的图片时，我们就可以利用这个功能，对二维码进行快速识别啦，只需长按1秒即可，是不是非常方便呢！ 2、启动相机 有时候我们想快速拍照，但是在聊天不方便划出去，那么也可以使用微信里面自带的拍照功能， 继续阅读

本篇文章将详细介绍PLC中用于统计数字个数的函数plc，包括函数的基本语法、使用方法及注意事项等内容。 一、函数基本语法 函数plc的基本语法如下： plc(<input>, <value1>, <value2>, <...>, <valuen>) 其中，<input>参数为需要进行数字个数统计的输入信号，<value1>至<valuen>为需要统计的数字范围值 继续阅读

在新电脑配置flutter以及fvm进行版本管理，但是将所有环境都配置好后还是无法在终端执行flutter和fvm的命令，在具体的文件夹下能够运行，但是在AS里就是无法运行，报错信息：无法将“fvm”/“flutter”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。 解决办法：👇👇👇 用管理员身份运行AS即可（确保所有环境变量都配置完毕 继续阅读

关键字：Python，Excel，ChatGPT的代码 最近的工作中，涉及到有关处理表格的操作，经常用到数字和Excel中列序号的转化功能。 对应关系如下： 列序号：A B ... Z AA AB ... AZ BA BB ... BZ列数字：1 2 ... 26 27 28 ... 52 53 54 ... 78 经过分析和验证测 继续阅读

作为目前非常热门、流行的社交软件之一的微信，相信没有小伙伴们的日常是能够离开它的。而我们在使用手机上的微信时，一般可以直接通过手机来识别朋友们发来的图片当中的二维码。那么如果此时正忙于工作，那么我们能不能用微信电脑版来识别二维码呢？ 答案当然是可以的，但估计很多小伙伴都没有尝试过使用电脑版的微信来识别二维码吧，下面小编就来为大家介绍一下具体的使用方法，希望能够对的大家有所帮助。 第一步，在电脑上的打开微信，然后找到好友发来的带有二维 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读