本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下: 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前,常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ,同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作,使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于***的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可 继续阅读
Search Results for: 数据可视化分析
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python房价数据挖掘_Python数据分析及可视化实例之帝都房价预测
数据集下载易一网络科技 - 付费文章www.intumu.com 加载数据 import pandas as pd df=pd.read_csv("MYUNOI.csv") # "石景山","丰台","朝阳","海淀","东城","西城" df.head() dist roomnum halls AREA floor subway school price 0 chaoya 继续阅读
Python数据可视化:如何使用Matplotlib创建漂亮的图表
Python是一种易于学习的编程语言,很受数据科学家和分析师的青睐。Python的数据可视化库Matplotlib是一种用于创建图表的强大工具,可以帮助我们在数据分析中更好地理解和呈现数据。 在本文中,我们将介绍如何使用Matplotlib创建各种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图、直方图和热力图等。 折线图 折线图是一种用于可视化数据序列的图表,通常用于显示随时间变化的数据。使用Matplotlib创建折线图非常简 继续阅读
ssm 疫情防控数据可视化平台-计算机毕设 附源码87063
ssm 疫情防控数据可视化平台 摘要 信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径,但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向,由于站在的角度存在偏差,人们经常能够获得不同类型信息,这也是技术最为难以攻克的课题。针对疫情防控数据可视化平台等问题,对如何通过计算机疫情防控数据可视化平台进行研究分析,然后开发设计出疫情防控数据可视化平台已解决问题。 疫情防控数据可视化平台主要功能模块包括登录、系统用户、疫情数据、发热门诊 继续阅读
Python数据分析基础
这本Python数据分析基础图书,是2017-09-01月由中国统计出版社所出版的,著作者信息: 阮敬 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787503783203,品牌:中国统计出版社, 这本书的包装是16开平装,所用纸张为胶版纸,全书页数417,字数有51万0000字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《Python数据分析基础》通过真实案例,全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用,并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评 继续阅读
Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例
推荐编程书籍:Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例,由机械工业出版社2019-01-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay) 著,罗佳 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787111617020,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有156页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要本书介绍高级数据分析概念的广泛基础,以及*近的数据库革 继续阅读
SPSSPRO数据分析之——CSI数据预处理、降维
目录 一、前言 二、数据准备 三、进行预处理 四、进行降维任务 五、正态性检测 六、代码功能 一、前言 SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台,可以用于科研数据的分析、数学建模等,对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说,这款工具再合适不过了。当然本人只是很早之前建模用过,所以有点关公面前武大刀的嫌疑。 二、数据准备 1、首先准备一份数据,这份数据需要表头等信息,我以一份CSI 继续阅读
Python程序设计:从基础开发到数据分析(微课版)/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材
Python程序设计:从基础开发到数据分析(微课版)/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材,由清华大学出版社在2019-05-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 夏敏捷,程传鹏,韩新超,宋宝卫 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787302515326,品牌为清华大学出版社(TSINGHUA UNIVERSITY PRESS), 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有395页,字数62万7000字,值得推荐。 此书内容摘要本书以Python 继续阅读
(八)矢量数据的空间分析——叠置分析②
矢量数据的空间分析——叠置分析② 目录 矢量数据的空间分析——叠置分析② 1.交集取反1.1图解1.2用法1.3操作步骤 2.图层联合2.1图解2.2用法2.3操作步骤 3.修正更新3.1图解3.2用法3.3操作步骤 1.交集取反 输入要素和更新要素中不叠置的要素或要素的各部分将被写入到输出要素类。 1.1图解 1.2用法 输入和更新要素类或要素图层必须具有相同的几何类型。 输入要素类的属性值将被复制到输出要素类。但是,如果输入是一个或多个通过创建 继续阅读
经济金融数据分析及其Python应用(数量经济学系列丛书)
经济金融数据分析及其Python应用(数量经济学系列丛书)这本书,是由清华大学出版社在2019-01-01月出版的,本书著作者是 朱顺泉 著,此次本版是第1次印刷发行, 国际标准书号(ISBN):9787302497431,品牌为清华大学出版社(TSINGHUA UNIVERSITY PRESS), 这本书的包装是16平装,所用纸张为胶版纸,全书共有232页字数34万6000字, 是一本非常不错的Python编程书籍。此书内容摘要 Python是一款非常优秀的数据分析、图 继续阅读
Python数据分析
推荐编程书籍:Python数据分析,由人民邮电出版社2016-02-01月出版发行,本书编译以及作者信息 为:[印尼] 伊德里斯(Ivan Idris) 著,韩波 译,此次为第1次发行, 国际标准书号为:9787115411228,品牌为异步图书, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有308页字数万字,是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语 继续阅读
多快好省地使用pandas分析大型数据集
1. 简介 pandas虽然是个非常流行的数据分析利器,但很多朋友在使用pandas处理较大规模的数据集的时候经常会反映pandas运算“慢”,且内存开销“大”。 特别是很多学生党在使用自己性能一般的笔记本尝试处理大型数据集时,往往会被捉襟见肘的算力所劝退。但其实只要掌握一定的pandas使用技巧,配置一般的机器也有能力hold住大型数据集的分析。 图1 本文就将以真实数据集和运存16G 继续阅读