什么是大小端 大端模式：是指数据的高字节保存在内存的低地址中，而数据的低字节保存在内存的高地址端。 小端模式，是指数据的高字节保存在内存的高地址中，低位字节保存在在内存的低地址端。 为什么出现: 计算机分配内存的单位是字节，但是一个int或者short有多个字节，自然有高位字节应该存在高地址还是低地址的两种方式 检测方式： 直接读取存放在内存中的十六进制数值，取低位进行值判断 继续阅读

1、什么是大小端？         大小端是针对非单字节数据的存取，比如short型，int型等。大端存储是将数据的高位存储在内存的低地址处，小端存储是将数据的低位存储在内存的低地址处。   2、为什么会有大小端？         简单点说就是硬件厂商各有所好，并没有统一的约定制作制作哪一个，大端的优势在于第一个字节就是高位，很容易判断正负性。小端的优势在于第一个字节是低位 继续阅读

本文将介绍跨域通信浮标的使用方法，该浮标可以实现客户端之间的跨域通信，解决了浏览器同源策略的限制，让开发者能够更加方便地进行跨域通信。 一、浮标的原理 跨域通信浮标的原理是基于浮动框架的，该框架内嵌两个框架，一个用于加载1.html，另一个用于加载2.html。由于同源策略的限制，1.html和2.html无法直接进行通信，因此引入了浮标iframe.html。 当1.html需要向2.html传递数据时，1.html会将数据发送到浮标iframe.html中 继续阅读

文章目录 什么是大小端大小端与操作系统有关嘛如何判断大小端方法一方法二 什么是大小端 1.大端模式：是指数据的高字节保存在内存的低地址中； 2.小端模式：是指数据的高字节保存在内存的高地址中； 例如0x12345678 大小端与操作系统有关嘛 如何判断大小端 方法一 //1.利用当前一个高类型的变量给其赋值，然后取到其低地址，查看其存储的数据。 #include<s 继续阅读

什么是大小端？ 大小端是指数据存储或者传输时的字节序， 具体分为大端和小端 大端（Big-Endian）模式：是指数据的低位（就是权值较小的后面那几位）保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；地址由小向大增加，而数据从高位往低位放。 小端（Little-Endian）模式：是指数据的 继续阅读

一、什么是大小端： 小端： 数据的低序字节保存在内存的低地址，数据的高序字节保存在内存的高地址。低序低地址好记。 大端： 数据的高序字节保存在内存的低地址，数据的低序字节保存在内存的高地址。类似于把数据当作字符串顺序处理：地址由小向大增加，数据从高位往低位放符合我们的阅读习惯。 二、如何确定当前环境字节序： 采用Union: https://blog.csdn.net/wwwlyj1 继续阅读

您好，亲爱的读者。我在这篇文章中，我将向您讲解如何使用MTEX包在Matlab中，将电子背散射衍射(EBSD)数据转换成Abaqus的输入文件。这篇文章的目的不仅是指导您操作，更希望能够帮助您理解其中的一些基本原理。尽管这篇文章主要是为那些已经具有一些Matlab和Abaqus经验的读者准备的，但我会尽量使用简单的语言，让那些没有这方面经验的读者也能理解。 首先，让我们简单介绍一下涉及的主要技术。 继续阅读

因为项目需要，页面上需要树形结构的数据进行展示（类似下图这样），因此需要后端返回相应格式的数据。 不说废话，直接开干！！！ 我这里用的是springboot+mybatis-plus+mysql，示例的接口是查询一级权限以及二级权限、三级权限整个权限树… 下面是导入的maven依赖 ? 1 继续阅读

Python是一种易于学习的编程语言，很受数据科学家和分析师的青睐。Python的数据可视化库Matplotlib是一种用于创建图表的强大工具，可以帮助我们在数据分析中更好地理解和呈现数据。 在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、直方图和热力图等。 折线图 折线图是一种用于可视化数据序列的图表，通常用于显示随时间变化的数据。使用Matplotlib创建折线图非常简 继续阅读

被前端跨域问题折磨快2天后，终于用ngnx的方式解决了，所以在此总结下。 该篇只探讨如何用Ngnx解决跨域问题，对于原理不作讨论。 1、首先介绍Windows环境下Nignx的相关命令操作 nginx常用命令： 验证配置是否正确: nginx -t 查看Nginx的版本号：nginx -V 启动Nginx：start nginx 快速停止或关闭Nginx：nginx -s stop 正常停 继续阅读

前言 本文主要介绍了关于动态在线扩容root根分区大小的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不都说了，来一起看看详细的介绍吧。 ? 1 qemu-img resize yourname.img +10G 继续阅读

pandas是一个高效的数据分析工具。基于其高度抽象的数据结构DataFrame（点击这里了解DataFrame数据结构），几乎可以对数据进行任何你想要的操作。 由于现实世界中数据源的格式非常多，pandas也支持了不同数据格式的导入方法，本文介绍pandas如何从csv文件中导入数据。 数据导入到pandas 从上图可以看出，我们要做的工作就是把存储在csv格式中的数据读入并转换成DataFrame格式。 p 继续阅读