文章目录 一、背景二、方法2.1 对比学习（字典查表）2.2 动量对比函数2.3 Pretext Task 三、效果3.1 数据集3.2 训练细节3.3 实验 论文：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 代码：https://github.com/facebookresearch/moco 出处：FAIR 继续阅读

目录 前言 SOGI基本原理 锁相环基本原理 仿真实现及说明 总结 前言 前面总结了双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC系统实现，后面把问题细分，关于SOGI锁相环的应用和学习在这里总结下。 双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC学习仿真与实现（1）系统问题分解_卡洛斯伊的博客-CSDN博客 SOGI基本原理 SOGI也叫做二阶广义积分器，也叫正交信号发生器，目的就是得到单相的正交信号& 继续阅读

1. 线性回归的例子：从简单到复杂 2. 使用随机森林分类器对鸢尾花数据集进行分类 3. 使用支持向量机分类器对乳腺癌数据集进行分类 机器学习算法可以用很多方法分类，但一种常见的分类方法是根据算法是监督学习、无监督学习还是半监督学习。 监督学习算法在标记数据上训练，其中训练集中的每个例子都提供了正确的输出。监督学习的目标是通过在训练数据中找到模式来对新的、未见过的例子进行预测。监督学习的常见应用包括图像分类、语音识别和自然语言处理。 继续阅读

互联网赚钱极其简单 悟透了其中最质朴的底层逻辑 赚钱就像喝水吃饭一样成为你的本能 比如市面上出一个项目，我立马去百度，去知乎，去淘宝，去京东，去用微信搜一搜，去哔哩哔哩（b站）去这些地方干嘛！ 抓取全部资料进行分析！ 如果此项目有门槛，那么我会付费拜师，抓取师傅资料！如果门槛更高，我会批量拜师，批量抓取师傅资料！ 同时我会借助搜索技能，加无数个同行，加有成功结果的同行进行学习！ 在互联网上项目从来不重要，如果你悟透了我 继续阅读

做一个无国界医生，曾经是我的梦想，当我看到世界各地贫困的人需要医生，尽管环境恶劣，我不在乎。但随着年龄的增大，医生这个伟大的专业似乎和我越来越遥远，因为医科学校的录取分太高了。 而中国的家长、社会重视的不是这个医生职业的伟大，而是现实的就业。低等的医科学校怕出去后分到区级医院没前途。到高级的医科学校，分数则令我望而生畏。那些“高级”学校出来，当然到“大”医院，然后有更多的实习、学习机会，然后可能出国留学，然后取得XX学位，然后生活 继续阅读

序言 OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。 在机器学习中，模型的能力是指模型执行特定任务或一组任务的能力。模型的能力通常通过它能够优化其目标函数的程度来评估。例如，用来预测股票市场价格的模型可能有 继续阅读

专科生毕业进了工厂 2019 年，我的高考成绩 444 分，差一分上当年的二本线。因为各种原因没有选择复读，加上三本学院费用高昂，无奈之下只好选择了读专科。没有专业填报指导的我，在亲戚长辈的建议下，选择机械专业数控技术。 大一上学期，我报名了自考本科，当上了班里的学习委员，还参加了社团。随着时间的推移，我渐渐以各种理由安慰自己：今天这堂课不用上，自考前再复习也来得及。正因为当时懒惰成性，后面为了这个自考本科文凭付出得更多（PS：文章后面会 继续阅读

最近在学习python的flask框架，配置好环境后，在终端跑了一下“hello.py”效果不错，一点毛病没有；但当我用pycharm打开后却发现代码有错，无法导入 flask 类，详细错误信息如下： ? 1 this inspection 继续阅读

无意间碰到的一个大神整理的Python学习思维导图，感觉对初学者理清学习思路大有裨益，非常感谢他的分享。 14 张思维导图 基础知识 数据类型 序列 字符串 列表 & 元组 字典 & 集合 条件 & 循环 文件对象 错误 & 异常 函数 继续阅读

现在说起英语启蒙，是多少家长在育儿路上最操心的事。如果在幼儿的时候就培养起他学英语的兴趣的话，对他未来的学习的帮忙可不在话下的。所以家长们要赶紧趁着小朋友在3-6岁的学语言的黄金时期，赶紧培养起来。特别是口语这一块，那家长无疑都希望自己的孩子能说一口流利地道的英语。那少儿口语英语学习，如何入门这个问题可就引起家长重点关注了。在这里推荐几个小方法，希望能一解家长心中的顾虑。 少儿口语英语学习如何入门 和孩子一起大声朗读出来，帮助孩子理解单 继续阅读

一. ChatGPT 1. ChatGPT的自我介绍 2. ChatGPT的前世 2.1GPT-3是啥？ General Pre-Training(GPT)，即通用预训练语言模型，是一种利用Transformer作为特征抽取器，基于语言模型进行训练的预训练语言模型。所以，理解GPT主要熟悉两个方面即可，即语言模型和其由Transformer组成的结构。将无监督学习有监督模型的预训练目标&#xff0 继续阅读

MATLAB 2023版的深度学习工具箱，提供了完整的工具链，使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。与Python相比，MATLAB的语法简洁、易于上手，无需繁琐的配置和安装，能够更快地实现深度学习的任务。 MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法，涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进行 继续阅读