0、前期准备 禁用BIOS的secure boot，即disable它，如果不关闭，使用第三方源安装显卡驱动会安装后不能使用。 1、禁用nouveau 1、创建文件，如果没有下载vim编辑器，将vim换成gedit即可 ? 1 $ sudo vim /etc/modprobe.d/bla 继续阅读

得益于全新的 “Zen 3+” 架构和更先进的 6nm 制造工艺，AMD 锐龙 6000 系列处理器性能迎来了巨大幅度的升级，特别是在轻薄本市场，凭借全大核设计、最高 8 大核 16 线程，以及集成的 RDNA 2 架构 Radeon 680M 显卡，让 AMD 锐龙 6000 系列处理器功耗在轻薄本里大发光彩，不仅性能强，续航也持久，大幅领先其它平台。凭借“大核配大显”的突出优势，AMD 锐龙本成为越来越多消费者首选的产品。 临近双 1 继续阅读

i7配什么独立显卡多少钱？ 文章总结： 首先推荐使用I7的CPU，而显卡方面，推荐GTX970，性价比和平台适应性都比较好，如果不差钱就可以上泰坦，如果预算在1500元买显卡，那就可能只有960了。虽然AMD显卡和IU搭配也可行，但还是推荐IU+NV显卡的搭配，多数游戏对N卡优化较好。GTX960可以通吃现在的游戏，只是特效别要求太高，多数还是可以开高的。显卡这个东西是无底洞，一些游戏要上4K分辨率想流畅，4路泰坦都不能保证完美流畅。推荐按照合理搭配，GT 继续阅读

单独买显卡贵为什么组装机便宜？ 组装机便宜的原因： 批量采购：组装机生产商采购零部件的数量很大，能够获得更多的折扣，从而降低了成本。 组装机厂商的利润低：组装机厂商的主要利润来自于装配服务，而不是零部件本身。 选择适合的零部件：组装机厂商通常会选择价格适中、性能稳定的零部件组装电脑，而不是选择最高端的零部件。 避免进口关税：组装机厂商在国内采购零部件，减少了进口成本。 组装机除了价格便宜外，还有以下优势： 保证设备的质量，能在性价 继续阅读

750ti与950显卡哪个好？ GTX950和R7 360是主流入门级显卡之争，性能方面，GTX950明显比GTX750Ti更强 R7 360在测试中获得了很高的成绩，虽然有马甲嫌疑，但其显然比上一代性能有所提升 750ti显卡和950 2g哪个性价比高？ 750ti显卡性价比高于950显卡，因为性能上，950显卡只是750显卡的替代品，差距不大，而750ti显卡的价格和功耗与950 2g相当，性能还算不错，所以750ti显卡的性价比更高。 性价比是指 继续阅读

相信大家都对RTX40系列显卡非常期待，这里我们搜集了目前关于RTX40系列显卡最详细的信息，包括价格，性能，上市时间，功耗等等。 继续阅读

目录 1. 背景2. 发现问题根源3. 解决问题 1. 背景 AI时代了，之前一直不怎么用到的小米笔记本Pro的 NVIDA GeForce MX250独显，就想着让它发挥余热，免得买了这么多年，一直闲置，浪费。 无脑按照chatGPT给的例子，一段乱搞，突然发现一直报错，说无可用的GPU，这就烦人了，明明有，但是好像隐身 继续阅读

4 月 21 日消息，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。 目前，MOSS 模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放，供科研人员下载。 据介绍，MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon 系列模型具有 160 亿参数&# 继续阅读

下载最新libdrm 2.4.9 (打了patch，不需要在xorg设置DRI了) http://myubuntu.ca/download/libdrm-2.4.9.tar.bz2 和 最新Intel Video Driver 2.5.1(打了patch的) http://myubuntu.ca/download/xf86-video-intel-2.5.1.tar.bz2 for 8.10, 沒有打patch的Driver: http://xor 继续阅读

简介（来自官方） ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符 继续阅读

文章目录 代码调用演示效果实例一、问题二、场景说明三、error说明四、解决解决一解决二 ChatGLM-6B是一个由清华大学和智谱AI联合研发的开源对话语言模型。它是一个支持中英双语问答的对话系统，并在中文方面进行了特别的优化。 该模型基于General Language Model (GLM)架构，具有62亿参数。借助模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署，INT4量化级别下最低只需6GB显存。ChatGLM-6B使用了和ChatGLM相同的技术，针对中文问 继续阅读

Mongo 副本集检查 mongo直连，看system rs.status() 查看操作系统信息 cat /etc/issue bootos版本 lsb_release -a cat /proc/version 查看内核版本 查看GPU信息 nvidia-smi nvidia-smi --help 更多命令 cat /proc/driver/nvidia/version 查看显卡驱动版本 sudo find . -name “log” -exec rm -f “{}” 继续阅读