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本地化部署AI语言模型RWKV指南,ChatGPT顿时感觉不香了。

之前由于ChatGpt处处受限,又没法注册的同学们有福了,我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型,且对于电脑配置要求也不是非常高,对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型,灵活性很高且极具发展潜力,它是一种纯 RNN 的架构,能够进行语言建模,目前最大参数规模已经做到了 14B,该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

Azure OpenAI 官方指南04|Codex的模型结构和应用场景

Codex 是 OpenAI 公司推出的 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer – 3)的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型,使用代码数据进行 Fine-Tune(微调)而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。Codex 模型参数从12M到12B不等,是目前最强的编程语言预训练模型。Codex 能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码、自动 继续阅读

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-ML/AI语言模型导师从0到1快速入门——官网推荐的48种

从0到1快速入门ML/AI语言模型导师应用场景Introduce 简介setting 设置Prompt 提示Sample response 回复样本API request 接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解Open 继续阅读

快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(一)——低代码 Lora 微调及部署

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署,适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,包含7B、13B、70B不同尺寸,分别对应70亿、130亿、700亿参数量,并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过7亿以上的企业需要申请&#xf 继续阅读

【自然语言处理】【ChatGPT系列】Chain of Thought:从大模型中引导出推理能力

Chain-of-Thought Prompting:从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命,而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而&#xff0c 继续阅读

大语言模型工程化服务系列之三--------姜子牙大模型fastapi接口服务

姜子牙大语言模型fastapi接口服务 姜子牙大模型效果还可以,但是如何将它的模型文件部署成自己的服务呢,下面是教程代码 一、安装环境 python 版本 3.7 transformer最新版本 二、姜子牙fastapi接口服务代码 1.服务端代码 import uvicorn from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel from transformers import Auto 继续阅读

深入解析大型语言模型:从训练到部署大模型

简介 随着数据科学领域的深入发展,大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理(NLP)中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业,但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练,从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

【AI项目实战】某语言模型-stable diffusion-vits-cqhttp 实现能对话能语音能绘画的

好久没写文章了,终于想起来我有个博客账号系列。。 项目已开源在github上。 文章已滤敏,一切涉及语言模型名字的内容都以某语言模型代替 cqhttp 用于接收群友消息,并回复消息。 某语言模型 基于这种对话式的语言模型,可以对用户的聊天进行响应。 目前已额外支持glm离线模型 某语言模型 + stable diffusion 从用户的聊天信息中提取绘画所需的关键词。 SD 衍生功能 权重更换&#xff0c 继续阅读

python 计时器_谁能取代Python?我使用Go来部署机器学习模型的原因

图源:unsplash毋庸置疑,Python是如今最受欢迎的机器学习语言。虽然机器学习框架使用CUDA C / C ++之类的语言进行实际运算,但它们都提供了Python接口。这也是为什么大多数机器学习从业人员都工作中都使用Python。而机器学习基础设施——Cortex的代码库88.3%都是Go语言编写的。图源:Cortex GitHub大规模部署模型不同于编写调用PyTorch和TensorFlow函数的P 继续阅读

ChatGPT与讯飞星火大模型:AI语言模型的巅峰之作

尊敬的家人朋友们,大家好! 今年,我们不得不提的一个热门话题就是ChatGPT,这是一款基于语言模型的人机对话系统。它在工作和生活中给我们带来了极大的便利。作为一名从事IT行业的人,我深切体会到了它在技术和文本处理方面的重要性。最近,我与朋友们聊到了ChatGPT,我们注意到国内的家人们在访问ChatGPT时不仅需要拥有ChatGPT的账号,还需要对网络进行科学加速,这 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之大型语言模型(LLM)初识

ChatGPT基础知识系列之大型语言模型(LLM)初识 ChatGPT本质是一个对话模型,它可以回答日常问题、挑战不正确的前提,甚至会拒绝不适当的请求,在去除偏见和安全性上不同于以往的语言模型。ChatGPT从闲聊、回答日常问题,到文本改写、诗歌小说生成、视频脚本生成,以及编写和调试代码均展示了其令人惊叹的能力。在OpenAI公布博文和试用接口后,ChatGPT很快以令人惊叹的对话能力“引爆”网络,本文主要从技术角度,梳理ChatGPT背后涉及的技术工作LLM,来阐述其如此强大的原因;同时思考 继续阅读