什么是数据质量 广义上来说，数据质量的定义是数据满足一组固有特性（质量维度）要求的程度。业界通常有 6 个维度： 完整性：指数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，两者都会造成统计结果不准确，所以说完整性是数据质量最基础的保障。在做监控时，需要考虑两个方面：数据条数是否少了； 继续阅读

Vicuna概述 Vicuna由一群主要来自加州大学伯克利分校的研究人员推出，仍然是熟悉的配方、熟悉的味道。Vicuna同样是基于Meta开源的LLaMA大模型微调而来，它的训练数据是来自ShareGPT上的7万多条数据（ShareGPT一个分享ChatGPT对话的谷歌插件）： 在训练方式上，研究人员借鉴了Alpaca：增强了Alpaca提供的训练脚本，以更好地处理多轮对话和长 继续阅读

项目描述将一千万条数据，大约500M的文本文档的数据导入到数据库分析:通过Java的IO流解析txt文本文档，拼接动态sql实现insert入库，可以实现，缺点如下第一:IO流解析大文本文件对机器性能要求较高，测试大约消耗2G左右的内存第二:拼接sql语句insert一千万条数据大约需要2小时时间，长时间insert会锁表，如果是核心业务表，例如订单表，会造成大量用户无法 继续阅读

文章目录 一 ContentProvider1.1 数据模型- **ContentProvider 使用基于数据库模型的简单表格来提供需要共享的数据**，在该表格中，每一表示一条记录，而每一列代表特定类型和含义的数据，并且其中每一条数据记录都包含一个名为“_ID”的字段类标识每条数据。1.2 Uri（统一资源标识符）1.3 创建内容提供者1.4 清单文件1.5 访问其他程序的数据1.5.1 访问提供者【了解 继续阅读

旅游规划 (Dijkstra) 输入 输入说明：输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D，其中N（2≤N≤500）是城市的个数，顺便假设城市的编号为0~(N−1)；M是高速公路的条数；S是出发地的城市编号；D是目的地的城市编号。随后的M行中，每行给出一条高速公路的信息，分别是：城市1、城市2、高速公路长度、收费额，中间 继续阅读

目录 导语： jdbc流式查询： mybatis流式查询： 导语： 有些时候我们所需要查询的数据量比较大，但是jvm内存又是有限制的，数据量过大会导致内存溢出。这个时候就可以使用流式查询，数据一条条的返回，处理完一条在拿下一条数据，这样每次在内存里面的数据其实很小，不会导致内存溢出。 本文里面会讲到jdbc的流式查询和mybatis的流式查询。 j 继续阅读