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Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解

本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题。分享给大家供大家参考,具体如下: Floyd算法和Dijkstra算法,相信大家都不陌生,在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了,今天就用一点时间来重新实现一下,因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法,当时唯一会用的就是C语言了,现在的话,C语言几乎已经离我远去了,个人感觉入手机器学习以来python更得我心,因为太通俗易懂了,带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网 继续阅读

如何用梯度下降法求解数学建模的拟合问题——以logistics增长问题为例

引言 众所周知的是,在大学课程中一般只会教授一种拟合方法(也即参数估计方法)——最小二乘法。这是一种直接求解的方法,非常的有效,不仅是损失最小解,而且是最大似然解。只不过,有一个缺点,它只能解决线性方程参数问题,对于非线性曲线,就无能为力了。大部分情况下还是将其转换成线性问题,再使用最小二乘法。 然而,并非所有的问题都能转换为线性问题,甚至 继续阅读

matlab常数编程,Matlab编程,求解出卡普雷卡尔(Kaprekar)常数

用matlab编程,计算出卡普雷卡尔(Kaprekar)常数取任意一个4位数(4个数字均为同一个数的除外),将该数的4个数字重新组合,形成可能的最大数和可能的最小数,再将两者之间的差求出来;对此差值重复上述过程,编写程序实现上述过程,并求最终得到的数。例如:大数:取这4个数字能构成的最大数,本例为:4321;小数:取 继续阅读

chatGPT相关内容记录3.28

1.写出用傅立叶数值法求解非线性偏微分方程中的波方程(wave equation)的Python代码 傅立叶数值法是一种求解偏微分方程的方法,它利用傅立叶变换将偏微分方程从时域转换到频域,然后求解频域中的方程,最后利用逆傅立叶变换得到时域中的解。 以下是一个使用傅立叶数值法求解一维非线性波动方程的Python代码示例。这里我们考虑一个简单的非线性项(u^2),你可以根据需要调整非线性项。 import nu 继续阅读

C++ 求阶乘

一个正整数的阶乘,是所有小于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。 有两种思路可求解,一种递归方法,另一种循环。 下面看递归: #include <iostream> #include <string> using namespace std; int jiecheng(int a) { int res;if (a==1)res=1 继续阅读

用函数图象求方程的解

本文主要介绍如何利用函数图象求解方程,下面从多个方面进行详细阐述。 一、基本概念 在解方程时,我们通常会用到函数图象。函数图象是将一个函数的自变量与因变量之间的关系用图像表示出来,因而也叫做函数的图形或者曲线。 函数图象的表示方法是将自变量和函数值分别作为坐标轴上的横纵坐标,然后用线条或者曲线将坐标点连接起来,形成一个图形。 二、使用函数图象求解一元一次方程 对于形如 $ax+b=0$ 的一元一次方程,我们可以将其变形成 $y=ax+b$ 的函数形式,然后将该 继续阅读

韩信点兵算法Python实现

学习算法是每个程序员必不可少的一项任务。在实际开发中,常常需要用算法来解决实际问题。韩信点兵算法是一种非常经典的算法,在计算机科学中得到广泛应用。本文将从多个方面详细阐述韩信点兵算法Python的实现。 一、韩信点兵算法简介 韩信点兵算法起源于中国的古代战争史。当时,韩信是汉朝的一位将领,他在一次打仗时用了这个方法,让士兵按照数量排成若干行,从而快速清点出总人数。而在计算机领域中,这个算法则可以用来求解最小公倍数。 该算法的具体流程如下: (1)让士兵按个、 继续阅读

罗马是怎么建成的:Towards ChatGPT and Beyond

大家好,这里是 NewBeeNLP。ChatGPT 以其强大的推理能力和丰富知识搅动了最近几个月的 AI 社群。作为跟进和反思,本文简单捋一下最近一两年促成 ChatGPT 的 NLP 研究变化,力求解读出表象背后的逻辑,并提供一些未来发展方向的预测。本文以主线梳理和抛砖引玉的观点为主,不会对基础知识做太多铺垫,欢迎各位批评指教!罗马是怎么建成的ChatGPT 反映的是近几年来 NLP 领域的逐步的 继续阅读

ChatGPT进阶-提示词中文版

一、ChatGPT简介    ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人。该聊天机器人基于 GPT-3.5 语言模型,经过训练可以对用户给出的指令做出详细响应。与其他聊天机器人不同,ChatGPT 可以回答后续问题、求解数学方程式、撰写文本、修复和调试代码以及总结文本。它还可以在语言之间进行翻译。   ChatGPT 基本上是为聊天机器人应用程序设计的 GPT-3 模型的变体。 该公司通过使用大量对话文本数据对其进行了训练。 因此,它可 继续阅读

图像特征检测器—4.7.0 SURFFeatureDetector

SURF(Speeded Up Robust Feature),加速稳健特征检测,是一种对图像角点、边缘特征提取的一种算法。SURF在SIFT算法的基础上做了很多改进,不但求解速度更快,而且鲁棒性更强。 一、SURF算法特点 1、简单——SURF通过利用Haar小波在不同尺度空间和不同方向上快速计算Hessian矩阵的行列式,避免了SIFT中高斯金字塔计算时的大量耗时。 //创建SURF特征检测器 Ptr featureDetector = 继续阅读

输出200以内的素数

本文将从算法原理、代码实现、优化等方面详细阐述如何输出200以内的素数。 一、算法原理 求解素数的算法有许多,比如试除法、埃氏筛法、欧拉筛法等。这里我们介绍一种简单易懂的算法——试除法。 试除法的基本思想是:对每个待判定的数,用小于它的数去除,如果不能被整除,则为素数。 根据试除法,我们可以得到200以内的素数流程如下: int i,j; for(i=2;i<=200;i++) { for(j=2;j=i) printf("% 继续阅读

Python编写函数求最大公约数和最小公倍数

Python是当今应用广泛的编程语言,拥有丰富的库和模块。在Python中,我们可以编写函数求解最大公约数和最小公倍数。这些函数在算法领域中以及在日常生活中都有着广泛的应用。 一、求最大公约数 最大公约数,也称最大公因数,是指多个自然数公共的约数中最大的一个。我们可以通过辗转相除法来快速求解最大公约数。 def gcd(a, b): while b: a, b = b, a % b return a 函数接收两个参数a和b,通 继续阅读