什么是冥想？ 有不少人问过我这个问题，到底什么是冥想，我们为什么要练习冥想？ 当你打开百度搜索，或是找资料查询，你看到的答案也各不相同！ 有的会说，冥想是专注力的训练；也有的人说，是对呼吸的控制；还会说是内心的训练；也还会有答案说，冥想是自我的修行方法······ 但是，对我来说：如果冥想能够用语言表达，并且能给冥想定义，其实冥想本身就没有了意义！ 因为一旦你给冥想定义，就会把冥想做为一个标准，甚至会通过这个标准进行评判，会有了条框的限制 继续阅读

如何快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法 您是否厌倦了费力地阅读冗长的书籍、努力保持专注和记住信息？您是否希望找到一种快速有效地吸收文本的重点和主要思想的方法？不要再观望！OpenAI开发的前沿语言处理 AI ChatGPT可能就是您一直在寻找的解决方案。 ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容 作为一种在多样化的文本数据集上训练的语言模型，ChatGPT能够理解和总结 2021 年之前几乎所有书籍的内容。凭借其先进的自然语言处理能力，ChatGPT可以将冗长 继续阅读

演讲侧重于宣传鼓动，一定要有激情点（高潮）。 演讲的技巧和方法 （一）演讲的本质 什么是演讲？是以宣传鼓动为目的，带艺术性的严肃的社会实践活动。要求演讲者面对听众，以有声语言为主要表达形式，以态势语言为辅助形式，系统、鲜明的阐明自己的观点和主张。 1、演讲不同于朗诵。 （1）演讲与朗诵的范畴不同，演讲属精神实用艺术，侧重于宣传鼓动。朗诵属表演艺术，侧重于欣赏。 （2）演讲的选题有很强的现实性、时代性。朗诵的材料有很大的超越性。 （3）演 继续阅读

Python作为一种功能强大的编程语言，可以轻松处理各种数据操作。当我们需要将两个数组合并成一个数组时，Python提供了很多种简单易用的方法。本文将介绍其中几种最常用的方法。 一、extend方法合并数组 extend()方法可以将一个数组中的所有元素添加到另一个数组中。这是一种简单的方法，可以用于两个数组合并。 a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] a.extend(b) print(a) 输出结果： [1, 2, 3, 4, 5, 继续阅读

本文将从捕获异常的基本概念入手，介绍Python中如何捕获异常后重新执行代码的方法，旨在帮助读者更好地理解Python异常处理机制。 一、异常处理机制基础 在Python中，异常处理机制是一种结构化的机制，通常用于处理程序运行中的错误信息、警告和异常情况。Python中的异常包括语法错误、运行时错误、逻辑错误等。 try: # 执行可能出现错误的代码块 except ExceptionType: # 异常处理代码块 finally: 继续阅读

说起女人挣钱的门路不得不说一下我老婆了，毕竟我老婆自从结婚之后就没有上过班了，基本都是在家赚钱。 因为我一直都喜欢在互联网上找点赚钱的门路，所以很简单就能给她找一些适合她自身情况的赚钱方法。 因为带小孩的原因，一些传统的线下赚钱方法就不说了，这些线下赚钱的方式不是在家就能赚钱，比如：做手工活，做兼职，因为这些活带着小孩很不方便，所以根本就不适合她。 加上我本身也做过很多项目，她大多都是跟着我转，我叫他做什么，他就做什么，但是只是局限于一些 继续阅读

训犬狗子有时候真的不听话，加上很多人还是很怕狗的，在外面它的注意力会被各种东西吸引，导致我无法成功唤回，看到行人会选择性的扑过去，虽然它不叫也不咬，但还是会吓到一些怕狗的人。遇到其它狗子会特别兴奋，扭打在一块，完全不能叫动它了，当然我并不奢求它会什么技能，简单听懂一些口令就行，不扑人、不乱吃东西、不拆家、时刻能唤回（注意力不被外界分散）就行了，看了很多网上的教学，我只简单的教会了坐下和握手，以及在没有其它狗吸引它的情况下跟我随行和唤回。它的学习天赋还是蛮高的，没教几次就能理解我的意思了，但训练 继续阅读

现如今，赚钱越来越难，为什么网上看到的那些人获得金钱如此容易，是因为我们很多时候只在想如何赚钱，而忽略了如何理财，俗话说“你不理财，财不理你”，理财其实比赚钱更重要！ 我们在寻找赚钱方法的同时，可以学习那些金融界大佬的知识，思考他们是如何为自己带来财富的？ 今天给大家带来的四本理财入门书籍就能让你从最基础的方面开始学会理财，从此打开财富之门！ 《小狗钱钱》——博多·舍费尔 《小狗钱钱》通过讲述一个小女孩如何为了实现自己的梦想，并且帮助父 继续阅读

pandas是一个高效的数据分析工具。基于其高度抽象的数据结构DataFrame（点击这里了解DataFrame数据结构），几乎可以对数据进行任何你想要的操作。 由于现实世界中数据源的格式非常多，pandas也支持了不同数据格式的导入方法，本文介绍pandas如何从csv文件中导入数据。 数据导入到pandas 从上图可以看出，我们要做的工作就是把存储在csv格式中的数据读入并转换成DataFrame格式。 p 继续阅读

机器学习的问题中，过拟合是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据，但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力，即便是没有包含在训练数据里的未观测数据也希望模型可以进行正确的识别。 发生过拟合的原因，主要有以下两个： 模型拥有大量参数、表现力强。训练数据少。 那么如何来抑制过拟合 正则化是有效方法之一，它不仅可以有效降低高方差，还有利于降低偏差。何为 继续阅读

一、缺失值的处理方法 由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit - learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。 使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法： 1.忽略元组 当缺少类别标签 继续阅读

本文实例讲述了Centos 6.9环境下创建用户及删除用户的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 根下单独创建目录 ? 1 mkdir -p /weftp 继续阅读