查询到最新的12条

生成树技术(spanning tree)技术

一、生成树 二、802.1D,标准生成树: 1、BPDU:网桥协议数据单元 分为配置BPDU--config-BPDU(用于生成树的选举以及重收敛)和拓扑变更--TC-BPDU(通知交换网络出现了拓扑变更)。 2、数据结构 STP按照如下顺序选择最优的配置BPDU: 在这四条原则中(每条原则都对应配置BPDU中的相应字段),第一条原则主要用于在网络中选举根桥,后面的原则主要用于选举根接口及指定接口。 继续阅读

快速生成树协议(spanning-tree)

快速生成树协议(spanning-tree) 一、简介1.1 协议版本1.2 技术原理1.3 快速生成树有点 二、CLI命令2.1 信息查看2.2 快速生成树创建 三、具体实现1. SWRoot2. SWLeaf3. SWLeafRight 一、简介 1.1 协议版本 STP、RSTP(快速生成树协议)MSTP(多生成树协议)其中STP一般默认启用,通过两台交换机之间传送BPD 继续阅读

三、生成树协议(Spanning Tree Protocol,STP)

生成树协议(Spanning Tree Protocol,STP) STP 为什么需要生成树 冗余/备份是必须的,环路不可避免 环路危害 广播风暴 MAC地址学习错误/震荡/漂移 无法通信/重复数据帧接收 什么是生成树STP 在二层网路中,有选择性地阻塞环路中的某个接口来消除二层环路,·形成树状拓扑,避免了环路,同时还具备链路备份的功能, 当活动链路发生故障时&#xff0 继续阅读

生成树 Spanning tree

生成树的原理:生成树协议(Spanning Tree Protocol)是在网络有环路时,通过一定的算法将交换机的某些端口进行阻塞,从而使网络形成一个无环路的树状结构。 生成树的作用:功能强大、可靠的网络需要有效地传输流量,提供冗余和故障的快速恢复功能。在第2层网络中,路由协议不可用,生成树协议通过从软件层面修改网络物理拓扑结构来构建一个无环路逻辑转发拓扑结构&#xff 继续阅读

生成树协议 STP(Spanning Tree Protocol)

生成树协议 STP(Spanning Tree Protocol) 提高网络可靠性,在网络中使用冗余链路。冗余链路会给交换网络带来环路风险,导致广播风暴。生成树协议STP(Spanning Tree Protocol)可以再提高可靠性的同时又能避免环路带来的影响 环路引起的问题 环路会引起广播风暴,网络中的主机会收到重复的数据帧 环路会引起MAC地址表震荡 交换机是根据所接收到的数据帧 继续阅读

探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用

自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本,例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读

超越 ChatGPT:生成式人工智能如何塑造下一代智能系统

生成式 AI 系统的创建是过去几年人工智能领域最重要的进步之一。生成式 AI 系统可以产生新颖、独特和原始的输出,这与典型的 AI 系统形成鲜明对比,典型的 AI 系统是分类器,经过训练可以区分几种类型的项目。这种生成式 AI 为在各个行业中使用这些技术创造了有趣的新机会。 生成式 AI 可以创建高价值的工件,包括视频、故事、合成数据和示意图。这在教育、产品设计和内容创作等领域有很多用途。Generative Pre-trained Transformer (GPT) 是生成式 AI 的一 继续阅读

通过CSIG—走进合合信息探讨生成式AI及文档图像处理的前景和价值

一、前言 最近有幸参加了由中国图象图形学学会(CSIG)主办,合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行——走进合合信息”的分享会,这次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题,聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题,特邀来自上海交大、复旦、厦门大学、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道&#xff 继续阅读

【人工智能】ChatGPT 技术架构与相关技术栈清单

ChatGPT 技术架构 ChatGPT是一种基于自然语言处理的神经网络模型,它使用了大量的未标注文本数据进行训练,并通过预测文本中下一个词的方式来自我监督。 文章目录 ChatGPT 技术架构自监督预训练模块预训练模型深度学习Transformer模型生成式模型微调模块注意力机制多头自注意力机制基于人类反馈的强化学习与PPO机制残差连接长短时记忆网络(LSTM)词嵌入(Embedding)多层感知器(MLP)梯度下降优化算法自注意力机制序列到序列模型 继续阅读

ChatGPT技术介绍

ChatGPT 技术是一种基于人工智能的自然语言处理技术,它可以用于生成自然语言文本和回答各种问题。本文将详细介绍 ChatGPT 技术的实现原理、技术架构和未来发展趋势,帮助读者更好地理解 ChatGPT 技术,并为其在实践中的应用提供参考。一、ChatGPT 技术介绍ChatGPT 技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它基于大规模的语料库和神经网络模型,能够生成高质量的自然语言 继续阅读

【数学与算法】最小生成树Spanning Trees

链接 无向图: 无向图的意思是,边没有方向。 树: 树是一类特殊的图,树是由节点和无向边构成的; 所有的树都是无向图,但是无向图未必是树; 树有一些性质,但并非所有图都有这些性质; 树是连通图。连通图的意思是,任何节点之间都至少有一条路径。 在树中,任何两个节点之间,有且只有一条路径; 树中没 继续阅读

Python自然语言处理实战:核心技术与算法

Python自然语言处理实战:核心技术与算法,由机械工业出版社在2018-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 涂铭,刘祥,刘树春 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787111597674,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有281页,字数万字,值得推荐。 此书内容摘要自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入 继续阅读