原标题为「知乎，我操你妈」，思索再三，恐有不适，便替换为现标题。 知乎的恶心，是大家有目共睹的，只是当事情没有真正发身在自己身上时，很难感同身受。 我大概是在 2015 年左右注册的知乎，勉强算得上是个老用户。那时候，知乎上的大部分问题和回答都还比较正常，偶尔一些脑洞大开问题和精彩的回答也极大地扩宽了我的认知。在我眼里，那时候的知乎是多元的、开放的、包容的社区。而现在，知乎已经成为了内容质量低、营销号满天飞、动不动就封号的垃圾平台。 对于你在知乎精心撰写的回答， 继续阅读

正文共 930字，阅读大约需要 7 分钟 数字/内容营销市场人群必备技巧，您将在7分钟后获得以下超能力： 1.批量生成知乎答案 2.多元化产出内容 Beezy评级 ：B级 *经过简单的寻找， 大部分人能立刻掌握。主要节省时间。 推荐人 |  Judy  编辑者 | Ramy ●此图片由Midjourney 自动生成，输入：  In this  继续阅读

在互联网上做内容就是做流量，但是我们很多人知识储备非常有限，写不出来比较优秀文章，很多人觉得原创文章非常费力，那么就不要勉强自己。 这个时候我们只需要做两件事即可。 收集–改编 …. 当下互联网优质内容比较多的几个平台，知乎，公众号，头条。 特别是知乎上面有很多优质的回答文章，这个时候如果我们想整理一部分文章出来，一篇一篇去复制，太费力了。 所以聚沙计划第二节给大家说一个批量采集知乎文章的方法，按照此方法 继续阅读

1. 单词哥 专业课一共两本书，然而软工那本书也不大需要看，对应试帮助 不大，重点还是看学校老师的 PPT。而计算机网络那本黑书就是非常 重要了，尤其是课后的习题简直是要多刷，毕竟保不准就有原题。 计算机网络从 8 月开始，首先自己啃书，确实有点难啃，对跨考 的同学可以配合视频看看，比如哈工大，杭电和大连理工的计网都是 黑书的内容，着重理解概 继续阅读

1. 大神 寻找Github、微博、知乎等技术社区上比较活跃、影响力大的圈内大神，供大家膜拜！ 视野所限，未必全面，欢迎大家推荐、自荐。 排名不分先后，序号只为标记方便。 提供信息只为学习交流之用，如有冒犯，请见谅；如果涉及隐私或不愿公开内容，请联系我。 1.1 国际 Chris Coyier Codepen创始人，css-tricks站长。 继续阅读

在2016年时曾写了一篇文章，解释为什么每年要花几百元用于科学上网。五年过去了，现在互联网的环境没有比2016年好，可以说更为恶劣，特别是以国内新浪、知乎为代表的网站，手机访问时各种引诱下载APP，然后通过APP要求手机的各种权限，获取各种敏感信息：通讯录、归属地、行程轨迹、短信内容、输入法记录、扫描本地局域网设备等等... 这些行为所有目的就是让你花更多时间在APP上进行消费：广告匹配、产品推送、消费诱惑、大数据杀熟等，这些都是有良心的，有一些没良心 继续阅读 → 继续阅读

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现在，副业被人们越来越重视，主业之外增加副业，可以多一份收入，有的人还把副业发展成了主业发展成了事业找到了方向。我未来一个战略就是主业＋副业打造事业矩阵，打造多个渠道的被动收入。 在移动互联网，有很多赚钱的平台，在这里盘点分享一下14个能赚钱的平台，希望对你有帮助。 1、头条 2、知乎 3、小红书 4、B站 5、微信公众号 6、视频号 7、豆瓣 8、抖音 9、喜马拉雅 10、百家号 11、企 继续阅读

BS架构与CS架构的区别 引言开始（CS结构时期） BS架构与CS架构特点C/S系统结构面试题目：数据放在服务端和客户端的利与弊？ B/S系统结构CS与BS的比较C/S 与 B/S 区别：现状与趋势（转自知乎） 引言 开始（CS结构时期） 刚开始的时候用户去取数据，直接就去主机拿，从这里开始就分出了客户端和服务端。 客户 继续阅读

今天躺在床上刷知乎的时候，看到了一个这样的问答，题目是如何在一天内赚到1000元。 好奇之下，点进去大概看了一下，好家伙，高赞回答。就这样？不是教你从百度文库上传文档，就是教你在威客平台做问卷，不然就是教你如何做微信表情。 有一说一，这些是能赚到钱，但是不可能一天赚1000块，一天赚10块很难。越看越觉得可笑。我觉得很有必要来回答下这个问题。 首先先明确一个观点，日赚千元是不可能在短期内实现的，因此，那些声称可以在短期内让新手小白实现日入 继续阅读

题图 | Pixabay  九号传教士  CFA 持证人 / 高临签约顾问 / CCIE 路由安全方向持证人 / 国家心理咨询师 作者本身从事欺诈/反欺诈/风控相关工作，一直并长期关注/潜伏于黑产产业链中，曾经是某著名黑客论坛社会工程学领域核心成员。 本文转载自作者的知乎问答，已获作者授权，转载文章中去掉了一个中级案例，补充了一个高级案例。 有很多知乎er私信我想了解社会工程学相关的知识，距离第一次关于社会工程 继续阅读

自从ChatGPT出现之后，各种大语言模型是彻底被解封了，每天见到的模型都能不重样，几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引，还有羊驼、小羊驼、骆驼 ...... 于是浅浅的调研了一下比较有名的大语言模型，主要是想混个脸熟，整理完之后就感觉清晰多了，又可以轻松逛知乎学习了。 一. Basic Language Model 基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练的 继续阅读