多分类问题 Softmax 高级优化算法 Adam Algorithm Intuition 每个参数有不同的学习率 卷积层 每个神经元只看前一层输入的一部分 原因： 1.更快的计算 2.需要更少的训练数据（不容易过度拟合） 模型评估 成本函数 分类 训练集用来训练参数w和b，而测试集用来选择多项式模型（即参数d），训练集不能评估w和b的好坏，类似的测 继续阅读

引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的应用需要使用深度学习模型来解决。然而，传统的深度学习模型在处理一些复杂的问题时，往往会出现过拟合的情况，导致模型的性能下降。为了解决这个问题，循环神经网络模型应运而生。本文将介绍循环神经网络模型的基本原理、训练方法、应用场景以及优化策略。 一、循环神经网络模型的基本原理 神经网络模型是一种模拟人类神经系统的机器学习模型，可以用于解决各种问题，例如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等等。神经网络模型由多个神经元组成，每个神经 继续阅读

编程书籍推荐：神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现，由电子工业出版社2019-04-01月出版，本书发行作者信息： 包子阳 著此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787121362019，品牌为电子工业出版社, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有196页字数28万 0000字，值得推荐的Python Book。此书内容摘要Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下I 继续阅读

文章目录 一、 径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network）是什么？二、径向基函数(RBF)神经网络对我们自己的excel数据进行分类---包括详细的python代码总结 一、 径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network）是什么？ 径向基神经网络（Radial Basis Fun 继续阅读

深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的，这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络（CNN）的基本概念，这里我只讨论步骤，而不讨论卷积神经网络（CNN）中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个，用于测试/验证的数 继续阅读

ABCNet_v2是一个出色的神经网络模型，它可以高效地完成许多复杂的任务，包括图像识别、语言处理和机器翻译等。它的性能比许多常规模型更加优越，已经被广泛地应用于各种领域。 一、结构概述 ABCNet_v2基于Deep Residual Learning思想设计，主要由卷积层和全连接层组成。为了更好地预测不同尺度的特征，它还引入了金字塔式的卷积层结构。其中，每个卷积层包含K个卷积核，每个卷积核都有相同的大小。由于该模型采用通道注意力机制，它逐渐聚焦于模型拥有最 继续阅读

目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络（Neural Networks）是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型，它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理，包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读

1、人工智能概念股有哪些？ 人工智能芯片谁是龙头？ 人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。 硬件智能包括：汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。 软件智能包括：金自天正、科大讯飞。 其他类包括：中科曙光、京山轻机。 谷歌人工智能写作项目：小发猫 2、人工智能股票有哪些？ 1、苏州科达：苏州科达科技股份有限公司是领先的视讯与安防产品及解决 继续阅读

从前我很讨厌月末出现在周末，但现在我发现，原来出现在工作日的月末更加讨厌。当然，如果月末出现在星期天，我星期一要上班，那是最讨厌的。上个月的月末就出现在周二。我总感觉这个星期很太漫长，因为虽然是周二，但实际上已经上了三天的班。实在搞不懂为什么一定要拼凑那些所谓的小长假，与其要拼凑出来，不如直接不放。其实以现在的状况，多放一天的公众假期也没什么问题。如果每个小长假都这样，肯定不行，但如果三天的小长假直接放假，不调休，5天以上的调休，这个我觉得还可以接受。为什么我会觉得连续上三天的班很累 继续阅读

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是人工智能研究实验室OpenAI（OpenAI：马斯克等人创建的人工智能公司）新推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。主要使用了TransFormer神经网络架构，使得ChatGPT具有聊天互动的能力，可以根据特定聊天场景进行交流，还具备撰写邮件、脚本、文案、翻译、代码等不同类型文字的功 继续阅读

‍数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业在中国互联网界，有两个人回国与否，牵动了成千上万人的神经。一个是“明日回国贾跃亭”，另一个就是就是马云。贾跃亭回国，遥遥无期。但马云，则已经回国了。根据“云谷教育”微信公众号27日下午消息，马云来云谷学校，和校园长讨论了未来教育。看来，马老师最关心的还是教育啊。马云表示，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战。那怎么 继续阅读

ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读