第7章ChatGPT-知识图谱 7.1知识图谱的定义与发展 知识图谱（Knowledge Graph）是指用于描述现实世界中实体和概念之间关系的图形化知识表示方式。它是一种基于语义的数据模型，可以为计算机程序提供更加丰富、准确的语义信息，以及更加智能的推理和分析能力。知识图谱可以被应用于语音助手、智能客服、搜索引擎、虚拟助手等各种场景中。 知识图谱的发展始于2007年，由Google公司首次提出。此后，众多科研机构和企业相继加入研究和应用。2012年，Google推出了其知识图谱服务“Kn 继续阅读

文章目录 第一章 项目管理的概念一、项目与软件项目二、项目管理与软件项目管理三、项目管理知识体系四、过程管理与软件项目管理的关系五、软件项目管理过程六、管理涉及的范围 第一章 项目管理的概念 一、项目与软件项目 1.运作和项目的区别 运作：连续不断、周而复始的活动，人们称之为“运作” 项目：临时性、一次性的活动，人们称之为“项目”(Projects) 2.项目的定义 项目是为了创造一个唯一的产品或提供一个唯一的 继续阅读

第九章 总结及作业（4）【编译原理】 前言推荐第九章 运行时存储空间组织9.1 目标程序运行时的活动9.1.1过程的活动9.1.2参数传递 9.2 运行时存储器的划分9.2.1运行时存储器的划分9.2.2 活动记录9.2.3 存储分配策咯 9.3 静态存储分配9.3.1数据区*9.3.2公用语句的处理*9.3.3等价语句的处理9.3.4 地址分配9.3.5 临时变量的地址分配 9.4 简单的栈式存储分配9.4.1C的活动记录9.4.2C的过程调用、过程进入、数组 继续阅读

推荐编程书籍：华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [Python in Practice: Create Better Programs Using C]，由机械工业出版社2014-08-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[美] Mark Summerfield 著，爱飞翔 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111473947，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有252页字数万字 继续阅读

第五章 编程小事 1. 全面评论一下本章以及本书的编程风格。解决变量名、二分搜索函数的形式和规范说明、代码的布局等方面的问题。 编写大型程序时，我为全局变量使用较长的名字（10 个或 20 个字符）。本章使用了像 x、n 和 t 这样的短变量名。在大多数软件项目中，最短的合理名称可能类似于 elem、nelems 和 target。我发现建立脚手架的时候使用短名字比较方便，在类似 4.3 节的数学证明中使用短名字也 继续阅读

第13章ChatGPT的应用场景和创新应用 13.1ChatGPT在多语言交互中的应用 ChatGPT在多语言交互中也具有很大的应用潜力。随着全球化的发展，人们之间的交流和合作已经越来越频繁，这也导致了跨语言交流的需求不断增加。ChatGPT在这个领域中可以发挥重要的作用，它可以帮助人们跨越语言障碍，实现不同语言之间的顺畅交流。 ChatGPT通过对多语言数据的训练，可以理解不同语言中的语义和语法规则，从而能够在多语言环境下进行自然语言交互。ChatGPT还可以根据不同语言的特点进行自适应 继续阅读

文章目录 第一章：操作系统引论1.1操作系统目标和作用1.1.1操作系统目标1.1.2操作系统的作用1.1.3推动操作系统的主要动力 1.2操作系统的发展过程1.2.1未配置操作系统的计算级系统1.2.2单道批处理系统1.2.3多批道处理系统1.2.4分时系统1.2.5实时系统1.2.6微机操作系统的发展 1.3操作系统的基本特性1.3.1 并发1.3.2 共享1.3.3 虚拟1.3.4 异步 1.4操作系统的主要功能1.4.1处理机管理功能1.4.2存储器管理功能1.4.3 继续阅读

文章目录 1.参考项目2.技能点3.GO的Dockerfile配置后端的结构如图Dockerfile先手动docker调试服务是否可以启动报错 4.Vue的Dockerfile配置前端的结构如图nginx_docker.confDockerfile构建 5.docker-compose 整合前后端docker-compose.yml错误记录（1）ip+端口改为https域名访问第一种：通过挂载ssl证书文件，增加端口解决& 继续阅读

本篇文章将从多个方面详细阐述Python第二章笔记的内容，包括基础语法、变量类型、运算符和条件语句。 一、基础语法 Python第二章笔记中对基础语法进行了详细的介绍，包括注释、Python标识符、Python保留字等内容。 其中，注释是程序中的重要组成部分，可以提高程序的可读性和可维护性。Python中使用“#”表示注释，注释的内容会被解释器忽略掉。 # 我是一条注释 print("Hello, world!") # 这也是注释 Python标识符是指 继续阅读

第3章ChatGPT-聊天机器人 3.1聊天机器人的定义与发展 聊天机器人是一种基于人工智能技术的智能对话系统，旨在模仿人类的对话方式与用户进行交互。聊天机器人可以通过自然语言处理技术和机器学习算法分析用户的输入，理解用户的意图和需求，然后输出自然流畅的语言响应。聊天机器人的发展可以追溯到20世纪60年代，当时的Eliza是一个早期的聊天机器人，能够模拟人类的对话过程。 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为了人机交互领域的热门应用之一。其中，聊天机器人主要经历了以下几个发展阶段： 继续阅读

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来，自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT（Generative Pretrained Transformer）这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人，ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读

第12章ChatGPT与人类交互的未来 12.1ChatGPT在与人类交互中的优势和局限 近年来，自然语言处理技术的快速发展使得ChatGPT（Generative Pretrained Transformer）这样的自然语言生成模型在人工智能领域中受到广泛关注。作为一种具有自主思考和创造力的智能机器人，ChatGPT在与人类交互方面有着显著的优势和一些局限性。本节将深入探讨ChatGPT在与人类交互方面的优势和局限性。 语言理解和生成的能力 ChatGPT是一种基于预训练的自然语言生成 继续阅读