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算法刷题打卡042 | 动态规划10

这一天的题目内容开启了买卖股票最佳时机的专题,两道最基础也是最经典的题目复习回顾买卖股票相关的动态规划问题。 LeetCode 121 买卖股票的最佳时机 题目链接:121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣(Leetcode) 买卖股票的第一个版本是只交易两次,分别是买入以及在买入之后的卖出。由于只有正利润才符合题目预期结果,当股票价格呈现非递增变化时,买卖股票无法获得收益(甚至有 继续阅读

力扣算法刷题Day44|动态规划:完全背包问题 零钱兑换II 组合总和Ⅳ

力扣题目:#518.零钱兑换II(完全背包组合问题) 刷题时长:7min 解题方法:动态规划(完全背包) 复杂度分析 时间复杂度: O(mn),其中 m 是amount,n 是 coins 的长度空间复杂度: O(m) 问题总结 对递推公式的理解 本题收获 题意转换:纯完全背包是凑成背包最大价值是多少,而本题是要求凑成总金额的物 继续阅读

【牛客刷题专栏】0x20:JZ19 正则表达式匹配(C语言编程题)

前言 个人推荐在牛客网刷题(点击可以跳转),它登陆后会保存刷题记录进度,重新登录时写过的题目代码不会丢失。个人刷题练习系列专栏:个人CSDN牛客刷题专栏。 题目来自:牛客/题库 / 在线编程 / 剑指offer: 目录前言问题描述:举例:解法思路:代码结果:结束语 问题描述: 描述 请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’‘的正则表达式。 继续阅读

一道算法小题的分析过程

理解题目 最近在看算法的问题比较多,希望能以一道小题,来记录算法分析的过程。题目是: Pig Latin Pig Latin is a way of altering English Words. The rules are as follows: If a word begins with a consonant, take the first consonant or consonant cluster, m 继续阅读

分享一个免梯子智能的问答工具ChatGPT,刷题和学习的好帮手

使用了这个问答工具后,感觉前后端都要被替代了,太强了。 由于本人之前很想体验,但是一直难搞,最近发现了一个免梯子的,重要事情说一遍,免梯子!是我最近发现的最好用,最快的,且不要梯子的,用起来爽,界面也挺好看的,大家快玩儿玩儿。 试了一下写代码,写文案……真棒。 特别适合最近在刷题准备面试的小伙伴,将成为 继续阅读

Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解

本文实例讲述了Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题。分享给大家供大家参考,具体如下: Floyd算法和Dijkstra算法,相信大家都不陌生,在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了,今天就用一点时间来重新实现一下,因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法,当时唯一会用的就是C语言了,现在的话,C语言几乎已经离我远去了,个人感觉入手机器学习以来python更得我心,因为太通俗易懂了,带给你的体验自然也是非常不错的。 当然网 继续阅读

chatgpt教你练习前端算法

今天想试试chatgpt关于代码算法这一块儿是否好用。 判断质数 上面的代码有一点小问题,当num为2时,返回的结果是错误的,我改进了一下,并优化了一点性能 // 判断是否是素数(质数) function isprime(number) {// 所有的负数,0,1都不是素数if (number <= 1) {return false;}// 素数总满足 6x 继续阅读

Python机器学习算法

这本Python机器学习算法图书,是2017-07-01月由电子工业出版社所出版的,著作者信息: 赵志勇 著,本版是第1次印刷, ISBN:9787121313196,品牌:博文视点, 这本书的包装是16平装,所用纸张为胶版纸,全书页数364,字数有万字, 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍 继续阅读

【Java算法题】剑指offer_算法之02动态规划

对于动态规划问题,我将拆解为如下五步曲,这五步都搞清楚了,才能说把动态规划真的掌握了! 确定dp数组(dp table)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 JZ42 连续子数组的最大和 思路:五部曲 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 dp[i]:包括下标i的最长连续子序和确定递推公式 加入当前 继续阅读

ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法

ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法,用于求解强化学习中的策略函数,即输入状态,输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法,策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数,来最大化期望回报。在策略梯度算法中,每次迭代中都会收集一些经验数据,例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等,然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读

蚂蚁集团面试复盘 | 面试题复习

蚂蚁实习一面复盘总结4.13 算法题 1、设计一个算法,求第k个最大的数; 直接排序求第k个使用选择排序、冒泡排序、插入排序等排到第k个就返回更快的方法:快排的分治法、最小堆最大堆法,当场写出来还是很难的 2、写单例模式 面试部分 1、RabbitMQ如何保证消息可靠性? 生产者、消费者、消息队列本身 2、RabbitMQ如何保证消息有序性? 出现乱序的情况:一个队列多个消费者、一 继续阅读

抢毕业设计课题

就在今天十点我们专业开始了毕业设计学生选题,我开始以为没什么事的,昨天我们也测试了一下,没啥问题。我也没提前多少登录网站,好像就提前四五分钟吧,那时候没想那么多。我们专业有九个班,450多个学生,可能大大几百同时进入,并发太高,肯定进不去。不如所料,一直在加载登不进去,十点的是最卡的时候,过了一会进去了,不过还是一直在加载。进入一直加载看一直加载,我一刷新网页,就打不开了,然后我就一直刷新,几十秒就又进去了。刷新网站打不开然后我就选了第二预选新闻 继续阅读