本文将从多个方面详细阐述Python投资组合优化的概念、方法以及应用。我们将使用实例来展示Python如何运用投资组合优化方法以实现有效的资产配置，包括数据清洗、资产收益的评估、投资组合的构建与优化。 一、数据清洗与资产的风险收益评估 在资产配置前，首先需要进行数据清洗，剔除无关数据并进行缺失值、异常值的处理。接着，我们需要评估投资组合中每个资产的风险和收益。为了评估风险和收益，我们需要收集历史数据，并进行分析处理。 以美国标普500指数为例，我们可以使用Py 继续阅读

在Word2007文档中使用自选图形工具绘制的图形一般包括多个独立的形状，当需要选中、移动和修改大小时，往往需要选中所有的独立形状，操作起来不太方便。其实用户可以借助“组合”命令将多个独立的形状组合成一个图形对象，然后即可对这个组合后的图形对象进行移动、修改大小等操作，操作步骤如下所述： 第1步，打开Word2007文档窗口，在“开始”功能区的“编辑”分组中单击“选择”按钮&#xff 继续阅读

我们如何找到元字的最佳组合呢？最简单的方法就是穷举，但这样的方式要求计算机计算的次数非常巨大，而且时间复杂度高达O(n^4)。本文将在代码实现中给出更为高效的方法。 一、顺序穷举法 首先介绍一种基本的穷举方法——顺序穷举法。从左向右，从上向下枚举每个元素，暴力枚举每一种组合方式，最后求解出最优解。 <?php function optimalCombination($array) { $len = count($array); $ma 继续阅读

==>😉博主：初映CY的前说(前端领域) ,📒本文核心：setup()概念、 reactive()的使用 目录⭐一、组合式API对比vue2项目结构在vue2当中在vue3当中⭐二、setup()函数的使用2.1setup()函数的基础概念2.2.setup()初体验2.3.reactive()函数2.3.1reactive()的进一步抽离2.3.2reactive()再进行进一步文件拆分并且引入 继续阅读

给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4], ] 第一种思路： 调库。 class Solution(object):def combine(self, n, k):""":type n: int:type k: int:rtype: List[List[in 继续阅读

电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例 1： 输入：digits = “23” 输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”] 示例 2： 输入：digits &#6 继续阅读

力扣题目：#518.零钱兑换II（完全背包组合问题） 刷题时长：7min 解题方法：动态规划（完全背包） 复杂度分析 时间复杂度: O(mn)，其中 m 是amount，n 是 coins 的长度空间复杂度: O(m) 问题总结 对递推公式的理解 本题收获 题意转换：纯完全背包是凑成背包最大价值是多少，而本题是要求凑成总金额的物 继续阅读

1、题目描述 https://leetcode-cn.com/problems/combinations/ 给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 输入: n = 4, k = 2 输出: [[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4], ] 回溯 回溯-39. 组合总和 https://blog.csdn.net/IOT_victor/article/details/107646185 继续阅读

我就想问问 现在的老外都不会好好儿说话吗？ （无恶意） 聊天的时候总是各种奇奇怪怪的缩写 什么tbh、ttyl、pm、rsvp 等等，一系列的词儿 这啥意思咱也搞不懂 只好问问搜索引擎了 搜索引擎也不靠谱，那咋办？ 诶？点赞收藏这篇文章 今天咱们就跟着青蛙公主回复网友的缩写 一起来好好儿学学 老外聊天时常用的英文缩写！ Cry ab it 都知道最近的大热门人物，青蛙公主谷爱凌，那可是媒体们的宠儿、体育界的 继续阅读

ps打开曲线的快捷键ctrl+m ps合并图层的快捷键ctrl+e ps色相饱和度快捷键ctrl+u   继续阅读

大模型深度学习：系统科学的视角 目录 大模型深度学习：系统科学的视角 1，系统科学 2，大模型-深度神经 继续阅读

ChatGPT 充其量就是算力升级的一个里程碑ChatGPT基于海量节点及算法的一次高效计算而已虽然能取代一部分重复性工作，但其核心终究是一个工具而已ChatGPT是人工智能AI领域的一个细小产品，以后即使发展到人脑接口，人机接口层面，可以全面分析DNA，RNA等生物物质，可以将各个遗传物质蛋白质分子进行排列组合，但是绝不可能正确分析出DNA的能量层面的信息。chatGPT的逻辑思想一般是根据已知 继续阅读