本文将主要介绍国内可直接使用的ai网站，无需注册即可使用。以下是三个推荐的网站： 1.https://chat.aidutu.cn/ 实测可用，强烈推荐使用 该网站提供了一个简单易用的聊天窗口，用户可以在其中输入问题或对话内容，并获得ai模型生成的回复。该网站支持中英文混合输入，并且支持多轮对话。 注意：使用的chatgpt 3.5的模型，一般询问5次会弹出微信二维码要求关注&# 继续阅读

OpenAI彻底用GPT-4带火自然语言大模型后，互联网科技行业的大头、小头都在推出自家的大模型或产品。一时间，生成式AI竞速赛上演，“吃瓜群众”也等着看谁能跑赢OpenAI。 坊间预测，干掉GPT-4的还得是GPT-5。结果，OpenAI的CEO Sam Altman一句话就浇灭了预期，“目前没在训练GPT-5。”按Altman的说法，GPT-4已经顶天了，“建更大的模型&#x 继续阅读

目录 1. 背景2. 发现问题根源3. 解决问题 1. 背景 AI时代了，之前一直不怎么用到的小米笔记本Pro的 NVIDA GeForce MX250独显，就想着让它发挥余热，免得买了这么多年，一直闲置，浪费。 无脑按照chatGPT给的例子，一段乱搞，突然发现一直报错，说无可用的GPU，这就烦人了，明明有，但是好像隐身 继续阅读

Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] | 破解资源网 | Udemy 付费课程下载 | 机器学习课程下载 TheItzy 向两位数据科学专家学习使用 Python 和 R 创建机器学习算法。包括代码模板。 你将会学到的 掌握 Python 和 R 上的机器学习 对许多机器学习模型有很好的直觉 做出准确的预测 进行有力的分析 建立强大的机器学习模型 为您的企业创造强大的附加值 继续阅读

你有没有想过用文字来画画？这听起来可能很不可思议，但是现在，你可以通过微软新Bing来实现这个想法。微软新Bing支持AI绘画功能，只要输入一句话，就能生成一幅图像。这个功能是由DALL-E驱动的，DALL-E是一个能够根据文本生成图像的神经网络。它可以创造出各种各样的图像，从抽象的概念到具体的物体，从可爱的动物到奇幻的景象。你可以用它来创造你的梦想，或者挑战它的想象力。 继续阅读

Part1动态 「国内要闻」 其中提到利用AI生成内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息;提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责等。 知乎发布"知海图 AI" 中文大模 知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时，基于人工智能的“热榜摘要”开启内测，对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。 阿里所有产品将接入大模型全面升级 阿里 继续阅读

数据观 2023-04-17 14:48 发表于贵州 ❑ 导 读 马斯克呼吁暂停人工智能开发！然后，他成立了一家人工智能公司... 全文共计3189字，预计阅读时间7分钟 来源 | 数据观综合（转载请注明来源） 编辑 | 蒲蒲 OpenAI大型预训练人工智能语言模型ChatGPT的火爆，在全球范围内引发了人工智能大讨论和大竞赛。 马斯克成立人工智能公司X.AI 当地时间4月14日，路透 继续阅读

引言： 人工智能AI技术正在改变我们获取和使用信息的方式。搜索引擎作为我们与互联网的主要接口，也在不断地进化和创新。2022 年底，两种新型的人工智能搜索引擎，分别是 ChatGPT 和 New Bing，引起了广泛的关注和讨论，并且出乎意料之外在2023年开始火爆起来。它们都是基于 OpenAI 的 GPT 系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT 可以根据用户 继续阅读

AIGC（人工智能主动生成内容）近期被ChatGPT带火了！ 近来明星人工智能公司OpenAI发布了全新的谈天机器人模型ChatGPT。该模型能够主动生成代码以及绘画、答复一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，乃至回绝不合理的要求，且支撑中文。   作为OpenAI投资人，马斯克直言：“ChatGPT十分好，咱们离强大到风险的AI不远了。” 毫无疑问， 继续阅读

一、写作背景 中国自清朝闭关锁国以来到1978年新中国的改革开放再到2001年加入世贸组织，历史的事实证明固步自封只会落后挨打。自从2001年加入世贸组织WTO以来，大多数的中国的企业和商家都在享受贸易国际化，贸易全球化带来的经济红利。做出海的企业或商家，申请Gmail账户邮箱，几乎是每个出海企业都必须经历的事情，因为Gmail邮箱在全球市场的占有率还是非常高的。本文旨在帮助那些还未申请Gmail账户的出海朋友 继续阅读

千帆竞逐的时代序幕从去年ChatGPT正式对外发布至今,其热度一直居高不下，无数大模型+类新的场景均引得无数已退休大佬下场参与，可见其中蕴含的巨大机会。2C端的搜索场景、聊天场景、教育场景、游戏场景、辅助生成场景，2B的客服场景、应用交互升级场景等等无限的蓝海，沉寂已久的大佬纷纷下场参与。这又是一个千帆竞逐的时代，而在AIGC恢弘的时代序幕下，有千千万万个小人物不值一提的焦虑与挣扎，甚至他们 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：AI大模型之美 -计算两个向量之间的余弦相似度 本文讲解使用openai.embeddings_utils中的cosine_similarity和get_embedding函数。 首先，让我们了解一下这两个函数的作用： cosine_similarity: 计算两个向量之间的余弦相似度。get_embedding: 获取一个单词或短语的嵌入向量表示。 接下来，我将为你演示如何使用这两个函数： 获取单词或短语的嵌入向量表示：要获取单词或短语的嵌入向量表示，你需要 继续阅读