百度指数的用处是什么？百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台，是用户对关键词搜索热度分析的结果，因此能够用来深度挖掘市场信息、用户特征等相关数据。那么百度指数对SEO有何帮助呢？ 百度指数可以告诉我们某个关键词的搜索指数、性别比例、区域分布等，搜索该关键词的用户年龄以及他们搜索的其他相关关键词，因此百度指数对网站优化有以下这些作用 了解关键词的优化难度 在网站优化过程中，做关键词排名是很重要的一个环节。通过百度指数趋势研究， 继续阅读

随着互联网的普及和发展，网络营销已成为各行业不可或缺的一部分。网络营销的优势也日益显现，这篇文章将从品牌建设、精准定位、互动性和数据分析四个方面对网络营销的优势进行分析。 一、品牌建设 网络营销的最大优势之一就是品牌建设。通过网络营销，企业可以在几乎无限的平台上展示自己，向全球范围内的用户传达品牌形象和价值。例如，不断发布高质量的内容可以帮助企业塑造良好的声誉和品牌形象。同时，还可以通过社交媒体交流和互动，让消费者在亲身体验中感受到品牌的 继续阅读

ChatGPT是一个基于人工智能的语言生成模型，它可以在任何给定的时间，使用自然语言生成技术，生成文本、对话和文章。它不仅可以被用来编写文本，还可以用来编写语言、生成图像和视频。目前， ChatGPT已广泛应用于语言翻译、智能助手和文本生成等领域。 人工智能技术在网络安全领域的应用正在快速发展。以 ChatGPT为代表的人工智能技术掀起了新一轮的人工智能革命，也会引发潜在新型攻击和威胁。如果 ChatGPT被广 继续阅读

FortiGuard报告安全趋势明确指出“网络攻击者已经开始尝试AI手段”，ChatGPT的火爆之际的猜测、探索和事实正在成为这一论断的佐证。攻守之道在AI元素的加持下也在悄然发生剧变。Fortinet认为在攻击者利用ChatGPT等AI手段进行攻击的无数可能性的本质，其实是攻击者效率的颠覆性提升，以及攻击门槛的显著降低。而作为防守方，网络安全产品和方案也应该与时俱进，充分发挥AI能量。 “把魔法关进笼子” “堪比PC 继续阅读

Python数据分析基础（影印版 英文版） [Foundations For Analytics With Python]这本书，是由东南大学出版社在2017-02-01月出版的，本书著作者是 Clinton·W.Brownley 著，此次本版是第1次印刷发行， 国际标准书号(ISBN)：9787564170004，品牌为南京东南大学出版社, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书共有322页字数43万1000字， 是一本非常不错的Python编程书籍。此书内容 继续阅读

图片源于网络 图文无关 中国水产流通与加工协会近日发布的《2021年中国小龙虾产业行情分析》（以下简称《分析》）显示，2021年，我国小龙虾养殖业继续保持良好发展势头，养殖产量再创新高，加工业保持稳步发展，但外卖市场已经度过爆发成长阶段，呈现放缓趋势。 图片源于网络 图文无关 直播带货断崖式下跌 《分析》统计，2021年全国新增小龙虾养殖面积约200万亩，其中主要是稻田面积增加，且2021年的养殖单产和商品虾规格比2020年均有提升。我 继续阅读

搜索引擎对自己哪些方面产生营销 搜索引擎营销策略分析 搜索引擎已经成为了现代营销中不可或缺的一部分。无论是传统的SEO还是SEM，都离不开搜索引擎的算法和规则。本文将从四个方面详细阐述搜索引擎对自己哪些方面产生营销，以及搜索引擎营销策略分析，希望能够对广大读者有所帮助。 一、搜索引擎营销的重要性 搜索引擎营销是指利用搜索引擎和相关工具来提高网站的曝光度和知名度，从而吸引更多的潜在客户。搜索引擎营销的重要性在于，它可以使企业成本较低地获取更 继续阅读

ceph-volume入口函数 第一篇文章对ceph-volume进行了一个基本介绍，从这篇文章开始，打算结合一些具体的操作逐步分析代码流程和实现。首先我们在cli查看ceph-volume命令，如下图所示： 红色方框内容显示的意思是，ceph-volume将执行console_scripts中定义的ceph-volume所代表的函数。那么console_scripts是在哪里呢？ ceph-vol 继续阅读

一、常见Web安全攻防解析之SQL注入 当前，网络安全已被提升到国家战略的高度，成为影响国家安全、社会稳定至关重要的因素之一。 目前互联网上接连爆发的应用安全漏洞，使数据安全与个人隐私受到了前所未有的挑战。银行数据安全关系国家经济命脉，事关国家安全稳定。如何才能更好地保护我们的数据？本系列专题就来分析几种常见的攻击的类型以及防御的方法。 SQL注入攻击就是黑客最常用的数据库入侵方式之一。 所谓SQL注入，就是通过把定制化的SQL命令插入 继续阅读

授权原理分析和持久化URL权限管理 一、必须知道的三大组件（Overview）二、FilterSecurityInterceptor 源码分析SecurityMetadataSource 分析 三、自定义 FilterSecurityMetadataSource 对象（实战）自定义表CustomSecurityMetadataSource配置自定义的 SecurityMetadataSource测试代码测试效果 四、总结 一 继续阅读

本文将会从数据预处理、特征提取、聚类算法选择等多个方面详细介绍Python文本聚类分析的步骤和方法。 一、数据预处理 数据预处理是文本聚类分析的第一步，其目的是对原始文本数据进行去噪、规范化、标准化等处理，以便后续的特征提取和聚类。 常见的文本预处理方法有： 1、去除停用词和标点符号，如“的”、“了”等，可以减小文本的维度，加快计算速度； import jieba import re #去除停用词和标点符号 def clean_text(text): 继续阅读

目录 一、前言 二、数据准备 三、进行预处理  四、进行降维任务 五、正态性检测  六、代码功能 一、前言 SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说，这款工具再合适不过了。当然本人只是很早之前建模用过，所以有点关公面前武大刀的嫌疑。 二、数据准备 1、首先准备一份数据，这份数据需要表头等信息，我以一份CSI 继续阅读