近年来，基于自然语言处理技术的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究方向。其中，ChatGPT作为一种基于预训练的生成式对话模型，因其在生成高质量回复方面的表现而备受关注。在本篇博客中，我们将详细介绍ChatGPT的技术原理和应用场景。   一、技术原理 Transformer架构 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够学习到输入序列中不同位置之间的依赖关系。相较于传统的循环神经网络&# 继续阅读

最近openAI发布了目前chatGPT所使用的模型gpt-3.5-Turbo，之前使用了text-davinci-003模型做了一个galgame的AI女友对话的demo。这次趁着新接口的发布，对这个demo也同步更新了模型调用的代码。本篇文章将分享一下，如何在unity里使用UnityWebRequest实现与openAI的接口调用以及信息处理的示例，希望能够帮助到有需要的朋友。一、gpt-3.5-Turbo官方示例分析①首先我们需要 继续阅读

【回答问题】ChatGPT上线了！推荐40个以上比较好的自然语言处理模型以及github源码？ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): https://github.com/google-research/bert GPT (Generative Pre-training Transformer): https://github.com/openai/gpt-3 Transfo 继续阅读

ChatGPT如何写作 ChatGPT 是一种基于机器学习的自然语言处理技术，可以自动生成文本，包括段落、文章、新闻、电子邮件、推文等。以下是使用 ChatGPT 进行写作的基本过程： 确定写作内容和细节：首先需要 确定要生成的文本内容和相关信息，包括主题、目的、关键字等。 收集参考材料和数据：收集与主题相关的参考材料和数据，以便 ChatGPT 可以更好地理解和生成相关的内容。 生成文 继续阅读

我们无疑生活在“人工智能时代”之中，因为人工智能领域近年来取得了重大进展。这导致了强大的人工智能系统的发展，这些系统可以执行范围广泛的任务，例如自然语言处理、图像识别和决策制定。 人工智能领域在不断演进和进步，新的突破和发展时常发生，人工智能在医疗、金融、交通等诸多行业的融合。 我们已经看到深度学习技术和神经网络的兴起，它们显着提高了人工智能系统在各种任务中的性能。因此，人工智能现在被用于解决复杂问题，并在自动驾驶汽车、医疗诊断和自然语言理解等领域创造新的机会。 就在几周前，OpenAI推 继续阅读

Python自然语言处理这本书，是由人民邮电出版社在2014-06-01月出版的，本书著作者是 [美] Steven，BirdEwan，KleinEdward，Loper 著，陈涛，张旭，崔杨，刘海平 译，此次本版是第1次印刷发行， 国际标准书号(ISBN)：9787115333681，品牌为异步图书, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书共有487页字数万字， 是一本非常不错的Python编程书籍。此书内容摘要 自然语言处理(Natural Langu 继续阅读

第11章ChatGPT在娱乐领域的应用 11.1娱乐领域的现状和需求 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的娱乐公司开始探索如何利用这些技术来提升用户体验和开发新的商业模式。其中，ChatGPT作为一种自然语言处理技术，具有在娱乐领域中应用的潜力。本节将探讨ChatGPT在娱乐领域中的现状和需求。 现状： 在娱乐领域，ChatGPT可以被应用在多个方面，包括： 1.虚拟主播 虚拟主播是指通过人工智能技术，将计算机生成的虚拟角色作为主播来进行直播和互动。虚拟主播可以通过ChatGPT技 继续阅读

©PaperWeekly 原创 · 作者 | 愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世，智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点，更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度，数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能，思考其背后关键技术革新，也关注当前 ChatGPT 仍存在哪些缺陷，除了巨量数据资源的耗费需求，无法与时俱进关联最新信息等 继续阅读

文章目录 任务一：按照实验手册进行Seq2Seq中英文翻译实验步骤 1 进入ModelArts开发环境步骤 2 下载自然语言处理包步骤 3 上传实验数据步骤 4 进入Notebook实验环境步骤 1 导入实验所需的第三方模块步骤 2 设置运行环境步骤 3 查看数据内容步骤 4 定义数据预处理函数步骤 5 获得mindrecord文件步骤 6 超参数设置步骤 7 定义读取mindrecord函数步骤 8 定义GRU单元步骤 9 定义Encoder步骤 10 定义Decoder步骤 11 定义 继续阅读

2022年11月底美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具——ChatGPT聊天机器人。一经推出便迅速在社交媒体上走红，成为AI领域最炙手可热的话题，掀起了新一轮的人工智能浪潮。 ChatGPT不单是聊天机器人，它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，能 继续阅读

Spark是一款开源的大数据分布式计算框架，它能够高效地处理海量数据，并且具有快速、强大且易于使用的特点。本文将从以下几个方面阐述Spark的优点、特点及其相关使用技巧。 一、Spark的概述与优点 Spark的出现解决了Hadoop无法在实时和迭代计算方面的不足。相比于Hadoop，Spark有以下几个优点： 速度更快。Spark采用内存计算方式，执行速度比Hadoop快100倍。 支持实时计算。Spark的设计目标是在内存中对数据进行实时处理，它能够以秒 继续阅读

ChatGPT使用案例之自然语言处理 自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这句话就已经说明了自然语言处理在整个人工智能体系中的重要性，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种涉及计算机和人类自然语言之间交互的领域。NLP 旨在使计算机能够理解、处理、分析和生成人类自然语言。NLP 使用计算机科学、人工智能、语言学等学科的知识和技术，来实现这一目标。 自然语言处理的主要应用包括： 语音识别：将语音转化为文本，使计算机能够理解人类的口语信息。 继续阅读