excel数据的编排与整理——行列的批量处理 1 一次性插入多行多列 1.1 插入连续行 1.1.0 题目内容 1.1.1 选中插入的位置➡按住shift键➡往下选中2行 1.1.2 鼠标右击➡点击插入 1.1.3 插入后的效果 1.2 插入不连续行 1.2.0 题目内容 1.2.1 按下ctrl键➡选中插入的位置,需要插入多行时,需要按下shift键➡再往下选中1行 1.2.2 鼠标右击➡点击插入 1.2.3 插入后的效果 1.3 插入连 继续阅读

一、缺失值的处理方法 由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit - learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。 使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法： 1.忽略元组 当缺少类别标签 继续阅读

本文将为大家介绍在 C# 中处理 JSON null 不显示的解决方法。 一、null 不显示的问题 在使用 C# 进行 JSON 数据处理的时候，经常会遇到 null 值不显示的情况。当一个 JSON 对象的某个键对应的值为 null 时，在转换为 C# 对象后，该属性将会被忽略。 class Example { public string Name {get; set;} public int? Age {get; set;} } // 继续阅读

 在工作中我们经常要对图片进行批量转换PDF，由于文件量比较多，目录比较深，工作量比较大比较耗时费力，今天我们分享的主要解决以下问题： 1、单张图片的转换PDF：一张图临时转一下 2、多张图片转换成PDF：多张图单独转成PDF 3、多级目录多张图转换成PDF：多级目录多张图单独转成多个PDF 4、多张图合并成PDF：多张图合并成一个PDF 5、多级目录多张图合并 继续阅读

上一讲【RocketMQ】消息的拉取 消息消费 当RocketMQ进行消息消费的时候，是通过ConsumeMessageConcurrentlyService的submitConsumeRequest方法，将消息提交到线程池中进行消费，具体的处理逻辑如下： 如果本次消息的个数小于等于批量消费的大小consumeBatchSize，构建消费请求ConsumeRequest，直接提交到线程池中进行消费即可如果本 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

Python中的csv模块是一种用于读取和写入csv文件的模块，csv可以用于将数据从文件或者其他来源导入到Python中进行分析和处理。在这篇文章中，我们将全面介绍Python中如何导入csv文件，并将从多个方面进行详细探讨，包括读取和写入csv文件、处理csv文件中的缺失值和特殊字符，并利用Pandas对csv文件中的数据进行批量处理。 一、读取csv文件 在Python中使用csv模块读取csv文件非常简单。导入csv模块后，使用csv.reader() 继续阅读

本文以连接错误ECONNREFUSED为例，看看nodejs对错误处理的过程。 假设我们有以下代码 ? 1 2 1. const net = require('net'); 继续阅读

在之前写的一篇名为“我如何处理骚扰、诈骗等垃圾邮件/短信/电话”的文章中，虽然那个骗子具备一定的防范意识，不在聊天中发送“刷单”等词语，但我还是仅用了一句话就让骗子主动承认，并且举报成功。时隔一两个月，他们居然变聪明了，这招不好使了…… “被骗”过程 骗子导流号聊天记录 骗子变聪明的第一个个特征：他们直接让你添加另一个微信号，你再问他什么，他们都不回复，这样你无论如何就都无法举报了。这很重要，因为这个号是他们在各种地方批量发布过广告的，所以要保证这个号的 继续阅读

近年来，基于自然语言处理技术的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究方向。其中，ChatGPT作为一种基于预训练的生成式对话模型，因其在生成高质量回复方面的表现而备受关注。在本篇博客中，我们将详细介绍ChatGPT的技术原理和应用场景。   一、技术原理 Transformer架构 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够学习到输入序列中不同位置之间的依赖关系。相较于传统的循环神经网络&# 继续阅读

一、前言 最近有幸参加了由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行——走进合合信息”的分享会，这次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题，聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题，特邀来自上海交大、复旦、厦门大学、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道&#xff 继续阅读

MATLAB 2023版的深度学习工具箱，提供了完整的工具链，使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。与Python相比，MATLAB的语法简洁、易于上手，无需繁琐的配置和安装，能够更快地实现深度学习的任务。 MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法，涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进行 继续阅读