自 3.0 版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，时序数据库（Time Series Database）TDengine 做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。在我们为 TDengine 筹备六岁生日“Party”的同时，TDengine 的研发小伙伴们也在加班加点地进行优化迭代的工作，想要在六岁生日的节点上为 TDengine 用户送上一个新版本“大礼包”，共同见证 继续阅读

近年，火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮，如何更好地让人工智能真正为企业所用，也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成，人工智能的训练以大量数据作为基础，而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。 在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和 继续阅读

“请保持进步，而不是徒增年纪。” 我喜欢钱，除了它能让我在物质上得到满足，更多是因为在银行卡余额的数字里，能找到一种归属感和底气。 前两天某王氏明星的事情在网上闹得沸沸扬扬，对于这位垃圾有多渣我就不多说了。 我想说，作为女生，必须要有随时转身离开的底气，有足够的工作和金钱能力的准备。永远不要被动地被任何人选择，对我而言，被任何人放弃都不是穷途末路，被自己放弃才是。 所以啊，女孩子努力赚钱吧，女生有钱，意味着我 继续阅读

        未来所有人都会使用ChatGPT来提高自己的工作效率，为了让您更好的工作，小宋将为您整理一整套chatgpt使用教程。只需按照本系列教程学习，您终将成为使用ChatGPT的高手，工作效率高人一步。 欢迎加入我的gpt插件应用社区GPT-Kpi 社区 目录 ChatGPT简介 ChatGPT能做什么 最重要的Prompt 怎么学会使用prompt （ChatGPT中文魔法词语教程） 继续阅读

让你的ChatGPT更加强大——200+小白用来解锁ChatGPT高级功能的提示（Prompts）使用说明标签筛选关键词搜索展示区复制语言切换常见问题为什么提示词用英文？中文搜索出错输出虚假信息提示词不好用为什么执着于 ChatGPT？最后参考博客其它资料下载 随着 ChatGPT 受到越来越多的关注，大多数人只是将其视为一种猎奇的聊天机器人，以测试其人工智能的答案。但是，Ch 继续阅读

您好，亲爱的读者。我在这篇文章中，我将向您讲解如何使用MTEX包在Matlab中，将电子背散射衍射(EBSD)数据转换成Abaqus的输入文件。这篇文章的目的不仅是指导您操作，更希望能够帮助您理解其中的一些基本原理。尽管这篇文章主要是为那些已经具有一些Matlab和Abaqus经验的读者准备的，但我会尽量使用简单的语言，让那些没有这方面经验的读者也能理解。 首先，让我们简单介绍一下涉及的主要技术。 继续阅读

使用update语句更新数据 ② 使用where子句指定需要更新的数据 ③ 在update语句中使用子查询 在update中使用子查询,使更新基于另一个表中的数据 更新中的数据完整性错误   如上描述如有不懂，或想学习更多技术知识，可以扫码关注麒琳技术栈公众号，欢迎在线咨询 继续阅读

《PlumGPT：让你的聊天更智能，更有趣！》 文章目录《PlumGPT：让你的聊天更智能，更有趣！》前言一、入口地址二、开始注册三、开始验证四、进入首页五、功能点介绍1.Light mode2.Help3.My account4.Log out六、开始聊天总结 前言 什么是PlumGPT（国内版的chatgpt），一款基于人工智能技术的自然语言处理模型。 继续阅读

新增数据列，更新数据列内容（直接更新）： SELECT * FROM TEMP; ALTER TABLE TEMP ADD A NUMBER; UPDATE TEMP T SET T.A=T.B*2; COMMIT; 新增数据列，更新数据列内容（关联其他表更新）： 目标：根据TEMP_2表中的A列的值，更新至TEMP_1表里新增的A列&#xff1b 继续阅读

作为一个独立博客的博主，能让用户第一时间接收到新文章的推送是很有必要的。自从 QQ 邮件列表功能只能公司注册之后，很多个人博客站长就无法使用了，今天老俍就来介绍一款邮件订阅服务的网站 RSSMail。 可能有的朋友会说 RSS 软件一抓一大把，直接用 RSS 订阅博客的更新不就行了。那么问题来了，有多少人知道 RSS 呢？又有多少人用 RSS 软件呢？ 相对于 RSS 软件的普及程度，我相信邮件的使用率应该是更高的，而且是很多人每天必须要 继续阅读

ChatGPT是一种当前被广泛关注的人工智能技术，它具备生成自然语言的能力，能够完成一些简单的文本生成、对话交互等任务。ChatGPT 算法的出现，打破了以前自然语言处理的瓶颈，使得机器具备了更加贴合人类想法的表达能力，也让人类在处理海量自然语言数据面前得到了很大的帮助。 而ChatGPT也被很多人认为是行业下一个风口，今天我们暂且不讨论它的发展趋势。这里吐槽一下，2月份公众号发表过一篇关于Pyt 继续阅读

数据合并是数据处理过程中的必经环节，pandas作为数据分析的利器，提供了四种常用的数据合并方式，让我们看看如何使用这些方法吧！ 1.concat() concat() 可用于两个及多个 DataFrame 间行/列方向进行内联或外联拼接操作，默认对行(沿 y 轴)取并集。 使用方式 pd.concat( objs: Union[Iterable[~FrameOrSeries], Mapping[Union[Hashable, N 继续阅读