从问题到程序 用Python学编程和计算,由机械工业出版社在2017-06-01月出版发行,本书编译以及作者信息为: 裘宗燕 著,这是第1次发行, 国际标准书号为:9787111564454,品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开,纸张采为胶版纸,全书共有451页,字数万字,值得推荐。此书内容摘要本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具,详细讨论了与编程有关的各方面问题,介绍了从初级到高级的许多重要编程 继续阅读
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中科院张家俊:ChatGPT中的提示与指令学习
中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题,从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向,一个是“预训练+参数微调”,就是大模型有了之后针对下游任务进行微调,然后得到一个面向下游任务的大的模型,二是“预训练+提示学习”,预训练之后不变,用提示学习激发大模型来 继续阅读
python pandas教程pdf_学习python中的pandas有没有好的教程推荐?
选摘了一小部分,详细的参见上述原文 图片.png 《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFr 继续阅读
【2023,学点儿新Java-23】初步了解Java中的修饰符:static及其作用、native特性、fin
前情回顾: 【2023,学点儿新Java-22】Java中package的作用是什么 | Java中import的用法 | Java中的权限修饰符:private、protected、public【2023,学点儿新Java-21】Java中default的语法格式 | 父类私有的方法能被重写吗?| 详解:this的用法、super的用法 | new在创建对象和数组时分别做了什么?【2023&#x 继续阅读
【学习笔记】利用chatGPT入门机器学习(附代码)
1. 线性回归的例子:从简单到复杂 2. 使用随机森林分类器对鸢尾花数据集进行分类 3. 使用支持向量机分类器对乳腺癌数据集进行分类 机器学习算法可以用很多方法分类,但一种常见的分类方法是根据算法是监督学习、无监督学习还是半监督学习。 监督学习算法在标记数据上训练,其中训练集中的每个例子都提供了正确的输出。监督学习的目标是通过在训练数据中找到模式来对新的、未见过的例子进行预测。监督学习的常见应用包括图像分类、语音识别和自然语言处理。 继续阅读
如何学习竞价教程 学习竞价拍卖教程
随着电子商务的迅速发展,越来越多的人开始关注竞价教程和竞价拍卖教程。学习这些课程可以帮助人们更好地理解电子商务的工作原理,从而更好地利用它们。在这篇文章中,我们将探讨如何学习竞价教程和竞价拍卖教程。 一、背景 竞价教程和竞价拍卖教程已经成为电子商务领域中的重要组成部分。这些课程包括竞价拍卖及其规则、竞价拍卖策略、竞价拍卖分析、竞价拍卖优化等内容。其中,竞价拍卖策略是非常重要的,因为很多人都想拍到自己渴望的东西,而需要在竞价拍卖中竞争。因此 继续阅读
Python输出集合中的所有子集
Python可以很方便地输出集合中的所有子集,下面将从多个方面进行详细的阐述。 一、集合和子集的概念 集合是数学中比较基础的概念,它表示的是一个无序、无重复元素的集合体,Python中可以用set()来定义集合,例如: myset = set([1,2,3]) print(myset) 输出结果为:{1, 2, 3} 而子集是指一个集合的所有元素都在另一个集合内,Python中可以用issubset()方法来判断一个集合是否为另一个集合的子集,例如: set1 继续阅读
ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法
ChatGPT 使用 拓展资料:强化学习 策略梯度算法及Actor_Critic算法 策略梯度算法是一类基于梯度的优化算法,用于求解强化学习中的策略函数,即输入状态,输出行动的函数。相对于其他的强化学习算法,策略梯度算法更加适合处理连续行动和高维状态空间的问题。 策略梯度算法的基本思想是通过迭代优化策略函数的参数,来最大化期望回报。在策略梯度算法中,每次迭代中都会收集一些经验数据,例如某一状态下采取某一行动所获得的回报值等,然后使用这些经验数据来计算策略函数的梯度。策略梯度算法的目标就是最大 继续阅读
ChatGPT 使用 强化学习:Proximal Policy Optimization算法(详细图解)
ChatGPT 使用 强化学习:Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO(Proximal Policy Optimization)算法是一种高效的策略优化方法,它对于许多任务来说具有很好的性能。PPO的核心思想是限制策略更新的幅度,以实现更稳定的训练过程。接下来,我将分步骤向您介绍PPO算法。 步骤1:了解强化学习基础 首先,您需要了解强化学习的基本概念,如状态(state)、动作(action)、奖励(reward)、策略(policy)和价值函 继续阅读
关键词怎么做 从零开始学习投资理财
如何从零开始学习投资理财 投资理财已经成为现代人必备的一项能力。不管是为了理财保值还是为了进一步提高自身财富价值,学习投资理财都是非常有必要的。但是尽管如此,很多人可能并不知道如何入门,如何进行投资,如何规避风险。因此,本文将会从四个方面对如何从零开始学习投资理财进行详细阐述。 一、了解基础概念 在学习投资理财的过程中,了解基础概念是非常重要的。这些基础概念包括但不限于股票、债券、基金等。对于不同类型的投资品种,有不同的风险和回报,因此了 继续阅读
Python 程序:从字典中删除关键字
在这个简单的 python 程序中,我们需要从字典中移除密钥。这是一个基于数字的 python 程序。 为了更好地理解这个例子,我们总是建议您学习下面列出的 Python 编程的基本主题: Python-标识符、变量 Python 决策 python 中的字典是什么? 在字典上的这个基本 python 程序中,我们需要从中移除一个键。字典是一组以无序格式排列的元素,如键和值对。如果我们知道关键字,字典对于检索值很方便,因为每个值都与一个关键字相关联。 我们可 继续阅读
电子商务专业主要学些什么 电子商务专业课程
电子商务专业主要学些什么? 随着互联网的不断普及与数字化的全面发展,电子商务已成为商业领域中的热门话题之一。电子商务专业的学生需要掌握诸如互联网技术、市场营销策略等知识,并有能力应对电子商务不断发展带来的各种挑战。电子商务专业的学生需要全面掌握相关知识,从而在不断变化的商业环境中站稳脚跟。本文将从以下四个方面详细阐述电子商务专业主要学些什么。 1. 电子商务概论 在电子商务专业学习的第一门课程中,学生将接触电子商务的概念和基本原理。学生将 继续阅读