自去年ChatGPT发布以来，大语言模型（Large Language Model, LLM）的发展仿佛瞬间驶入了快车道，每天都能听到对相关话题的讨论。 按照现行的标准，能被称为大语言模型至少要满足以下四个条件： 模型：基于自回归语言模型，参数量超过百亿。能力：具有思维链、情景学习等涌现能力，能够执行人类的指令。对话：可以直接和人类 继续阅读

Chain-of-Thought Prompting：从大模型中引导出推理能力 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.11903.pdf 一、简介 ​ 语言模型为自然语言处理带来了革命，而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而&#xff0c 继续阅读

课代表：ChatGPT及大模型专题研讨会 周末应领导的要求听了一下午的直播（什么时候能不再做领导对啥感兴趣你就要每天围着什么转的牛马呢？），一打开还看到了自己本科的老师（死去的记忆突然攻击我）。既然做都做了，还是有些结果比较好，简单分享一下我的笔记和一些思考 以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型 模型角度：具备涌现能力的模型（目前 继续阅读

ChatGPT基础知识系列之大型语言模型(LLM)初识 ChatGPT本质是一个对话模型，它可以回答日常问题、挑战不正确的前提，甚至会拒绝不适当的请求，在去除偏见和安全性上不同于以往的语言模型。ChatGPT从闲聊、回答日常问题，到文本改写、诗歌小说生成、视频脚本生成，以及编写和调试代码均展示了其令人惊叹的能力。在OpenAI公布博文和试用接口后，ChatGPT很快以令人惊叹的对话能力“引爆”网络，本文主要从技术角度，梳理ChatGPT背后涉及的技术工作LLM，来阐述其如此强大的原因；同时思考 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文，详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型，专门使用大量金融数据进行了训练，以支持金融行业自然语言处理 (NLP) 任务。 随着ChatGPT的发布，人工智能取得了长足进步。但金融领域相当复杂且独特的领域，它往往受着严厉的合规监管，对事实正确 继续阅读

FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 ​ 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而&#xf 继续阅读

随着基于过程的作物生长模型（Process-based Crop Growth Simulation Model）的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才，除了掌握对作物模型相关知识之外，还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer 继续阅读

微软bing，经常被人遗忘的搜索引擎即将重获新生。正如预期的那样，这家科技巨头周二宣布，它正在与 OpenAI 合作，利用该公司的 AI 技术增强 Bing。然而，微软也有一个惊喜：下一个版本的 Bing 将采用一种新的下一代大型语言模型，该公司声称它比 ChatGPT “更强大”，并且专门设计用于在搜索方面表现出色。微软表示，为新 Bing 提供支持的下一代大型语言模型 继续阅读

先简单介绍一下今天的主角——ChatGPT。 ChatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人，它具有出色的自然语言处理能力，能够与人类进行真实的对话。它的核心技术是GPT-3语言模型，能够自动学习语言特征，并进行语义理解、文本生成等任务。 ChatGPT具有快速回答和丰富内容的特点，能够满足用户的多种需求。它还具有很强的记忆能力，能够记住用户之前的对话内容，并根据这些内容提供相应的回答。这使 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

DeepMind的大模型Gopher 《Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher》 论文：https://arxiv.org/pdf/2112.11446.pdf 一、简介 ​ 使用自然语言进行交流是智能的核心，因为其可以在人类和人工智能系统之间有效地分享想法。语言的普遍性使我们能够使用自然语言输入来表达许多智能任务，并产生 继续阅读