与传统搜索引擎不同的是，ChatGPT不是机械罗列出相关网页结果，而是将答案进行整理、优化，以对话形式呈现给用户，还能很快根据上下文互动！甚至有人用它辅助自己写论文、完成文字性作业……▍抢跑早规划 入门AI不迷茫AI体系化学习如何入门？爆火的ChatGPT背后都需要掌握哪些AI知识？国际TOP科技公司AI算法工程师团队来为你支招！「微软ATP」Microsoft AI Talent P 继续阅读

什么是ChatGPT ChatGPT能做什么？ ChatGPT能做的不仅仅是更好的聊天，还可以切实的输出一些我们想要的知识成果。 比如，根据我们的要求写一段代码，写一首歌词，写一个营销方案，甚至写一篇论文。很多朋友反馈，这些知识成果，几乎可以直接使用。 这不免让很多人产生了焦虑，作为知识工作者，会不会因此而失业？我们应该做哪些应对& 继续阅读

在互联网的兴起中，更多的高薪的职业是吸引更多人加入其中的一个原因之一，对于很多的技术中证书也是可以带来薪资上的一个增加，今天我们就来说说”java 工程师证书怎么考”和”考工程师证书需要学什么内容”吧！首先在我们我们要知道在 java工程师证书涉及哪些知识我们才可以去好好的备考学习，那么我们就来看看在需要学习哪些内容吧！ 1.首先我们要学习 J2SE 平台中的 Java 程序设计，那么什么是 J2 继续阅读

序言 OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。 在机器学习中，模型的能力是指模型执行特定任务或一组任务的能力。模型的能力通常通过它能够优化其目标函数的程度来评估。例如，用来预测股票市场价格的模型可能有 继续阅读

各IT岗位需要的IT职业技能有哪些？现在的IT岗位很多大概分为了软件工程、网络工程、信息管理、多媒体设计几个方向。这里我主要针对前三个方向来说说，尤其是前两个方向。如果你在IT岗位却不了解自己的职业技能应该掌握哪些这个情况很糟糕。 　　一、软件工程： 　　软件工程：包括开发和测试两大部分，主要面向于软件的开发和相应服务的提供相对来说就业人数最多的方向，高级职位一般为系统架构师和分析师或其他同级职位 继续阅读

chatgpt，一个火出圈的“聊天机器人”。从写作文，到写代码，似乎没有什么是它干不了的。 　　ChatGpt在工业中的应用场景有哪些? 　　在工业领域，它可以用于提高生产效率，缩短生产周期，并帮助工人解决生产过程中的问题。 　　例如，在一个工厂的生产线上，工人可以使用ChatGpt来获得快速的生产指导。它可以根据工人的问题快速识别故障点，并且提供专业的维修建议 继续阅读

开发像 ChatGPT 这样的聊天机器人一般需要以下组件：1. 大型语言模型：像 ChatGPT 这样的聊天机器人的骨干是一个大型语言模型，这个模型已经在大量文本数据上进行了训练。该模型应该能够生成类似人类真实语言的文本并根据上下文回答问题。语言模型的目的是预测一个给定语句或文本的概率分布。语言模型通常使用自然语言处理和机器学习技术，以识别语言中的语法和语义模式，并通过计算语言的概率分布来预测下一个词语或字符。例如&#xff0 继续阅读

正文共 337字，阅读大约需要 1 分钟 职场人士必备技巧，您将在1分钟后获得以下超能力： 日报速成 Beezy评级 ：B级 *经过简单的寻找， 大部分人能立刻掌握。主要节省时间。 推荐人 |  圆圆子  编辑者 |   Ramy 每日还在为日报发愁，绞尽脑汁却语言匮乏，凑不出几个字？ 当代职场人的神器—ChatGPT来咯， 继续阅读

网站维护包含哪些内容 网站维护服务内容 随着互联网的迅速发展，越来越多的公司和个人选择将自己的产品、服务和思想传达给更广泛的观众。这些人们通常需要一个网站来证明自己，并且需要一些专业知识和技能来维护它。本篇文章将介绍网站维护包含哪些内容，主要分为四个方面：服务器维护、网站内容维护、网站安全维护、数据备份与恢复。 一、服务器维护 服务器是用户使用互联网服务的基础。服务器的好坏不仅关系到网站的速度，还会直接影响到网站的稳定性和可靠性。因此，服 继续阅读

近年，火出圈的 ChatGPT 掀起了久违的人工智能的热潮，如何更好地让人工智能真正为企业所用，也成了近期的热门话题。大数据和人工智能两者相辅相成，人工智能的训练以大量数据作为基础，而数据的价值则需要人工智能的充分挖掘。 在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和 继续阅读

【ChatGPT前世今生】前置知识Seq2Seq入门理解1、环境准备与依赖包安装2、数据集准备3、数据集预处理与读取4、定义Seq2Seq模型的基础类5、预处理训练数据集6、定义训练过程7、定义验证过程8、执行训练与验证过程9、展示模型的结果，进行进一步分析 最近一段时间，ChatGPT非常热门，但是，要理解ChatGPT的工作原理，得追溯至Transformer、Seq2Seq、Word2Vec这些早期的自然语言处理 继续阅读

金融数据分析在这个信息时代越来越重要，Python语言是这个领域的一大利器。那么作为一个金融学专业的学生或者金融从业者，需要学习哪些Python知识呢？本文从数据获取、数据处理、数据分析和数据可视化四个方面对这个问题进行探讨。 一、数据获取 数据是进行分析的起点，因此在进行数据分析前需要确定数据来源，进行数据获取。以下是几个数据获取的途径： 1、本地数据导入： import pandas as pd data=pd.read_csv('filename.cs 继续阅读