不知道从什么时候开始,单位的同事不时就会把柠檬茶奶茶之类的东西送到办公室,有时知道那是谁买的,但有时简直谁是老板也不知道。喝着别人的饮料,虽然有时候不知道那个是谁,但是心里总会觉得有点过意不去,因为老是喝人家的东西,却不请别人喝。我是一个几乎没有柠檬茶或者奶茶习惯的人,准确来说是我有喝那些东西的习惯,但我通常都不会在外面买,我会自己做。柠檬茶这个东西,就是柠檬加茶,各种各样的茶都可以,至于柠檬,去年我第一次在淘宝上买柠檬,买了一大堆,因为当时的柠檬很便宜,近期已经好久都没有买过柠檬 继续阅读
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简单的生活
简单的生活 作者:逆时针 | 2019-06-29 | 浏览:519 忙活了一段时间,终得几日清闲,把工作抛之脑后,在家里随心所欲地做着一些自已感兴趣的事情,清静的时光永远都是一剂舒缓身心疲惫的良药。观看了喜爱的影视节目,回复了朋友们在网站的留言,走访朋友们的博客瞧了瞧最近发生的故事,握着手机刷着热点时事及娱乐八卦,之后,随手拿起电脑旁近期阅读的书翻看了几页,生活忽然变得如此这般简单,无聊却享受着。 窗外又响起了沙沙的雨声,好一场及时雨,我放下手中的书,起身走到窗边,突如其来 继续阅读
热得变态
七月了,天气本不该这样的,但现在的状况就像回到了五月,但比五月更邪门,因为七月温度比五月高不少,外加湿度也大的话,人感觉真心糟透了!每次打开空调,室温显示32甚至33℃,这还是在开过空调(可能是几小时可能是一晚前的办公室)。空调开27℃,一整个晚上最厉害的时候也不过把室温降到28或29℃而已。这样的温度只能让你在几乎不动的时候不出汗。空调不能再调低了,调低当然更舒服,但走出空调房呢?那是想死的啊啊啊!!!如果空调开得足够低,每次空调内外就有10℃甚至是以上的温差,经常这般,神仙都会生 继续阅读
记录,拼命记录
一个星期用光一支中性笔,对我来说上一次如此的经历已是猴年马月的事了。在这里天天开会,经常上课,于是形成了此状态。在中学,上课≈划书,在大学,上课≈吹水,课程笔记都在课件里,抄?写?那可是考试前的事。 挺佩服自己的部门,怎么可能天天开会,天天发现问题,天天得到解决呢?实在太牛了。同时,我也很庆幸我在这里,有多位经验丰富的领导,有高学历的哥哥。执行计划和工作都有理有据,做到条例清晰,这是上级的功劳,也是下级的能力。一直以来,这般做法正是我所追求的,如今可在其中成长 继续阅读
怪异
为什么要为了和别人大同而降低对自己的要求?!这种事有些时候是可以理解的,比如说在搀扶老人的时候,又或者是在跑步比赛里当陪跑或配速员的时候,但生活的绝大多数时候,怎么可以那样!而且,人们还经常觉得如果你不附和他们跟他们一起同流合污混日子就是你的不对。我不知道这种主流风气盛行的社会和国家有什么前途可言。 印度电影看了一定数量以后不时我就会看到里面对中国的嘲笑,大都在表达一个意思“中国的东西(看上去)很牛叉,但质量不怎么好”。每次一我看到被这般嘲笑的时候,我都感觉自己被狠狠地打脸了,虽然, 继续阅读
积累经历
我做梦都没想到自己有一天会捧着一本断词错乱且有些字母识别错误的书在某个洋快餐店里看得很欢,而且,我还是完全不消费,纯粹只是去看书的。为什么我不去图书馆呢?对!我这种人应该去图书馆,但我跟压根就没想过去那些地方,因为那里的人不少,但大家都太安静,人人都太认真做自己的事,我需要吵闹,我需要开小差,我需要各种额外的小故事,所以我需要在吵杂的人堆里看书。为什么我不去市场看呢?如果家乐福愿意给我张椅子和桌子,可以没问题的,但估计别人不会这般。当现在的家长为了给应考的孩子们营造安静舒适的环境把家 继续阅读
恐怖的夜宵
不知道自己是否能拿得起笔,根本没有机会在睡前写上两句,只能留到第二天,随便几句。 又是晚上,又是外出吃东西,又是一大帮人,又是接连不断的啤酒,又是每人都得敬上……于是不得不领教酒精的威力。从不晕到晕到有点不晕到十分晕,也就是区区几十分钟的过程,恐怖,这般恐怖的晚上一年还不知会有多少回。 学生时期人家不准你喝酒,现在出来工作了,简直就得像无底深潭,猛灌猛灌。 区别,区别啊!!! 今晚逛了粮库两圈,这里的傍晚很美。光与影很美,风更加美,星星多就更不用说了。 的 继续阅读
十年
十年意味着什么?人生大都不过10个十年,我已经度过了其中两个。 明天就是香港回归十周年,可以看出,当年自称“香港人”的他们现在也有点习惯了“中国人”的称呼。中华民族真是个让人觉得很自豪很骄傲的民族。生在广州长在中国,只有在走到世界转一圈之后才知道大国到底给我什么好处。“黑眼睛、黑头发、黄皮肤”的未必是中国人,亚洲人和部分美洲人(蒙古的人的后代)也是这般外貌,但某些思想观念却会扎根在我们的心。回归十年的香港不单是香 继续阅读
ChatGPT核心技术奠基者,在中国开放平台
ChatGPT 横空出世,在全球科技圈掀起一场巨浪,随之而来的是无数蜂拥而至的“掘金者”。而在全球为 ChatGPT“狂飙”的背后,是单样本学习 NLP 技术在质疑声中,超过 7 年的技术深耕。一条饱受争议的创新之路早在 2015 年,机器和语言的关系还相当陌生,相比于数字、声音、图片等其他数据类型,语言是计算机最不擅长理解的数据,它们的关系完全没有今天这般火热。计算机对语言的理解极度 继续阅读