金融数据分析在这个信息时代越来越重要，Python语言是这个领域的一大利器。那么作为一个金融学专业的学生或者金融从业者，需要学习哪些Python知识呢？本文从数据获取、数据处理、数据分析和数据可视化四个方面对这个问题进行探讨。 一、数据获取 数据是进行分析的起点，因此在进行数据分析前需要确定数据来源，进行数据获取。以下是几个数据获取的途径： 1、本地数据导入： import pandas as pd data=pd.read_csv('filename.cs 继续阅读

Python 图书推荐Python 官方有一个推荐书单「PythonBooks.org 」，这里面涵盖了从初学到入门再到精通（并没有到放弃）的各个阶段，最好的学习书籍。园长整理了列表方便查找对应的中文版。列表中有七大类书籍： 一、编程初学者的书籍 二、 中级 Python 程序员书籍掌握语言 程序实操三、参考书 四、专题书籍算法和数据结构 生物学 计算机安全 工程学 金融学 地理信息系统 GUI 开发 计算机视觉和图形学 计算机高性能 机器学习和 AI 微控制器 网络编程 自然语言处理 数值编程 继续阅读