查询锁表语句和 pid： select pid, query from pg_stat_activity where datname='数据库名' and wait_event_type = 'Lock'; 可以看到那些执行 sql 语句的进程被锁了，卡住了。 select pg_cancel_backend( '进程pid');该语句可以把锁住的进程杀掉。 通过 sql 语句拼装可以方便的把所有进程 继续阅读

1、锁表发生在insert 、update 、delete 语句中    2、锁表的原理是数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commit或回滚或退出数据库用户  3、锁表的原因 ：  第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表  第二、锁表常发生于并发而不是 继续阅读

锁表问题 今天执行一个删除语句的时候，一直执行不了，最后发现是因为之前对这个表使用了for update语句，然后又忘记提交了，从而造成了该表被锁住。 解决方法 (以下语句的执行，需要具有相应的权限才可以执行，如果当前用户没有该权限，请赋权或者使用管理员帐号) 执行下语句将查找到有哪些表被锁住了： select b.owner,b.object_name,a.session_i 继续阅读

--锁表查询的代码有以下的形式： select count(*) from v$locked_object; select * from v$locked_object;    --查看哪个表被锁 Sql代码   select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id 继续阅读

步骤1： 修改一个大表的字段，add column或者drop column，操作后表会锁住，此时查询ok，insert和update会一直等待锁。如图。 解决方案： 1、基于要操作的表创建一个临时表，执行要修改的操作，比如add column或者drop column 2、把表内容导出到文件(注意不要用intsert into table_copy select * from t 继续阅读

项目描述将一千万条数据，大约500M的文本文档的数据导入到数据库分析:通过Java的IO流解析txt文本文档，拼接动态sql实现insert入库，可以实现，缺点如下第一:IO流解析大文本文件对机器性能要求较高，测试大约消耗2G左右的内存第二:拼接sql语句insert一千万条数据大约需要2小时时间，长时间insert会锁表，如果是核心业务表，例如订单表，会造成大量用户无法 继续阅读