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ChatGPT 常见错误原因及解决方案:报错、回答不完整、网络错误等

文章目录使用注意遇到的错误常见错误请求过多回答不完整拒绝回答模型过载或引擎不存在导致错误的原因问的问题太专业了连续问了很多次重复问题句子太长网络错误请求太多长时间不用报错出现错误怎么办 使用注意 众所周知,ChatGPT 非常火爆,很多时候被限流,建议大家寻找平替,或尽量在白天访问,晚上会和另一个半球的活跃用户同时使用,非常容易无法访问和使用。 遇到的错误 常见错误 An error oc 继续阅读

Python网站源码解析

本文将从多个方面对Python网站源码进行详细解析,包括搭建网站、数据处理、安全性等内容。 一、搭建网站 Python是一种高级编程语言,适用于多种领域。它也可以用于搭建网站。最常用的Python web框架是Django和Flask。 Django是一个用于创建Web应用程序的开源Python框架。Django遵循模型-视图-控制器(MVC)设计模式,其核心是ORM。 下面是一个简单的Django网站代码示例: from django.db import 继续阅读

双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC学习仿真与实现(2)SOGI_PLL学习仿真总结

目录 前言 SOGI基本原理 锁相环基本原理 仿真实现及说明 总结 前言 前面总结了双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC系统实现,后面把问题细分,关于SOGI锁相环的应用和学习在这里总结下。 双向交错CCM图腾柱无桥单相PFC学习仿真与实现(1)系统问题分解_卡洛斯伊的博客-CSDN博客 SOGI基本原理 SOGI也叫做二阶广义积分器,也叫正交信号发生器,目的就是得到单相的正交信号& 继续阅读

我与ChatGPT共同学习电路的日子:Spectre DC仿真的基本原理

😱作者:Phi_Man模拟集成电路设计EDA (Part1 20230219)本文摘录作者与ChatGPT部分对话,对话目的主要是通过ChatGPT了解电路仿真器执行各项仿真任务的原理。本文ChatGPT回答均未进行校对与更改,请谨慎参考。Human:模拟集成电路设计EDA有哪些Assistant:模拟集成电路设计 (Analog Integrated Circuit Design) 是一种基于模拟信号的电路设计,通常涉及到 继续阅读

7.按键循环灯及proteus仿真

功能 利用51单片机,加上按键、8个LED小灯、以及限流电阻,设计一个按键按下小灯循环亮灭,这里在不涉及中断的情况下,实现此功能。 1.硬件电路 在proteus中,仿真只需51单片机(80c51),8LED小灯,限流电阻,及一个按键。 首先,8LED小灯接P1口,加限流电阻后共阴极接地(共阴就是二极管低电平汇 继续阅读

ChatGPT体验地址,超多功能,附公众号源码

GPT说明效果演示地址体验公众号源码 说明 ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理(NLP)技术,它可以实现自然的文字对话。ChatGPT是基于预训练的语言模型,使用大量的数据和计算资源进行训练,使其能够理解和生成自然语言,从而实现人机对话。 ChatGPT的使用非常灵活,可以在多种领域和场景中应用。例如,在客服领域,ChatGPT可以实现智能客服&# 继续阅读

如何去阅读源码,我总结了18条心法

在聊如何去阅读源码之前,先来简单说一下为什么要去阅读源码,大致可分为以下几点原因:最直接的原因,就是面试需要,面试喜欢问源码,读完源码才可以跟面试官battle提升自己的编程水平,学习编程思想和和代码技巧熟悉技术实现细节,提高设计能力...那么到底该如何去阅读源码呢?这里我总结了18条心法,助你修炼神功学好JDK身为一个Javaer,不论要不要 继续阅读

【博主推荐】html好看的拼图验证码(附源码)

目录 html好看的拼图验证码1.拼图验证码效果2.背景图配置3.边框背景色可以自定义配置5.界面代码6.源码下载 html好看的拼图验证码 你好! 拼图验证码,用于登录或者需要验证的地方。支持多图片刷新使用,布局可变,代码简洁,注释清晰,可以直接使用。 1.拼图验证码效果 2.背景图配置 1.可以配置本地图片路径,也可以配置服务器图片路径; 继续阅读

怎么和Bing一样使用ChatGPT?如何让ChapGPT与外界世界交互结合?LangChain Agent模

目录前言应用案例应用代码完整输出触发执行的语句第一轮思考第二轮思考源码解析调用栈和核心逻辑AgentExecutor的初始化AgentExecutor run()Agent plan方法_get_next_action 中的输入_get_next_action方法prompt 的构造过程构造传递路径initialize_agent 中构造了 AgentExecutorfrom_llm_and_tools 方法构造了 Agentcreate_prompt 传递 agent中给的promptCha 继续阅读

使用yolov5训练自己的数据集并测试效果

1.源码下载链接 1.yolov5原模型以及权重文件 链接:https://pan.baidu.com/s/1XlvHIxlzJEqp2wlRx5Fb1w  提取码:xtkj 2.训练自己数据集的完整代码 链接:https://pan.baidu.com/s/1xdnah8ZLoT7E1YDm-RiGzQ  提取码:9261 2.训练过程 1.修改class_path为自己数据集的分类结果 2.修改权重文件的路径 继续阅读