来源：机器之心 本文约1800字，建议阅读5分钟美国东北大学的研究人员称，鹦鹉学会了通过视频通话与其他鹦鹉聊天，然后发展友谊。 视频聊天在一定程度上拉近了人类之间的距离。但令人没想到的是，鹦鹉之间也能。就像下图，一只鹦鹉隔着屏幕在和对方进行视频聊天。 这是美国东北大学的研究人员与 MIT 和格拉斯哥大学的科学家合作进行的一项新研究。他们调查了一群被驯养的鸟类在使用手机或平板电脑进行视频聊天后会发生什么。 结 继续阅读

织梦DEDECMS大部分企业网站的文章没有缩略图，文章列表页面调用了缩略图，织梦DEDECMS默认的话是没有缩略图就显示自定义的那张默认defaultpic.gif，这样的话列表页的缩略图就是同一张了，既影响美观，同时也不利于seo。 我们要的效果是：当文章有缩略图时显示文章的缩略图;当文章没有缩略图时，就随机显示我们给出的多张缩略图中的一张。这样一来列表页面的文章都有缩略图，同时还都不一样。 首先我们准备好缩略图图片，命名为1.jpg，2.jpg. 继续阅读

Python随机数生成器是一个常用的工具，它可以生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数和字符串等，广泛用于模拟、游戏、加密、测试等多个领域。本文将从多个方面对Python随机数生成器做详细的讲解，并给出代码示例。 一、整数随机数生成器 Python内置的random模块提供了很多用于生成随机数的函数，其中最广泛使用的是randint()函数。这个函数可以接收两个参数，返回一个指定范围内的整数随机数： import random print(random.ra 继续阅读

Python作为一种高级语言，其强大的开发工具与库使得其在开发过程中能够完成各种任务，包括随机抽奖。本文将详细讲解Python如何实现随机抽奖功能，并给出一些技巧供读者参考。 一、random库的应用 在Python中实现随机抽奖的最简单方法是使用random库。该库中包含了各种随机数生成的方法，可以轻松生成指定范围内的随机数。 import random prize_list = ["一等奖", "二等奖", "三等奖", "参与奖"] re 继续阅读

Python 是一门充满灵活性的语言，可用于各种目的。其中，随机数生成是大多数编程任务必不可少的一部分。Python 提供了生成高效随机数的方法，其中之一就是设置随机种子。 一、为什么需要设置随机种子 在 Python 中，生成随机数的方式有两种：使用 random 模块中的函数和使用 numpy 包中的函数。在这两种方式下，随机数是在使用之前就生成了的。也就是说，每次生成的随机数是由一个称为“随机种子”的系统时钟确定的。 当使用 random 模块或 num 继续阅读

Python3实现随机数，供大家参考，具体内容如下 random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。 random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。 一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。 random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生 继续阅读

本文介绍了OpenCV python sklearn随机超参数搜索的实现，分享给大家，具体如下： ? 1 2 3 4 5 6 7 继续阅读

随机访问前面的文章有提到过随机访问链接，我作用在了友链上面，可以进入友链页面体验。但这个是根据读取[友情链接]插件的数据库信息实现的，下面分享一个不用数据库的版本，基于travellings修改。创建一个js文件，填入以下内容：function travelling() { var url = new Array(); url[0] = "https://loli.ma"; url[1] = "https://loc.cc"; url[ 继续阅读

基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模，产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中， 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE，它从与SDE相同的分布中进行采样，但还可以进行精确的似然计算，并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法，正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

Twitter 相信都是很多人的信息来源，特别是在一些实时事件时，它可是重要的信息来源途径之一。但是Twitter也是出了名的生产虚假信息和垃圾信息场所，特别是一些机器人随机发的信息，造成搜索出来的结果与所需信息相差甚远。如何在Twitter中搜索出真时并且实时的信息呢？以下是一些搜索技巧。 这些搜索技巧其实很简单，搜索关键字时加一些过滤器，达到信息过滤的效果。 推特搜索可像下面这样用一些过滤器：“min_faves:10”--点赞，“min_replies:9”--回复，”min_retwe 继续阅读

前两天，几个朋友去海底捞解解馋，赶上饭点，光排队就一个半小时。 不自觉想到，这马上过年了，到时候需求更大，每天那么多排队等餐的人，这么大一块需求难道不会有黄牛什么的吗？ 随手打开淘宝，搜索“海底捞 排队”： 啧啧，不止排队，甚至还有优惠券，随机找了家店，直接买了插队服务。 付款后，店家让我加微信交流，为了方便，随便给他起个名，就叫小张。 加上微信，小张问了我所在的分店名。不一会儿，让我去找门店的领班，领班就优先带我们进去吃饭了，我和我的小 继续阅读