本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片。这里需要使用的模块有win32com、pythoncom模块。 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart，具体代码如下： ? 1 2 3 4 继续阅读

VUE前端项目问题记录 vue、grpc-web 错误描述 user_grpc_web_pb.js:95 Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'MethodInfo')at eval (user_grpc_web_pb.js:95)at Object../src/pbjs/external/user/user_grpc_web_pb.js (app.js:1186)at __web 继续阅读

python 中的encode()函数有助于将给定的字符串转换为编码格式。如果未指定编码，默认情况下将使用 UTF-8。 **string.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')** #where encodings being utf-8, ascii, etc 编码()参数: encode()函数接受两个可选参数。这里的参数错误有六种类型。 失败时的严格默认响应。 忽略-忽略不可编码的 unicode 继续阅读

分类目录：《深入理解深度学习》总目录 BERT是由堆叠的Transformer Encoder层组成核心网络，辅以词编码和位置编码而成的。BERT的网络形态与GPT非常相似。简化版本的ELMo、GPT和BERT的网络结构如下图所示。图中的“Trm”表示Transformer Block，即基于Transformer的特征提取器。 ELMo使用自左向右编码和自右向左编码的两个LSTM网络，分别以 P ( w i ∣ w 1 , w 继续阅读

python 中的difference()函数有助于返回两个集合之间的差异。这里的区别意味着元素只存在于第一个集合中，而不存在于第二个集合中。它不会对原始集进行任何更改。 **A.difference(B)** #where A & B are sets 差异()参数: difference()函数将 set 作为其参数。我们可以说这个函数等于 A-B。 参数 描述 必需/可选 水果派 要检查差异的集合 需要 差值()返回值 返 继续阅读

python 中的difference_update()函数有助于集合更新。它首先找出给定的两个集合之间的集合差。并用集合差的结果元素更新第一个集合。集合差给出了一个新的集合，它包含只存在于第一个集合中的元素，而不存在于第二个集合中。 **A.difference_update(B)** #where A & B are sets 差异 _ 更新()参数: difference()函数将 set 作为其参数。在此方法调用之后，集合 A 将被更新为 继续阅读

python 中的symmetric_difference()函数返回一个包含两个集合的对称差的新集合。对称差意味着元素集或者在第一个集合中，或者在第二个集合中。它不包含集合中的公共元素。 **A.symmetric_difference(B)** #where A & B are sets 对称差()参数: symmetric_difference()函数将集合作为其参数。Python 还有另一种寻找对称差的方法，那就是使用^算子。 参数 继续阅读

vnc的默认端口是自己配置的，并不是这有一个端口号。 通过打开/etc/sysconfig/vncservers。 这里就配置了2个桌面，一个桌面号是1， 一个是2. 这里的配置的参数 ? 1 2 VN 继续阅读

python 中的symmetric_difference_update()函数首先找出给定集合的对称差，并用对称差的值更新第一个集合(调用集合)。对称差是指第一组或第二组中的元素集。它不包含集合中的公共元素。 **A.symmetric_difference_update(B)** #where A & B are sets 对称 差异 更新()参数: 函数的作用是:将集合作为参数。如果有多个集合，所有集合都用逗号分隔。 参数 描述 必 继续阅读

        ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（Artificial General Intelligence）发展的基础。 不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。 生成式 AI 每天都在快速迭代，不断完善！        然而，OpenAI 并没有将其模型开源，这让许多人对 继续阅读

这一推文写于 2023 年 2 月 12 日，其中均为个人意见，仅供参考。 为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT？ 这篇推文将包括，我在仔细重新检查了一系列文章的细节之后给出的总结，以及对上面两个问题我个人的思考。这些文章包括且不限于：GPT-3, PaLM, BLOOM, OPT, FLAN-T5/PaLM, HELM 等。如果您有更可靠的参考资料或者更实际的经验，欢迎指正。 对于那些想要复现一个属于自己的 GP 继续阅读

这道题只拿了24/35分，我猜问题出在stemming函数里，但是暂时不知道该怎么处理。 #include <string> #include <iostream> #include <cstdio> #include <map> #include <set> #include <vector> #include <cmath> const int MAXN = 100;in 继续阅读