4月12日，微软宣布开源了Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型，使得人人都能拥有自己的ChatGPT！（国内chatgpt平台阿猫智能机器人项目合作地址：3AMaoGptChat, AI, APIhttp://1search.top/  据悉，Deep Speed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理 继续阅读

ChatGPT 拓展资料：ChatGPT 和预训练模型实战课 继续阅读

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

文章目录🐣 一、发展历程🔴 1、基本概念🟠 2、演化过程🐤 二、模型训练机制 🐣 一、发展历程 🔴 1、基本概念 ChatGPT是一个采用基于GPT-3.5（Generative Pre-trained Transformer 3.5）架构开发的大型语言模型，与InstructGPT模型是姊妹模型（sibling model&#x 继续阅读

简介 随着数据科学领域的深入发展，大型语言模型—这种能够处理和生成复杂自然语言的精密人工智能系统—逐渐引发了更大的关注。 LLMs是自然语言处理（NLP）中最令人瞩目的突破之一。这些模型有潜力彻底改变从客服到科学研究等各种行业，但是人们对其能力和局限性的理解尚未全面。 LLMs依赖海量的文本数据进行训练，从而能够生成极其准确的预测和回应。像GPT-3和T5这样的LLMs在诸如语言翻译、问答、以及摘要等多个NLP任务中已经 继续阅读

前言近期，ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术（LLM， large language model）实现的人机对话工具。但是，如果我们想要训练自己的大规模语言模型，有哪些公开的资源可以提供帮助呢？在这个github项目中，人民大学的老师同学们从模型参数（Checkpoints）、语料和代码库三个方面，为 继续阅读

本文尝试用现在最火的chatGPT在工作中提高生产力。 具体背景如下：在训练模型过程中，为了避免资源抢占，我指定了其他的gpu来提高模型训练效率，但是发现训练的时候模型正常，但是在模型预测的时候一直报错，尝试gpu=1，2，3都报错。gpu=0，或者是不设置都不会出错。 预测的时候具体报错内容如下： XGBoostError: b' 继续阅读

近年来，基于自然语言处理技术的对话系统逐渐成为了人工智能领域的热门研究方向。其中，ChatGPT作为一种基于预训练的生成式对话模型，因其在生成高质量回复方面的表现而备受关注。在本篇博客中，我们将详细介绍ChatGPT的技术原理和应用场景。   一、技术原理 Transformer架构 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够学习到输入序列中不同位置之间的依赖关系。相较于传统的循环神经网络&# 继续阅读

自从ChatGPT出现之后，各种大语言模型是彻底被解封了，每天见到的模型都能不重样，几乎分不清这些模型是哪个机构发布的、有什么功能特点、以及这些模型的关系。比如 GPT-3.0 和 GPT 3.5 就有一系列的模型版本和索引，还有羊驼、小羊驼、骆驼 ...... 于是浅浅的调研了一下比较有名的大语言模型，主要是想混个脸熟，整理完之后就感觉清晰多了，又可以轻松逛知乎学习了。 一. Basic Language Model 基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练的 继续阅读

微软bing，经常被人遗忘的搜索引擎即将重获新生。正如预期的那样，这家科技巨头周二宣布，它正在与 OpenAI 合作，利用该公司的 AI 技术增强 Bing。然而，微软也有一个惊喜：下一个版本的 Bing 将采用一种新的下一代大型语言模型，该公司声称它比 ChatGPT “更强大”，并且专门设计用于在搜索方面表现出色。微软表示，为新 Bing 提供支持的下一代大型语言模型 继续阅读

之前由于ChatGpt处处受限，又没法注册的同学们有福了，我们可以在自己电脑上本地化部署一套AI语言模型，且对于电脑配置要求也不是非常高，对它就是RWKV。 关于RWKV RWKV是一个开源且允许商用的大语言模型，灵活性很高且极具发展潜力，它是一种纯 RNN 的架构，能够进行语言建模，目前最大参数规模已经做到了 14B，该模型训练由Stability赞助。本文发布时R 继续阅读

前言 ChatGPT基本信息&原理 ChatGPT基本信息 研发公司：OpenAI 创立年份：2015年 创立人：马斯克、Sam Altman及其他投资者 目标：造福全人类的AI技术 GPT(Generative Pre-trained Transformer):生成式预训练语言模型 GPT作用：问答，生成文章等 模型发展史 参数量(单位：亿) 预训练数据量( 继续阅读