必须掌握的分布式文件存储系统—HDFS​mp.weixin.qq.comHDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件存储系统，主要为各类分布式计算框架如Spark、MapReduce等提供海量数据存储服务，同时HBase、Hive底层存储也依赖于HDFS。HDFS提供一个统一的抽象目录树，客户端可通过路径来访问文件，如hdfs://namenode:port/dir-a/a. 继续阅读

如何使用Python编写程序读取HDFS目录下的所有文件？在这篇文章中，我们将详细阐述这个问题。 一、读取HDFS文件系统 HDFS是Apache Hadoop的分布式文件系统。它设计用来存储和处理大规模数据集（Big Data），并提供高容错性、高可靠性、高可扩展性和高性能的数据存储。我们通过Python的hdfs模块来连接和操作HDFS文件系统。 代码示例： from hdfs import InsecureClient hdfs_client = I 继续阅读

文章目录 一、HDFS简介1.1、为什么需要HDFS1.2、核心数据和行为数据 二、核心架构和读写流程2.1、核心架构组件NameNodeSecondary NameNodeDataNodeBlock 2.2、读数据逻辑2.3、写数据逻辑 三、基本命令使用四、分布式可靠性保障3.1、副本冗余3.2、机架策略3.3、心跳机制3.4、安全校验3.5、数据恢复 附：HDFS环境配置 一、HDFS简介 HDFS全称为Hadoop Distributed File S 继续阅读