查询到最新的12条

通过CSIG—走进合合信息探讨生成式AI及文档图像处理的前景和价值

一、前言 最近有幸参加了由中国图象图形学学会(CSIG)主办,合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG企业行——走进合合信息”的分享会,这次活动以“图文智能处理与多场景应用技术展望”为主题,聚焦图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等热门话题,特邀来自上海交大、复旦、厦门大学、中科大的知名高校的学者与合合信息技术团队一道&#xff 继续阅读

图像处理神经网络python_深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程

深度学习使用Python进行卷积神经网络的图像分类教程 好的,这次我将使用python编写如何使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类。我希望你事先已经阅读并理解了卷积神经网络(CNN)的基本概念,这里我只讨论步骤,而不讨论卷积神经网络(CNN)中使用的术语... 我们将尝试对汽车和摩托车这两个类别进行分类。我们使用的训练数据数量是470个,用于测试/验证的数 继续阅读

ChatGPT爆火的背后,到底是什么在跟我们对话?

2022年11月底美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具——ChatGPT聊天机器人。一经推出便迅速在社交媒体上走红,成为AI领域最炙手可热的话题,掀起了新一轮的人工智能浪潮。 ChatGPT不单是聊天机器人,它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,能 继续阅读

数据预处理和模型架构是提高人脸识别模型准确率的关键

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术,被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量,是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位,数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法:       1、图像增强 继续阅读

关于数据库中保留小数位的问题

在数据库中有时我们可能需要对一些数据进行处理,例如四舍五入、直接舍去后面的几位等,其实很简单,都是有现成的函数,我们只需要套用就行了: select round(10.98*10)/10 from dual;--四舍五入 select ceil(10.63*10)/10 from dual;--取上限值 select floor(10.68*10)/10 from dual;--取下限值 继续阅读

聊聊这两天的事

昨天开始了这学期最后一个实训PHP,为期五天。可以说是四天半吧,因为星期五下午就要交实训成果了。实训也不算太难吧,使用ThinkPHP框架结合Mysql数据库实现一个网上购物商城,需要完成用户模块,商品模块、购物车模块、订单模块,实现一个商城的基本功能。主要功能:前台有会员管理,商城首页、商品列表、商品详情、购物车、订单。后台有用户管理模块、商品分类、商品管理模块、订单处理、会员管理。这学期也讲了不少,无非就是对数据库做增删改查工作,有些会难一点 继续阅读

Python三大包:NumPy、Pandas和Matplotlib

Python三大包指的是NumPy、Pandas和Matplotlib,它们是在Python中常用的数据科学和数据分析工具包。NumPy是用于科学计算的基础包,Pandas是用于数据处理和分析的库,而Matplotlib则是用于生成图形的标准数据可视化库。以下将从几个方面对这三个包做详细的阐述。 一、NumPy NumPy是Python数据科学和计算的基础包,它提供了高性能的多维数组对象以及对这些数组对象进行操作的工具。NumPy的特点在于其广泛的应用,包括线 继续阅读

用chatgpt写一篇基于ssh的任务调度系统毕业设计论文(项目报告+答辩PPT+源代码+数据库+截图+部署视

任务调度系统在现代信息技术领域中具有广泛的应用,能够帮助企业和组织有效地管理和调度任务。为了满足任务调度系统的需求,本论文设计并实现了一个基于SSH(Struts+Spring+Hibernate)的任务调度系统。该系统采用了SSH作为开发框架,并结合MySQL进行数据存储和管理。通过对系统需求分析、架构设计、数据库设计、系统开发、测试和优化等阶段的研究和实践,验证了基于SSH的任务调度系统的可行 继续阅读

如何使用 ChatGPT 构建用于高效调整图像大小的 Python 脚本

调整图像大小是我们许多人在日常工作中面临的一项常见任务。虽然有许多工具和库可用于调整图像大小,但创建自定义解决方案通常是一种更高效、更简化的方法。但是,如果您可以利用人工智能的力量为您生成代码呢?这就是 ChatGPT 的用武之地。ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的大型语言模型,可以协助处理范围广泛的自然语言处理任务。它现在能够为各种应用程序生成完整的 Python 代码,包括图像大小调整。在这篇博文中&#xff0 继续阅读

时域到频域的变换方法

时域到频域的变换方法是信号处理中一个非常重要的概念,它将时域上的信号转换为频域上的信号,方便我们对信号频率特性的分析和处理。下面将从多个方面对时域到频域的变换方法进行详细阐述。 一、傅里叶变换 傅里叶变换是时域到频域转换的一种常用方法,它将时域上的信号转换成一个连续的复数函数,表示信号在各个频率上的成分。在具体的实现中,可以使用Python中的numpy.fft库来进行傅里叶变换: import numpy as np t = np.linspace(-1 继续阅读

Lonzip:简化文件压缩与解压的Python库

Lonzip是Python中一个非常实用的库,它提供了一种简便的方式来压缩和解压文件,为开发者提供方便。在本文中,我们将从多个方面对Lonzip做详细的阐述。 一、安装与基本使用 Lonzip可以在PyPI上进行安装,使用pip命令即可: pip install lonzip 安装完成后,在代码中导入lonzip: import lonzip 使用Lonzip进行文件压缩和解压也非常简单: # 压缩文件 lonzip.compress('path/to/fi 继续阅读

Python图像黑白反转用法介绍

本文将从多个方面详细阐述Python图像黑白反转的方法和技巧。 一、Pillow模块介绍 Pillow是Python的一个图像处理模块,可以进行图片的裁剪、旋转、缩放等操作。使用Pillow模块可以方便地进行图像处理操作。 首先,需要使用Pillow模块读取图像文件,代码如下: from PIL import Image # 打开图像文件 im = Image.open('test.jpg') # 获取图像的宽度和高度 width, height = 继续阅读