文章目录 前言1. 万用字符2. 特殊字符3. 数据流重导向3.1标准输出3.2 标准输入 总结 前言 这篇博客是对之前在查找的时候涉及到的一些通配符(bash里面就是万用字符)的整理。这个为后面管线相关打一个基础。 1. 万用字符 这里整理了一个表格，后面配上相关实例。 符号含义*代表“ 0 个到无穷多个”任意字符？代表“一定有一个”任意字符[ ]同样代表“一定有一个在括号内”的字符（非任意字符）。例如 [ab 继续阅读

编程书籍推荐：O'Reilly：深入浅出 Python（中文版） [Head First Python]，由中国电力出版社2012-03-01月出版，本书发行作者信息： [美] 巴里（Barry P.） 著，林琪 等 译此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787512322233，品牌为中国电力出版社（zhongguodianlichubanshe）, 这本书采用平装开本为20开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有457页字数66万 5000字，值得推荐的Pyt 继续阅读

2023年第五届人工智能与机器学习国际会议(FAIML 2023)  重要信息 会议网址：www.faiml.org 会议时间：2023年4月14-16日 召开地点：中国北京 截稿时间：2023年3月15日 录用通知：投稿后2周内 收录检索：EI,Scopus   会议简介 ★2023年第五届人工智能与机器学习国际会议(FAIML 2023) ——Ei Compendex＆Sco 继续阅读

推荐编程书籍：深度学习入门 基于Python的理论与实现，由人民邮电出版社2018-07-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：斋藤康毅 著，陆宇杰 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115485588，品牌为人民邮电出版社, 这本书采用平装开本为大32开，纸张采为胶版纸，全书共有285页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3 继续阅读

分类目录：《深入理解深度学习》总目录 BERT是由堆叠的Transformer Encoder层组成核心网络，辅以词编码和位置编码而成的。BERT的网络形态与GPT非常相似。简化版本的ELMo、GPT和BERT的网络结构如下图所示。图中的“Trm”表示Transformer Block，即基于Transformer的特征提取器。 ELMo使用自左向右编码和自右向左编码的两个LSTM网络，分别以 P ( w i ∣ w 1 , w 继续阅读

前言 文章中的内容来自B站王道考研计算机网络课程，想要完整学习的可以到B站官方看完整版。 三：数据链路层 3.1：数据链路层功能概述 结点：主机、路由器 链路：网络中两个结点之间的物理通道，链路的传输介质主要有双绞线、光纤、微波。分为有线链路和无线链路 数据链路：网络中两个结点之间的逻辑通道，把实现控制数据传输协议的硬件和软件加到链路上就构成数据链路 帧&#xff1a 继续阅读

目录 1. 神经网络的基本组成部分2. 神经元和激活函数3. 前向传播4. 反向传播5. 神经网络的层次结构6. 神经网络的应用7. 使用Python和TensorFlow库实现简单神经网络 神经网络（Neural Networks）是一种受到生物神经系统启发的人工智能模型，它在计算机科学和机器学习领域发挥着重要的作用。本文将深入解析神经网络的原理和工作原理，包括神经元、前向传播、反向传播以及网络层次结构的构建。 1. 继续阅读

MATLAB 2023版的深度学习工具箱，提供了完整的工具链，使您能够在一个集成的环境中进行深度学习的建模、训练和部署。与Python相比，MATLAB的语法简洁、易于上手，无需繁琐的配置和安装，能够更快地实现深度学习的任务。 MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的函数和算法，涵盖了从数据预处理到模型训练的全过程。可以轻松地导入和处理大规模数据集，利用批量导入和Datastore类函数高效地进行 继续阅读

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战，由清华大学出版社在2017-12-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： 林大贵 著，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787302490739，品牌为清华大学, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有519页，字数86万4000字，值得推荐。 此书内容摘要《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器 继续阅读

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者 前言 近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，包含7B、13B、70B不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途（但月活超过7亿以上的企业需要申请&#xf 继续阅读

FLAN: 微调语言模型是Zero-Shot学习器 《Finetuned Language Models are Zero-shot Learners》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.01652 一、简介 ​ 大语言模型(例如GPT-3\text{GPT-3}GPT-3)已经展现出了非常好的few-shot learning\text{few-shot learning}few-shot learning的能力。然而&#xf 继续阅读

编程书籍推荐：贝叶斯思维 统计建模的Python学习法，由人民邮电出版社2015-03-01月出版，本书发行作者信息： [美] Allen B.Downey 著，许扬毅 译此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787115384287，品牌为异步图书, 这本书采用平装开本为16开，附件信息：未知，纸张采为胶版纸，全书共有168页字数23万 2000字，值得推荐的Python Book。此书内容摘要《贝叶斯思维 统计建模的Python学习法》帮助那些希望用数学工具解决实际问 继续阅读