半个月以来，ChatGPT这把火越烧越旺。国内很多大厂相继声称要做中文版ChatGPT，还公布了上线时间表，不少科技圈已功成名就的大佬也按捺不住，携巨资下场，要创建“中国版OpenAI”。 不过，看看过去半个月在群众眼里稍显窘迫的Meta的Galactica，以及Google紧急发布的Bard，就知道在短期内打造一个比肩甚至超越ChatGPT效果的模型没那么简单。 让很多人 继续阅读

“遇事不决，AI 力学” ～ ChatGPT 可以说是 2023 开年最热门的话题， 它不仅在极短时间内风靡了整个技术圈，更是病毒式地席卷了圈外的各个行业，并对各大企业都起到了实质性影响： 谷歌紧急推出 “Bard” 对抗 ChatGPT微软发布新 Bing 集成 ChatGPT复旦发布首个类 ChatGPT 模型 MOSS国内阿里、百度、昆仑万维、网易、京东都开始新一轮 AI 军备 那 ChatGPT 继续阅读

上线近三个月，这把名为 “ChatGPT” 的火，点燃了科技圈。众多科技大厂纷纷入局，都在紧急开发类似的应用产品。昨天复旦 Moss 的发布，以及百度“文言一心”等产品的消息，也预示着今年的科技圈不会平静。 而对于我而言，现在的 ChatGPT 究竟意味着什么？先说结论，ChatGPT 对我而言是一个优秀的生产力工具。正是由于生产力的改变，ChatGPT 完 继续阅读

AIGC数字人直播 ChatGPT MDJOURNey技术学习待续 继续阅读

中国科学院自动化研究所研究员张家俊以ChatGPT中的提示与指令学习为题，从ChatGPT简要技术回顾、迈向通用性的提示学习、从提示学习到指令学习、相关探索与学习等角度和在场听众展开技术分享。大模型主要有两个方向，一个是“预训练+参数微调”，就是大模型有了之后针对下游任务进行微调，然后得到一个面向下游任务的大的模型，二是“预训练+提示学习”，预训练之后不变，用提示学习激发大模型来 继续阅读

前言 看到最近铺天盖地的 ChatGPT 相关文章👀，作为一位爱刺激&爱冒险&好奇心强烈&动手能力强的安全技术爱好者（bushi）🤭，按捺不住躁动的灵魂，决定做一个简单的容器安全风险分析工具，指定参数即可调用 ChatGPT API，通过人工智能技术提供智能对话，获得完整可行的风险修复建议。 功能实现 开源容器安全工具集 继续阅读

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1]  研发的聊天机器人程序 [12]  ，于2022年11月30日发布 [2-3]  。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成 继续阅读

AI大模型ChatGPT的兴起跟移动互联网刚起步一样，打开了一扇新的天窗，可以被看成是一个标志性的事件，即生成式AI或者叫AIGC的产业化起点。AIGC证明了在制造业之后，内容产业也有望进入一个人机协同的新时代。AI大模型初步验证了一种新范式的价值，并且打破了此前的瓶颈，目前可能90% 的创作都是人来做，剩下10% 由机器辅助，未来将反过来。我在创业GitChat内容产品的第二年201 继续阅读

边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4 深度学习 | AI服务器 | ChatGPT 在上周举行的发布会上，OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比，GPT-4最大的改进是其多模态（multimodal）能力——它不仅能够阅读文字，还能识别图像。值得注意的是，虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数，但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比，Op 继续阅读

概述 chatGPT从2022年11月份崭露头角以来，一直备受关注。他的人工智能对话颠覆了以往智能对话的刻板印象，跟chatGPT聊天，感觉就像百晓生一样，什么都懂。尤其在编程方面，chatGPT可以根据实际的业务场景需求，编写业务代码，也可以对代码进行优化，改错，本文结合目前的chatGPTBox插件，来演示，如何让chatGPT陪你一起读 继续阅读

最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Pine 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI正值风头的“网红”ChatGPT在过去一周算是被网友们玩坏了！各种有的没的玩法都被网友们发掘出来了……比如说就有网友被误开了一份停车罚款，又不会写解释信，于是直接“请来”ChatGPT帮忙。最终调整出来的解释信是这样的：一天后就收到了区域市政局回复，罚款直接被取消 继续阅读