查询到最新的12条

【牛客刷题专栏】0x20:JZ19 正则表达式匹配(C语言编程题)

前言 个人推荐在牛客网刷题(点击可以跳转),它登陆后会保存刷题记录进度,重新登录时写过的题目代码不会丢失。个人刷题练习系列专栏:个人CSDN牛客刷题专栏。 题目来自:牛客/题库 / 在线编程 / 剑指offer: 目录前言问题描述:举例:解法思路:代码结果:结束语 问题描述: 描述 请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’‘的正则表达式。 继续阅读

C语言入门——计算n的阶乘

目录 一、问题 二、问题分析 三、代码实现 四、运行结果 一、问题 通过c语言编程计算n的阶乘。 二、问题分析 1、首先明确n的阶乘在数学中怎么算:1*2*……*(n-1)*n = n! 2、怎么用c语言来实现呢? (1)首先要做的是要有这n个数字,那么我们可以借助while循环、do_while循环、或者for循环来实现。 (2)有这n个数字了&#xf 继续阅读

成功解决 npm ERR! ERESOLVE could not resolve

解决方法 执行下面装包语句 npm i --legacy-peer-deps 错误日志 背景:         在执行npm install时报错,用上面的语句重新执行就可以了。 参考链接: npm ERR ERESOLVE could not resolve(npm 装包报错)_徐同保的博客-CSDN博客 继续阅读

免费白嫖ChatGPT甚至4.0版本,不用账号不用魔法每人都能使用!

ChatGPT4.0是OpenAI针对自然语言处理领域所研发的一种大型预训练语言生成模型。该模型通过学习大量的文本数据,可以用于各种语言任务,如问答、对话、摘要等。 作为一个人工智能模型,ChatGPT4.0非常擅长理解自然语言提问,并根据问题的语境和意图给出相应的答案。但是,为了确保能够得到准确的答案,我们需要注意一些提问技巧。 确定好问题的主题和范围 在提出问题之前,我们需要先确定好问题的主 继续阅读

codesmith 7.0 破解

1.先打开激活工具,在Prefix里面输入:CS70P- 2.其他的保持默认,点击Generate按钮 3.复制 假key(不要把它当真key,不然你就上当了)【注册机先别关】 4.打开软件(先自己安装下-全部下一步,没什么好说的) 5.启动页面 6.点击Register按钮 7.输入名字 继续阅读

对于 codec(编解码器) 和 container(容器) 的理解

下面是关于视频编辑中一个最复杂的主题。由于部分标准化的缺失、混乱的市场推广以及文件名后缀,很多人搞不懂 codec (编解码器) 和 container (容器) 文件格式之间有啥区别。         本指南就是一个以不深入行业细节来澄清这一区别的尝试。如果你想要了解更多关于 container (容器) 和 codec (编解码器) 的细节,你可以看看维基百科的 container (容器) 和 codec (编解码器) 的页面。         从根本上讲& 继续阅读

ChatGPT-CURSOR(copilot)试用初体验

chatgpt相关的cursor试用记录及总结,会极大提升开发的代码开发效率(间接的对百度、google的依赖降低很多),可以与开发需求全过程结合的点很多(如占用时间较多的CR),期待大家结合自身工作的试用分享。函数编写“请使用python输出斐波那契数列”def fibonacci(n): if n <= 0: return None elif n == 1: re 继续阅读

pyspark CSV 少数据用法介绍

本文将从解答标题、CSV与pyspark的关系、异常处理、性能优化、数据可视化等多个方面详细阐述pyspark CSV 少数据处理。 一、CSV与pyspark的关系 CSV是一种常见的文件格式,是将数据按照逗号分隔的文本文件,在数据处理中占有很重要的地位。pyspark是一个分布式计算框架,是处理大规模数据的重要工具之一。pyspark提供了读取、处理和保存CSV文件的API,可以使用CSV文件进行pyspark数据分析。在使用CSV文件进行pyspark数 继续阅读

Fortran编程:VScode配置

Fortran编程:VScode配置1. VSCode下载安装2. Fortran环境安装3. VSCode安装Fortran相关插件4. 利用VSCode编写第一个Fortran程序4.1 Windows系统4.2 Linux5. 出现问题汇总6. 参考 1. VSCode下载安装 VSCode下载安装(链接:https://code.visualstudio.com/)特别简单,就如同普通软件安装到自己指定文件即 继续阅读

ChatGPT模型中的惩罚机制

ChatGPT模型中的惩罚机制 上一篇文章《ChatGPT模型采样算法详解》为大家详细介绍了对文本生成效果至关重要的的2种采样方法,以及他们的控制参数temperature和top_p的作用。ChatGPT中,除了采样,还有惩罚机制也能控制文本生成的多样性和创意性。本文将详细为大家讲解ChatGPT种的两种惩罚机制,以及对应的frequency_penalty 和presence_penalty 参数。 文章目录概要frequenc 继续阅读