如果需要查找的值比节点小，会向左子树方向查找，如果比节点值大，会向右子树方向查找     拓展为5叉的形态 5叉排序树的定义  num是这个节点中真实存在的节点个数 那么一个节点中 最少有1个关键字，两个分叉 最多有4个关键字，五个分叉 结点内的关键词有序 失败节点范围  试图查找    比根结点小， 比5大，比11小，在 继续阅读

目录 ✿LeetCode102.二叉树的层序遍历❀  ✿LeetCode226.翻转二叉树❀  ✿LeetCode101.对称二叉树❀ ✿LeetCode102.二叉树的层序遍历❀ 链接：102.二叉树的层序遍历   public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result=new ArrayL 继续阅读

目录 ✿二叉树的递归遍历❀ ☞LeetCode144.前序遍历 ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历  ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历  ✿二叉树的迭代遍历❀  ☞LeetCode144.前序遍历  ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历   ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历  ✿二叉树的统一迭代遍历❀   ☞LeetCode144.前序遍历  ☞LeetCode145.二叉树的后序遍历  ☞LeetCode94.二叉树的中序遍历   继续阅读

❓ 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 难度：中等 给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下： struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next; } 填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。 初始状 继续阅读

二分查找被定义为在排序数组中使用的一种搜索算法，它通过重复将搜索间隔分成两半来实现。二分查找的思想是利用数组被排序的信息，将时间复杂度降低到O（log N）。 在数据结构中应用二分查找的条件 数据结构必须排序。访问数据结构的任何元素都需要恒定的时间。 二分查找算法 在该算法中， 通过查找中间索引“mid”将搜索空间分成两半。 将搜索空间的中间元素与键进行比较。如果在中间元素处找到键，则终止该过程。如 继续阅读

在本文中，我们将学习如何在 Python 中将字符串转换为其二进制等价物。 我们知道字符串是一个字符串序列，用引号表示。 二进制数的形式是 0 和 1，信息总是以二进制格式编码，因为这是计算机理解的。 我们将在这里使用的将字符串转换为二进制的方法是使用 join()，order()，format()和 bytearray()。 我们应该获取字符串中出现的字符的相应 ASCII 值，并将它们转换为二进制。 让我们看一下工具箱中的函数描述- join()- 它取所 继续阅读

可执行文件是指可移植可执行的文件，用于程序的执行，那么Linux下要如何查找可执行文件呢？下面小编就给大家介绍下Linux中查找可执行文件的方法，一起来了解下吧。 　　linux下查找可执行文件 　　ls -F|grep “*” 　　这样就可以了！ 　　ls -F | grep /$是什么意思 　　ls -F的意思是把文件按照类型归类，并且在末尾加上/ *等符号标识 　　| 管道输出，把前面命令 继续阅读

如何计算 python 字符串中的单词和字符？ 在这个字符串 python 程序中，我们需要计算一个字符串中的字符和单词数。让我们检查一个例子“我爱我的国家”在这个字符串中，我们的字数为 4，字符数为 17。 为了解决这个 python 问题，初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时，字计数器就会递增。并且字符计数递增，直到找到最后一个字符。 此后，接受用户的输入并将该输入保存到一个变量中，按照我们对单词和字符的说明初始化两个变量。然后我们打 继续阅读

1. 尽管我们的二分搜索证明历经曲折，但是按照某些标准来衡量还是不够完善。你会如何证明改程序没有运行时错误（例如除数为 0、数值溢出、变量值超出声明的范围或者数组下标越界）呢？如果有离散数学的基础知识，你能否使用逻辑系统形式化来证明？ 为了证明程序不会出现溢出错误，我们在不变式中添加条件 0 <= l <= n 和 -1 <= u <&#61 继续阅读

题目链接 题目描述 给你一棵二叉树的根节点 root，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。 示例 1： 示例 2： 示例 3： 提示： 树中节点数目范围在 [0,100][0, 100][0,100] 内−100<=Node.val<=100-100 <= Node.val <= 100−100<=Node.v 继续阅读

【MATLAB第42期】基于MATLAB的贝叶斯优化决策树分类算法与网格搜索、随机搜索对比，含对机器学习模型的评估度量介绍 网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化是寻找机器学习模型参数最佳组合、交叉验证每个参数并确定哪一个参数具有最佳性能的常用方法。 一、 评估指标 1、分类 1.1 准确性 1.2 精度 1.3 召回 1.4 F1值 1.5 F0.5值 1.6 F2值 1.7 计算评估指标的功能 2、回归 2.1 平均绝对误差 2.2 均方误差 2.3 均方根误差 二、 基于F1值执 继续阅读

在这个简单的 python 程序中，我们需要找到字典中所有项目的总和。这是一个基于数字的 python 程序。 为了更好地理解这个例子，我们总是建议您学习下面列出的 Python 编程的基本主题: Python 运算符 Python 函数 python 中的字典是什么？ 在这个简单的 python 程序中，我们需要找到所有字典元素的总和。一个字典是一个无序的值的集合，并且有一个键和值对。当我们很容易知道关键字时，我们使用字典来检索值。我们可以使用大括号将元素 继续阅读