1.  添加Dataset 1(确认里面的表数量) 2. 添加XtraReport  页面的数据源绑定Dataset 1  data member绑定表 (这个错了显示就出问题了) 3.  代码必须绑定 ds(包括子报表) DataSet1 ds = new DataSet1();int tmp = 1;for (int i = 0; i < dataGridView1.Rows.Count; i++){if ((bool)dataGridV 继续阅读

在Excel中快速选择数据 很多人对于Excel怎么选择数据可能只有一个方法，那就是按住鼠标直接拖拽，不可否认，选择小部分数据的时候，这是最快的方法，但是要是很多数据呢，几千条甚至几万条，我要从第一条到最后一条的时候，你也要直接拖拽吗？你不眼花吗？当然不能这样做！接下来我会介绍几个快捷键，对你选择数据绝对事半功倍。 1. 继续阅读

MySQL是一种关系型数据库管理系统，它的数据存储是基于磁盘上的文件系统实现的。MySQL将数据存储在表中，每个表由一系列的行和列组成。每一行表示一个记录，每一列表示一个字段。表的结构由其列名、数据类型、索引等信息组成。 MySQL的数据存储采用了多种技术来优化性能和存储效率。以下是MySQL数据存储的一些关键特性： 1. 存储引擎 MySQL支持多种不同的存储引擎，每种引擎都有不同的性能和存储特性。常见的存储引擎有In 继续阅读

点击蓝字 关注我们 一 前言 基于HANA的内存数据库的强大性能, SAP建议把业务逻辑下沉到HANA中计算.以便减去应用服务器的负担,让程序性能更好一些. SAP本身的一些复杂的业务逻辑比如MRP运算(MD01)也有了新的事务 MD01N (MRP LIVE) 报表类的数据分析程序尤其适用. 动态报表强化了这个方式 复杂的HANASQL系列,主要介绍在项目中一些复杂业务逻辑的SQL实现 本文主要介绍怎么用HANA SQL把多行记录转成一行记录 二 业务场景 标准生产订单的状态使用了SAP 继续阅读

Linux中sed命令功能强大，今天我们就来详细介绍如何在Linux中使用sed命令进行替换，具体来说分为以下几种情况： 1）如何替换第一次搜索到的内容； 2）如何在全文中替换所有能匹配的内容； 3）如何替换某一行的内容； 4）如何替换多行的内容； 5）如何将sed替换结果保存到原文中； 6）如何同时使用多个sed替换条件； 7）如何使用正则表达式。 1、替换第一次搜索到的内容，命令如下： sed &#3 继续阅读

导言解码过程Mp3结构MP3 文件一般分为三部分：ID3V2，Frame，ID3V1也属于帧，叫标签帧，Frame 部分叫数据帧，在MP3 文件内不一定有标签帧，但一定有数据帧.ID3V2解析开始处，长度为10字节，结构如下:标签头 public static int discard(int num){int result = 0, mask = 0 继续阅读

情况一： 数据库：只有point类型的location字段 实体类：有经纬度字段(double)、originLoction字段(存放string类型的数据库location字段：POINT(123.462202 41.804471)     ) 单位：km 查询方圆100千米以内的数据.. SELECT *, AsText(location) as originLoction, (st_distance(location, 继续阅读

导读：适合大数据营销的行业还是有很多的。毕竟现在大部分企业都是通过网络获取客户的。只要同领域有网站，有竞价或者优化，或者使用相关软件，这种情况下都可以。 适合大数据营销的行业还有很多。毕竟现在大部分企业都是通过网络获取客户的。只要同领域有网站，有竞价或者优化，或者使用相关软件，这种情况下都可以。比较常见的行业有金融行业、教育行业、汽车行业、知识产权领域等等，这些都是需要的。那么大数据营销面临哪些问题呢？ 1.相关数据的标准不够统一 无 继续阅读

     人脸识别技术作为计算机视觉领域的一项重要技术，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能交通、人脸支付等领域。如何提高人脸识别模型的质量，是人脸识别技术研究的重要方向之一。下面将从数据预处理、模型架构、损失函数等方面来探讨提高人脸识别模型质量的方法。       一、数据预处理       数据在机器学习中占有至关重要的地位，数据预处理对于提高人脸识别模型的准确率非常重要。以下是一些常见的数据预处理方法：       1、图像增强 继续阅读

昨天晚上10点多一点睡到今天早上过了8点。睡了超过10个小时，其中早上6点多的时候上过一次厕所，一路都睡得很沉，到今天早上起来的时候我觉得睡得腰都有点痛了。今天什么运动都没有做，时间基本都用在完成单位的月报上，各种报表、各种账务。一年只有12个月初，为什么一半或者以上都会在工作日以外的时候呢？印象最深刻的是去年9月。那个月的数据相当变态，而且接下来就是十一假期，显然除了把东西在家里做以外没有其它办法，但当时我还没用远程控制，所以所有东西都很着急。现在跟当时比起来会好一点，但其实也好不 继续阅读

为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读

推荐编程书籍：数据科学导论：Python语言实现，由机械工业出版社2016-08-01月出版发行，本书编译以及作者信息 为：[意] 阿尔贝托·博斯凯蒂 著，于俊伟 译，此次为第1次发行， 国际标准书号为：9787111544340，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有180页字数万字，是本Python 编程相关非常不错的书。此书内容摘要本书由两位资深数据科学家撰写，融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验，借助现有的Python语法 继续阅读