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目标检测论文解读复现之十五:基于YOLOv5的光学遥感图像舰船 目标检测算法

前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。一、摘要针对YOLOv5算法在应用于光学遥感图像舰船目标检测任务时所面临的小目标误检率、漏检率较高的情况,提出一种基于YOLOv5改进的光学遥感图像舰船目标检测方法。首先对路径聚合网络结构进行改进,设计语义信息增强模块 继续阅读

3. 深度生成模型-扩散模型(基于得分的随机微分方程生成建模)

基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模,产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中, 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE,它从与SDE相同的分布中进行采样,但还可以进行精确的似然计算,并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法,正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

【ChatGPT】基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人

ChatGPT-DreamStudio WeChat Robot 🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT,实现和GPT机器人互动聊天,同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置提问增加上下文&指令清空上下文DreamStudio图像生成模型参数可配置可设定图像生成触发指令机器人私聊回复&机器人 继续阅读

Android基于API的Tabs3实现仿优酷tabhost效果实例

本文实例讲述了android基于api的tabs3实现仿优酷tabhost效果。分享给大家供大家参考,具体如下: 前两天老师就让自己写个视频播放器客户端,这个是他上课讲的一个小小demo,通过查看安卓api的tabs3,实现仿优酷视频客户端的tabhost效果。我的api路径是d:\android\sdk\samples\android-17\apidemos\src\com\example\android\apis\view下的tabs3,下面 继续阅读

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。 在一些大型神经 继续阅读

Ansys Zemax | 内窥镜物镜系统初始结构的优化提升(上)

概述 本文分为内窥镜系统简介、主要结构、系统分析、性能提升和总结五个部分,介绍了内窥镜系统的主要结构,并讨论了如何在 OpticStudio 中根据内窥镜物镜系统的初始结构进行像差分析,以及如何对其进行后续的优化提升。(联系我们获取文章附件) 内窥镜系统简介 内窥镜系统作为具有光学镜头、图像传感器、光源照明、机械装置等多重组件的光学系统,一般来说可以分为医用内窥镜和工业内窥镜。医用内窥镜可以经人体的天然孔道或手术切口进入人体内&#xf 继续阅读

基于PCA与LDA的数据降维实践

基于PCA与LDA的数据降维实践 描述 数据降维(Dimension Reduction)是降低数据冗余、消除噪音数据的干扰、提取有效特征、提升模型的效率和准确性的有效途径, PCA(主成分分析)和LDA(线性判别分析)是机器学习和数据分析中两种常用的经典降维算法。 本任务通过两个降维案例熟悉PCA和LDA降维的原理、区别及调用方法。 源码下载 环境 操作系统:Windo 继续阅读

基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)

编程书籍推荐:基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版),由人民邮电出版社2017-01-01月出版,本书发行作者信息: [美] Eric Pimpler(派普勒) 著,牟乃夏,张灵先,张恒才 译此次为第2次发行, 国际标准书号为:9787115438041,品牌为异步图书, 这本书采用平装开本为16开,附件信息:未知,纸张采为胶版纸,全书共有316页字数万 字,值得推荐的Python Book。此书内容摘要 Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、 继续阅读

基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的

标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人,又能节省ChatGPT调用的token成本费用。 代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据,然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来, 继续阅读

STM32--基于固件库(Library Faction)的流水灯、静态数码管

目录 一、GPIO介绍   二、基于固件库(Library Faction)的流水灯 三、基于固件库(Library Faction)的静态数码管  一、GPIO介绍 GPIO库函数,对GPIO可进行一些,读写控制的操作,本文章应用的就是GPIO_Write   GPIO接在APB2(高速总线)上,          AHB/APB 继续阅读

平时常见的图像文件格式有哪些呢?

1、BMP格式 BMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点–占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行 继续阅读

距离变换分水岭的应用研究

本文将深入探讨距离变换分水岭的应用,以及如何使用OpenCV的Python代码实现距离变换分水岭图像分割。 一、距离变换分水岭的原理 距离变换分水岭是一种基于像素点之间的距离计算,来确定图像内每个像素点的类别的图像分割方法。首先,该算法会计算每个像素点的距离值,然后根据这些距离值确定分水岭线,将图像分割成不同的区域。 该算法主要包含以下三个步骤: 通过计算像素点之间的距离,生成距离图像。 在距离图像中,找到极小值点,并连接这些极小值点,获得分水岭线。 根据分 继续阅读