"ChatGPT3.5" 不是一个官方的、标准的模型版本。可能它是某个团队或个人开发的模型，如果您能提供更多的上下文和信息，我会很高兴为您提供更准确的答案。 通常来说，GPT-3是目前最为先进的通用自然语言处理模型之一，它训练的过程需要大量的计算资源和时间。因此，一般会选择使用云计算平台来进行训练任务。 作为一个通用的模型， GPT-3 被广泛部署在多个云计算平台上，包括&#x 继续阅读

30分钟快速入门使用ChatGPT——使用策略和API数据使用策略Usage policies使用策略Disallowed usage of our models 禁止使用我们的模型API data usage policies API数据使用策略Frequently asked questions 常见问题其它资料下载 Usage policies使用策略 Updated March 17, 2023 更新于2023年3月17日 We’ve recently updated our 继续阅读

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理，由机械工业出版社在2018-11-01月出版发行，本书编译以及作者信息为： [美] 迈克尔·贝耶勒（Michael Beyeler） 著，王磊译 译，这是第1次发行， 国际标准书号为：9787111611516，品牌为机工出版, 这本书采用平装开本为16开，纸张采为胶版纸，全书共有251页，字数万字，值得推荐。 此书内容摘要 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及Op 继续阅读

本文将介绍一款基于OpenAI API的人工智能（AI）应用程序，该应用程序可以用于客户服务、聊天机器人和情感分析等任务。该应用程序使用Python编程语言和OpenAI API实现，可以自动化回答用户的问题，并根据用户的输入生成智能响应。 OpenAI是一家致力于人工智能研究的公司，其研究领域包括自然语言处理、机器人学和深度学习等。OpenAI API是一款由OpenAI公司开发的API，可用于开发人工智能应用程序。使用OpenAI API，可以训练AI模型，生成智能响应并进行情感分析等任务 继续阅读

Kali——WEB渗透（六） 学习web渗透过程中的心得体会以及知识点的整理，方便我自己查找，也希望可以和大家一起交流。 —— 扫描：w3af（一）—— 本篇博客主要介绍w3af的用户界面和身份认证方式，w3af提供了4种身份认证方法。安装w3af的具体教程点击安装教程即可。 一.界面与使用 help：在命令行界面无论位于哪一级目录，查看可以用到 继续阅读

　　家庭装修离不开水泥，如抹面、镶贴块状饰面材料、修补堵漏。砌零星工程等都需要用水泥。如果水泥选择不当或使用质量不合格的水泥，就会导致厨房、卫生间漏水；墙面、天花板出现粉酥，掉面或爆皮剥落；镶贴的饰面材料出现松动等现象。为了避免由于水泥的因素造成的这些麻烦，在此介绍一些家庭装修中如何选择和使用水泥的知识。 　　（一）、优质水泥主要有以下几点： 继续阅读

1.Vue2 Vue Router是Vue.js官方的路由管理器，它能够帮助我们在Vue应用中实现页面之间的跳转和导航。在本篇博客中，我们将介绍如何在Vue 2中使用Vue Router，包括路由的配置、路由参数的传递和导航守卫的使用。 1.安装和配置Vue Router 首先，我们需要在Vue项目中安装Vue Router。使用npm或者yarn命令进行安装  npm install vue-router 安装完成后&#x 继续阅读

1、为什么使用 nodemon 在编写调试 Node.js 项目的时候，如果修改了项目的代码，则需要频繁的手动 close 掉，然后再重新启动，非常繁琐。现在，我们可以使用 nodemon 工具包 这个工具，它能够监听项目文件的变动，当代码被修改后，nodemon 会自动帮我们重启项目，极大方便了开发和调试。 2、使用 nodemon 当基于 Node.js 编写了一个 继续阅读

目录 导语： jdbc流式查询： mybatis流式查询： 导语： 有些时候我们所需要查询的数据量比较大，但是jvm内存又是有限制的，数据量过大会导致内存溢出。这个时候就可以使用流式查询，数据一条条的返回，处理完一条在拿下一条数据，这样每次在内存里面的数据其实很小，不会导致内存溢出。 本文里面会讲到jdbc的流式查询和mybatis的流式查询。 j 继续阅读

平时我们在使用git 管理项目的时候，会遇到这样一种情况，那就是客户使用git 生成patch 给到我们，那我们就需要把客户给到patch 打入到我们的project ，基于这样一个场景，我把git 如何生成patch 和如何打入patch 做总结 生成patch 的方法：(我这里描述的生成patch 是根据commit 记录生成的) 1.例如首先先通过git log 查看有哪一些commit 2.把第一次commit 提交以后的（不包括第一 继续阅读

为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括： Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。 API收集&#xff 继续阅读

scratch lenet(7): C语言计算可学习参数数量和连接数量 1. 目的 按照 LeNet-5 对应的原版论文 LeCun-98.pdf 的网络结构，算出符合原文数据的“网络每层可学习参数数量、连接数量”。 网络上很多人的 LeNet-5 实现仅仅是 “copy” 现有的别人的项目， 缺乏“根据论文手动实现”的“复现”精神。严格对齐到论文结果，对于 LeNet-5 这样的经典论文， 是可以做到的。 具体实现使用 C 语言& 继续阅读