目录 1、如何理解数据分析，流程2、数据分析的价值3.0、指标的异常波动异常如何分析？（例如日活下跌）3.1、销售额下降了如何分析4、注册类指标和活跃类指标，看哪个？5、Python计算圆周率6.0、估算星巴克的销售额7、对指标的理解，有哪些组成部分？8、指标与维度的区别和联系9、北极星指标？虚荣指标？10、什么是指标体系？如何建立&#x 继续阅读

ChatGPT已经爆火一段时间了，如果你还不知道它是什么？那可得好好反思了，哈哈。我们今天就来简单聊聊ChatGPT以及ChatGPT如何为我们数据分析师的面试赋能。以下所有回答均由ChatGPT完成（由于部分回答较长，不方便截长图，就直接复制粘贴过来了）。温馨提示：文章比较长，可以根据问题需要查看。1.1 什么是ChatGPT？1.2 ChatGPT与搜索 继续阅读

蚂蚁实习一面复盘总结4.13 算法题 1、设计一个算法，求第k个最大的数； 直接排序求第k个使用选择排序、冒泡排序、插入排序等排到第k个就返回更快的方法：快排的分治法、最小堆最大堆法，当场写出来还是很难的 2、写单例模式 面试部分 1、RabbitMQ如何保证消息可靠性？ 生产者、消费者、消息队列本身 2、RabbitMQ如何保证消息有序性？ 出现乱序的情况：一个队列多个消费者、一 继续阅读

前文 java——《面试题——基础篇》 Java——《面试题——JVM篇》 Java——《面试题——多线程&并发篇》 Java——《面试题——Spring篇》 Java——《面试题——SpringBoot篇》  目录 前文 1、数据库的三范式是什么？  2、MySQL数据库引擎有哪些 3、说说InnoDB与MyISAM的区别  4、数据库的事务 5、索引是什么 6、SQL优化手段有哪些 7、简单说一说drop、delete与truncate的区别 继续阅读

Python中的csv模块是一种用于读取和写入csv文件的模块，csv可以用于将数据从文件或者其他来源导入到Python中进行分析和处理。在这篇文章中，我们将全面介绍Python中如何导入csv文件，并将从多个方面进行详细探讨，包括读取和写入csv文件、处理csv文件中的缺失值和特殊字符，并利用Pandas对csv文件中的数据进行批量处理。 一、读取csv文件 在Python中使用csv模块读取csv文件非常简单。导入csv模块后，使用csv.reader() 继续阅读

‍ ‍数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 企业动态 NVIDIA推出DGX GH200 AI超级计算机 5月29日，NVIDIA宣布推出一款新型大内存AI超级计算机——由NVIDIA® GH200 Grace Hopper超级芯片和NVIDIA NVLink® Switch System 驱动的NVIDIA DGX™超级计算机，旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。 马斯克与Meta首席科学家再 继续阅读

目录 一、前言 二、数据准备 三、进行预处理  四、进行降维任务 五、正态性检测  六、代码功能 一、前言 SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说，这款工具再合适不过了。当然本人只是很早之前建模用过，所以有点关公面前武大刀的嫌疑。 二、数据准备 1、首先准备一份数据，这份数据需要表头等信息，我以一份CSI 继续阅读

这本Python数据分析基础图书，是2017-09-01月由中国统计出版社所出版的，著作者信息： 阮敬 著，本版是第1次印刷， ISBN：9787503783203，品牌：中国统计出版社, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书页数417，字数有51万0000字， 是本值得推荐的Python软件开发图书。此书内容摘要 《Python数据分析基础》通过真实案例，全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用，并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评 继续阅读

随着我们迈入2023年，大数据分析、人工智能和云产业将迎来蓬勃的创新和发展阶段 以下是我们预测的，将对行业格局产生重大影响的五大趋势： 世界在剧变，我们需要尽快寻找行业中的方向，迅速重回轨道 2023年，全球经济层面的不确定性将持续存在。 在云上部署数据密集型负载的企业需重新评估其云战略，更加关注成本优化，根据现有或新项目的ROI（投资回报率&#xff09 继续阅读

Python数据分析基础（第2版）/“十三五”全国统计规划教材这本书，是由中国统计出版社在2018-08-01月出版的，本书著作者是 阮敬 著，此次本版是第1次印刷发行， 国际标准书号(ISBN)：9787503786143，品牌为中国统计出版社, 这本书的包装是16开平装，所用纸张为胶版纸，全书共有472页字数万字， 是一本非常不错的Python编程书籍。此书内容摘要 《Python数据分析基础（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》通过真实案例，全面介绍pyth 继续阅读

大道至简，大音希声，大象无形。 依然是面板数据预处理问题。 这次总结经验，简化方法，用list规避了恼人的合并索引不匹配。 面对棘手的问题，最好的方法可能正是最简单暴力的方法，所谓快刀斩乱麻是也。 只要能解决问题，又何苦老是整些有的没的给自己挖坑？（身处坑底的我一脸认真的说） 原始数据格式：”和我一样的还有4个“ 处理后效果 处理后效果 继续阅读

        一、大数据和人工智能   大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值。随着大数据的发展 继续阅读