基于得分[Score-Based]的随机微分方程生成建模 1. 梗概 该框架封装了基于得分的生成建模和扩散概率建模，产生新的采样过程和新的建模能力。 在求解反向时间SDE中， 我们引入了一个预测-校正框架来校正离散化反向时间SDE演化中的误差。我们还推导出了一个等效的神经ODE，它从与SDE相同的分布中进行采样，但还可以进行精确的似然计算，并提高采样效率。我们还提供了一种使用基于得分的模型解决反向问题的新方法，正如类条件生成、图像修复和彩色化的实验所证明的那样。 结合 继续阅读

本文将介绍一款基于OpenAI API的人工智能（AI）应用程序，该应用程序可以用于客户服务、聊天机器人和情感分析等任务。该应用程序使用Python编程语言和OpenAI API实现，可以自动化回答用户的问题，并根据用户的输入生成智能响应。 OpenAI是一家致力于人工智能研究的公司，其研究领域包括自然语言处理、机器人学和深度学习等。OpenAI API是一款由OpenAI公司开发的API，可用于开发人工智能应用程序。使用OpenAI API，可以训练AI模型，生成智能响应并进行情感分析等任务 继续阅读

自然语言处理技术——文本生成 ChatGPT的应用领域越来越广泛，关于文本生成，我们可以使用Python中的文本生成库来实现。其中，最常用的是基于深度学习的文本生成模型，如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。 可以使用Python中的文本生成库来生成文本，例如使用OpenAI的GPT-2模型或者使用TensorFlow的Seq2Seq模型。 模型生成文本Python代码示例 以下是一个使用GPT-2 继续阅读

推荐20个姿态估计深度学习模型 好的，这里是 20 个深度学习模型用于姿态估计的推荐： 2D/3D Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Self-supervised Learning Generative Adversarial Networks Attention-based Networks Graph Neural Networks Multi-view Networks Co 继续阅读

大模型深度学习：系统科学的视角 目录 大模型深度学习：系统科学的视角 1，系统科学 2，大模型-深度神经 继续阅读

竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集（训练和测试）是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近，但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分，既可以探索差异，也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 文件 训练.csv - 训练数据集; 是（二进制）目标（为了与原始数据集的顺序保持一致，它不在最后一列位置&#xff0 继续阅读

ChatGPT是继stable diffusion 之后，又一个火出圈的人工智能算法。这火爆程度不仅仅是科研圈子，包括投资圈都为之震惊，大家惊呼人工智能可能真的要取代人类了。网上关于ChatGPT的分析文章已经非常多了，小猿经过高强度的网络冲浪，整理出了AIGC算法演变。 生成模型：让AI也可以有灵魂 AI发展多年，过去解决的多是模态识别的问题，比如最成功的案例就是图像识别 继续阅读

时下爆火的ChatGPT，被网友们用来生成海量答案。而Stack Overflow已经不堪其扰，发起「追杀」：应封尽封！ OpenAI的新模型ChatGPT才诞生没几天，已经成为广大网友的「装逼利器」。 它的回答不说正确不正确，乍一看可是碉堡了。 再加上生成起来格外方便，一时间这些「看起来不错」的回答就如同潮水般涌向了那个带着全世界代码跑的传奇问答网站，计算机学子真正的老师— 继续阅读

一、概述 最近ChatGPT火爆起来了，ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型，可以用于生成自然语言文本，例如对话、文章等。最近又发现了一个优秀且免费的代码生成工具Cursor ，Cursor集成了 GPT-4 ，可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。它支持多种编程语言，如 C/C++、Python, JS 等，可以根据你的输入自动生成代码片段。我尝试了一下，发 继续阅读

Part1动态 「国内要闻」 其中提到利用AI生成内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息;提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责等。 知乎发布"知海图 AI" 中文大模 知乎和面壁科技合作的中文大模型“知海图AI”正式开启内测。同时，基于人工智能的“热榜摘要”开启内测，对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。 阿里所有产品将接入大模型全面升级 阿里 继续阅读

很多小伙伴看的是眼花缭乱，那究竟这些模型有没有差异？如果有差异，差异在哪里？ 到底什么是大模型？到底大模型有什么用呢？ 第一章 引言 过去10年的人工智能产品的成功，都归功于以为深度卷积、训练神经网络等为核心算法+NVIDIA显卡驱动算力+规模化监督标注下的深度学习1.0范式。也就是深度学习1.0对于AI产业是基础性的生产力变革，而在这个基础上应用这些技术构建的产品和服务，那都是在这个生产力框架下的上层应用。这是过往看到的技术推动生产力革命，带动产品服务产业化的路径。 最近 继续阅读

1.ChatGPT 是什么? 　　ChatGPT 是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以生成高质量的自然语言文本。该技术是由 OpenAI 团队 开发，旨在使计算机能够像人类一样理解和产生自然语言。ChatGPT 使用了深度神经网络和自然语言处理技术，通 过对大量语言数据的学习和建模，实现了自然语言生成和对话系统的自动化。 　　ChatGPT 的核心是一个神经网络模型，该模型可以根据已有的语言数据集自动学习语言的规律 继续阅读