chatgpt的原理ChatGPT的原理是基于深度学习技术中的自然语言处理和生成模型。它使用了一种称为“变压器（Transformer）”的模型架构，该模型能够处理序列数据，并通过自注意力机制（Self-Attention）从输入中提取语义信息，然后生成文本输出。在训练过程中，ChatGPT通过处理大规模的文本数据来学习语言结构和语义知识，从而能够在回答问题、生成文本等任 继续阅读

最近出现很多ChatGPT相关论文，但基本都是讨论其使用场景和伦理问题，至于其原理，ChatGPT在其主页上介绍，它使用来自人类反馈的强化学习训练模型，方法与InstructGPT相同，只在数据收集上有细微的差别。 那么，InstructGPT和ChatGPT为什么使用强化学习呢？先看个示例： 先不论答案是否正确，回答依赖之前的对话&#xff0c 继续阅读

AIGC（人工智能主动生成内容）近期被ChatGPT带火了！ 近来明星人工智能公司OpenAI发布了全新的谈天机器人模型ChatGPT。该模型能够主动生成代码以及绘画、答复一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，乃至回绝不合理的要求，且支撑中文。   作为OpenAI投资人，马斯克直言：“ChatGPT十分好，咱们离强大到风险的AI不远了。” 毫无疑问， 继续阅读

ChatGPT实现的技术原理 作为一种大型语言模型，ChatGPT的技术原理主要基于人工神经网络和自然语言处理技术。 ChatGPT使用了前馈神经网络（feedforward neural network）和递归神经网络（recurrent neural network）的结合来构建深度神经网络模型。这个模型包括多个隐藏层，每个隐藏层都包含多个神经元。 ChatGPT的训练数据主要来自于海量的互联网文本&# 继续阅读

‍最近咱们社群的“AI产品经理求职季”活动里，有些特别的发现和感触，近期求职的AI产品经理或AI企业需求方，值得看看——目录一、最近AIGC/ChatGPT这么火，相关的AI产品岗，真的有变多吗？二、还有哪些方向的招聘需求，相对更多一些呢？三、AI企业需求侧的整体情况四、AI产品经理人才侧的整体情况五、关于面试和职业规划【福利】81个AI产品JD（求职PM， 继续阅读

0 前言 昨天希望实现一个通用的compose函数，能够接受同步函数与异步函数，并且通过异步函数同步执行来是吸纳compose函数中的所有参数函数能顺序执行。 比如compose(asyncFun3,syncFun2,asyncFun1,syncFunc0)，四个函数能从右到作顺序执行，并且完成参数从右向左的传递和处理。 昨儿花了很多，搜索到的结果质量很低，于是今天试了试chatGPT。 只能说， 继续阅读

出品｜网易科技数字星球作者｜袁宁编辑｜丁广胜兴奋麻了！还没从ChatGPT带来的震撼中回过神来，过去几天GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言相继引爆，互联网巨头纷纷抢滩入局。围观之后，兴奋之余，一种未来已来的真切感迅速将所有人裹袭。大家一边振奋于AI领域的巨大飞跃，一边忧心自己的工作被 继续阅读

ChatGPT 将如何颠覆数据和分析领域 每个人都在谈论 ChatGPT。许多人也在使用它。这个新的人工智能工具由 OpenAI 推出，它在各行各业和各行各业的人们中引起了轰动。该工具可以为查询提供明确的响应、编写代码并为大多数查询提供结果，甚至是那些与流程、数据模型或代码相关的查询！ 但是，就目前的形式而言，它确实有局限性。有关于事实不准确、虚构的名字和书籍以及未能解决复杂问题的报告。但这只是颠覆时代的开始， 继续阅读

微软chatGPT版bing上线了，使用体验如何，符合你的需求吗？一、 访问bing.com/new二、登录微软账户三、扫码四、下载bing五、等待微软给你权限六、开始使用吧七、总结 基于chatGPT 的必应搜索引擎太棒了，用完后感觉特别强大。本人作为国潮粉，特别期待百度的chatGPT产品，真想对比体验一下。 主要的优点有以下几个方向： 能够理解我说的话； 对于历史 继续阅读

上海亚商投顾前言：无惧大盘涨跌，解密龙虎榜资金，跟踪一线游资和机构资金动向，识别短期热点和强势个股。 市场情绪 三大指数今日继续调整，创业板指午后一度跌超1%。ChatGPT、AIGC概念股集体走低，三六零跌超8%，汤姆猫、中文在线、天娱数科、因赛集团等多股跌超4%。智能制造、机器人概念下挫，斯莱克跌超10%，大豪科技、日发精机、国盛智科等跌超6%。化肥、氟化工板块逆市走 继续阅读

关于测试技能和职业规划，ChatGPT这样说！ 提问：一个软件测试人员，需要学习哪些技能？ AI回答： 作为一个软件测试人员，需要学习以下技能： 手动测试和自动化测试：手动测试是通过手动操作软件来发现问题和缺陷，而自动化测试是使用测试脚本和工具来自动执行测试。熟悉手动测试和自动化测试的优缺点，能够选择适当的测试方法来提高测试效率 继续阅读

GPT4展望：多模态，CHATGPT下一站 （转发） 核心观点 GPT4有望于2023年发布。 根据《财富》杂志报道，OpenAI还有更多创新蓄势待发，OpenAI在贝塔测试版GPT-4中采用了更强大的大语言模型，预计该版本将于今年甚至很快发布。关于GPT4的猜测众说纷纭，尘嚣甚上，且公开信息较为有限，我们在此总结各路信息、展望未来，供 继续阅读