查询到最新的12条

建议收藏chatGPT说的Python词云教程

写在前面 这个是当下最流行最时髦的AI神器chatGPT和我一起合作写的一篇通用技术文章,请读者笑纳! Python词云教程 介绍 Python是一种流行的编程语言,它可以用于许多不同的应用程序,包括数据可视化。其中一个最流行的数据可视化技术是词云。词云是一种可视化技术,可以将文本中出现频率较高的单词呈现为更大的字体,从而突出显示它们的重要性。 步骤1:安装所需的库 您需要安装一些Python库& 继续阅读

用微分方程描述的连续时间滤波器举例

用微分方程描述的连续时间滤波器举例   在许多应用中,频率选择性滤波器是用线性常系数微分或差分方程描述的线性时不变系统来实现的。这有许多理由,例如很多具有滤波作用的物理系统都是由微分或差分方程表征的。这方面的一个很好的例子就是在后续将研究的汽车减震系统,在某种程度上这个系统的设计就是为了滤掉由道路表面不平坦引起的高频颠簸和起伏。利用由微分或差分方程描述的滤波器的第二个原因是,它们能很方便地用模拟硬件或数字硬件来实现。另外,由 继续阅读

AT32看门狗WDT使用方法

AT32的看门狗是一个12位递减计数器,当看门狗递减到0时产生系统复位,使用LICK(频率大约为40Khz)作为看门狗时钟,,在应用程序中,需要不断地刷新计数器(俗称喂狗),以防止看门狗发生复位,看门狗虽然是一个很小的外设,功能也相对简单,但是对我们的设备能可靠的运行起到了很大的作用,它可以在一些意外情况&#xff0 继续阅读

聊聊分布式存储系统中的心跳机制以及主节点下发指令给从节点

心跳( heartbeat )是分布式系统中常用的技术。顾名思义,心跳就是以固定的频率向其他节点汇报当前节点状态的方式。收到心跳,一般可以认为发送心跳的这个节点在当前的网络中状态是良好的。 同时分布式存储系统中经常会采用master-slave架构(也即主从架构),从节点通常会使用心跳技术向主节点汇报自身的健康状况,或者其他请求,主节点处理接收到的心跳信息,并响应给从节点一些操作指令,从节点收到这些操作指令后,会进行相应的操作。今天这篇文章就来分析总结一下这个实现方案。 一、 概述 先总结 继续阅读

老域名有什么好处?(高权重域名绑定新站)

现在很多企业都喜欢用老域名做新网站,这是什么原因呢?选择老域名有什么好处?又是如何选择老域名才不会出错呢?一起来看看吧! 选对老域名建新站真的非常多呢~ 网站收录更快 老域名在搜索引擎中存在时间较长,已经被搜索引擎记录,重新启用被收录所花费的时间比新站要少得多。 注册时间比较久, 比较老的域名,就算文章不是每天更新,一旦继续更新文章还是会被很快录入,快照的更新也会比较快! 考察期过的好处就是,百度抓取频率更高,百度快照释放更快,及时你修 继续阅读

一阶数字低通滤波器设计matlab

一阶数字低通滤波器传递函数为: ωc=2πfc ωc​为滤波截止角频率  :截止频率,单位: HZ 对低通滤波器进行离散化 一  后向差分法 变换公式为: s=(1−z−1)/Ts​ Ts:采样频率 将变化公式带入传递函数,可得差分方程: y(n)=(ωc​Ts​)/(1+ωc​Ts​)x(n)+1/(1+ωc​Ts​) 继续阅读

03、滤波器设计——阶跃阻抗低通滤波器

1、设计指标 用微带或带状线实现低通滤波器的一种相对容易的方法是用很高和很低特征阻抗的传输线交替排列的结构。这种滤波器通常称为阶跃阻抗(Stepped-Impedance)或高Z一低Z滤波器,由于它结构紧凑且较容易设计,所以比较流行。然而,它的电特性不是很好,故通常应用于不需要有陡峭截止响应的场合。 (1)具有最平坦响应(巴特沃斯)。 (2)截止频率为2 继续阅读

微商客源在哪找(微商找客户的方法)

微商客源,实际上只需把握这套方式,客户资源吸引住是简易的事儿。 1.找客户资源想方式都能够保证 2.目前客户资源是否早已搞好高频率互动交流及輸出 3.查验目前微信朋友圈內容是不是有提升客户资源要求栏?(每日发发习惯成自然引流方法也是简易的事儿) 4??自媒体平台輸出內容,使用价值引流方法 5??社群营销引流方法法…关键在:引流方法放到日常微商代理基本工作上每日任务一项,把目前客户资源掌握住,才算是压根!例:现在我朋友量565人,我每日卖 继续阅读

chatGPT中文版入口-chatGPT不可以用的地区

ChatGPT老出现不可用 如果您在使用ChatGPT时发现它经常不可用,可能是由于以下原因: OpenAI API的服务不稳定。由于技术问题、网络问题或维护(如软件更新)等原因导致OpenAI API服务不稳定,会导致ChatGPT无法使用。 接口请求的频率太高。如果您使用ChatGPT的频率过高,可能会超出OpenAI API的免费配额或付费配额,导致无法正常使用。 代码编写不合适。使 继续阅读

刚好

在宿舍隔离的两天里,我重温了两个之前有做,但已经很久没做过的运动,比如说动感单车,也比如说普拉提。 动感单车,我先是做了个5分钟的自由骑行,对我来说那是个热身运动,通常我在上车之前不会先做其它运动,所以如果一开始我就进行12分钟的间歇训练,我会死得很惨。动感单车到底已经买了多少年了,我已经算不清了,但是把动感单车放到宿舍后,其实我用的频率很低。不知道为什么,相对于跑步机来说,动感单车更容易让我大汗淋漓,而且感觉到酸痛,大概因为跑步跟骑车调用的肌肉群不太一样吧。我向来大腿都胖,所以坐姿 继续阅读

时域到频域的变换方法

时域到频域的变换方法是信号处理中一个非常重要的概念,它将时域上的信号转换为频域上的信号,方便我们对信号频率特性的分析和处理。下面将从多个方面对时域到频域的变换方法进行详细阐述。 一、傅里叶变换 傅里叶变换是时域到频域转换的一种常用方法,它将时域上的信号转换成一个连续的复数函数,表示信号在各个频率上的成分。在具体的实现中,可以使用Python中的numpy.fft库来进行傅里叶变换: import numpy as np t = np.linspace(-1 继续阅读

一文详解!接口自动化的关键思路和解决方案

目录 引言 正文 一.接口传参 二. 外部数据源 三. 测试断言 四. 环境切换 五. 批量测试 总结 一.接口自动化的工具思维和测试思维 二.贯穿整个接口自动化项目的三个基本思路: 引言 与UI相比,接口一旦研发完成,通常变更或重构的频率和幅度相对较小。因此做接口自动化的性价比更高,通常运用于迭代版本上线前的回归测试中。 手工做接口测试,测试数据和参数都可以由测试人员手动填写和更新。 因此 继续阅读