导读:为了节省大约大家的时间，已经帮助大家整理和收集好内容。希望帮到大家 1、首先我们选购自行购买硬件，不懂电脑配置并不会搭配硬件的用户，可以在装机之家网站上找到适合自己的电脑配置。电脑装机之前，我们需要将所有硬件从包装盒取出，包括CPU、显卡、内存、主板、硬盘、机箱、电源等，下面我们来一个DIY硬件全家福。当然，一边装机一边拆包装也未尝不可。 这次装机教程以目前装机量比较大的Intel B 继续阅读

1.简述        Adaboost算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为：首先给出弱学习算法和样本空间（x,y），从样本空间中找出m组训练数据，每组训练数据的权重都是1/m。然后用弱学习算法迭代运算T次，每次运算后都按照分裂结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个体赋予较大权重，下一次迭代运算时更加关注这些训练个体。弱分类通过反复迭代得到一个 继续阅读

√好消息 制度化建设和土壤培育工作卓有成效，开发商愈发重视自渠的重要性，许多房企已经把渠道工作上升到企业战略层 ×坏消息 渠道人员玩法老套，没有新意，仅仅通过海报、电聊、截客等人海战术进行约客，渠道约客效果平平。 现阶段，即使渠道的重要性不言而喻，但渠道的专业化道路还需要一段时间的探索。 从目前全国房地产自渠的现状分析，信客云认为，2022年自渠的发展可能会从以下几个方面发展。 1 线上+线下，精细化拓客 数字化创新，线上拓客 继续阅读

预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图： 同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 继续阅读

一、实验目的： （1）熟悉Linux下的应用程序开发 （2）熟悉Linux的进程控制原语的使用 （3）掌握Linux操作系统的进程间通信机制管道的使用。 （4）掌握Linux操作系统中父进程与子进程的同步。 二、实验原理： （1）进程创建函数pid_t fork(void)。返回值：fork函数被正确调用 继续阅读

Linux系统常见软件的安装和卸载方式 在Linux系统中，我们经常需要安装和卸载各种软件。本博客将介绍四种常见的软件安装和卸载方式：RPM方式、YUM方式、源码编译方式和二进制安装方式。我们将详细介绍每种方式的优点、缺点以及安装、升级、卸载、查看等操作步骤。 RPM方式 RPM（Red Hat Package Manager）方式是一种常见的软件包管理方式，适用于使用RPM包管理系统的Linux发行版，如 继续阅读

文章目录 前言 一、抽象类和抽象方法是什么？ 1.抽象类 2.抽象方法 二、使用方法 1.实操展示 2.注意事项 总结 前言 一、抽象类和抽象方法是什么？ 1.抽象类         抽象类：如颜色，名字，动物，食物等一类事物的总称，不具体的概念，皆可创建为抽象类                 abstract 关键字 将普通类转换为抽象类   继续阅读

现在赚钱难，在农村赚钱更是困难，这是大家的共识，但是在对于农村人来说，实际上生活的根还是在农村，我们只有紧跟政策，选择适合自己的项目同时市场前景比较好的项目，不但能赚到钱，还可以带动大家致富。 下面这10项项目，不仅可以赚钱，还可以拿到补贴，一份投入，两份收益，何乐而不为。 1、牲口粪便生产有机肥 在农村，养猪、养羊、养鸡、养马等牲口，将其粪便收集起来，进行发酵生产有机肥，效益是很高的。对于那些上规模的养殖企业来说，无论是养猪还是养 继续阅读

Batch_size对loss下降有影响。Batch_size是指每次迭代时所使用的样本数量。当Batch_size较大时，每次迭代可以处理更多的样本，因此可以更快地更新模型参数，加快训练速度。但是，较大的Batch_size也可能会导致模型在训练过程中陷入局部最优解，并且可能会导致模型泛化能力下降。因此，选择合适的Batch_size对于模型的训练和性能是非常重要的。   选择合适的Batch_size需要 继续阅读

Git安装详细教程（win11） 一、下载二、安装三、配置 一、下载 官网下载：点击下载 网盘下载：点击下载 二、安装 双击程序运行，点击next 选择安装路径，我安装在了D盘，如下图所示，之后点击next 选择默认即可，或根据自己需要选择 开始菜单页选择，默认即可，直接next 默认编辑器&#x 继续阅读

基本步骤 三数取中 在快排的过程中，每一次我们要取一个元素作为枢纽值，以这个数字来将序列划分为两部分。在此我们采用三数取中法，也就是取左端、中间、右端三个数，然后进行排序，将中间数作为枢纽值。 根据枢纽值进行分割 　 代码实现 package sortdemo; import java.util.Arrays; /** * Created by chengxiao on 2016/12/14. 继续阅读

整理 | 梦依丹 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 一分钟速览新闻点！ 小米集团：4月正式组建了AI实验室大模型团队 阿里云回应裁员 7%，只是正常岗位优化 科大讯飞回应出现重大风险至股价大幅下跌：谣言 张一鸣在中国香港成立个人投资基金 可直训ChatGPT类模型！华师大、NUS开源HugNLP框架：一键刷榜，全面统一 继续阅读

这个是一个全栈的项目，麻雀虽小，五脏俱全！全程都是利用gpt4进行辅助编程搞定的。第一版其实非常快，大概30分钟就搞定了，后续就是不断的添砖加瓦，增加功能和优化UI。 其实很多小白都在说要学Python，也想学Python，但是基本买了一本厚厚的书或者拿了一份资料之后就，开始啃，结果不到3周从入门到放弃，原因很简单，没有动力&# 继续阅读

希尔排序是希尔（Donald Shell）于1959年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序，它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，也称为缩小增量排序，同时该算法是冲破O(n2）的第一批算法之一。本文会以图解的方式详细介绍希尔排序的基本思想及其代码实现。 基本思想 简单插入排序很循规蹈矩，不管数组分布是怎么样的，依然一步一步的对元素进行比较，移动，插入，比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列，数组末端的0要回到首位置很是费劲 继续阅读

小二听完就面露喜色，因为两年前，也就是 2021 年，他在《Java 程序员进阶之路》专栏上的第 63 篇看到过这题。 PS：star 这种事，只能求，不求没效果，铁子们，《Java 程序员进阶之路》在 GitHub 上已经收获了 523 枚星标，小伙伴们赶紧去点点了，冲 600 star！ https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer 为了镇楼，先搬一段英文来解释一下 fail-fast。 In s 继续阅读